À propos d'Analytics Legends.

À jour au 2026-08-23

Dernière mise à jour : 23 août 2026

Cette page existe pour que vous n'ayez jamais à deviner qui a écrit une page, comment elle a été produite, ni si une machine y a mis la main. Si notre robot est apparu dans vos journaux de serveur et que vous avez suivi le lien de son user-agent, vous êtes au bon endroit — la section sur le robot, plus bas, vous est destinée.

Qui écrit

Analytics Legends est édité par une seule personne nommée, Cédric-Olivier Mâry, qui en est aussi le directeur de la publication. Vingt-sept ans dans l'écosystème SAP, en français, anglais et allemand, sur la pile que ce site couvre et sur rien d'autre : SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud, SAP Analytics Cloud, BW/4HANA et Databricks, plus la conduite de programme autour.

Il n'y a ni équipe de rédaction, ni vivier de pigistes, ni réseau de syndication. Un éditeur répond de tout ce qui est publié ici. C'est une limite assumée : elle plafonne ce que nous pouvons écrire, et c'est pourquoi les pages rédigées sont étroites et profondes plutôt que larges et minces.

L'éditeur du site est CM CONSULTING, EURL française. Immatriculation, hébergeur, prestataire de paiement et droit applicable figurent dans les mentions légales.

Analytics Legends n'est ni affilié à SAP SE, ni sponsorisé ni approuvé par elle. Nous ne sommes pas partenaire SAP et nous ne revendons ni logiciel ni service SAP.

Pourquoi ce site existe

Un seul objectif : aider ceux qui travaillent sur SAP analytics à décider. Sur quelle technologie engager un programme, quel TJM viser, quel cabinet fait ce métier dans tel pays, quelle certification vaut le temps qu'elle coûte, ce qui a réellement changé dans le produit ce mois-ci. Chaque page doit répondre à une question qu'on se posait en arrivant.

Nous vendons un abonnement à une partie du contenu. Cela finance le travail ; cela ne décide pas de la ligne. Rien ici n'est un placement payé, et aucune entreprise ne peut acheter une fiche, un rang ou une meilleure description.

Comment chaque page est produite

Trois registres, et ils ne se valent pas. Nous disons lequel est lequel, parce qu'un lecteur a le droit de savoir s'il lit un raisonnement ou une compilation.

• Écrites à la main — études, fiches concept, modules academy et guides. Un raisonnement, avec ses sources. Quelqu'un répond de chaque phrase.
• Curées — le fil d'actualités. Les brèves sont sélectionnées, classées et résumées, et chacune renvoie au média qui l'a sortie. Les titres sont cités tels quels, jamais réécrits, et chacun porte la langue dans laquelle il a été écrit.
• Compilés automatiquement — l'annuaire d'entreprises et le radar d'opportunités, construits depuis des sources publiques selon un calendrier. Des faits et des liens, tenus à jour. Aucune prose que nous n'ayons pas écrite. Un champ inconnu s'affiche comme inconnu.

L'automatisation va chercher des pages publiques, en extrait des faits structurés — un nom d'entreprise, un pays, un rôle, une date, un lien — les classe, revérifie que les liens répondent encore, et retire les lignes dont la source a disparu. Elle tourne la nuit, sans surveillance.

Ce qu'elle ne fait jamais :

• Elle ne republie jamais la prose d'autrui. Une description tierce est une source vers laquelle on pointe, jamais une charge utile qu'on sert. Les titres d'annonces apparaissent comme des citations des mots de l'annonceur.
• Elle n'invente jamais une valeur manquante. Un TJM, une position ou un champ non mesuré est publié comme non mesuré. Une absence n'est jamais rendue par un zéro.
• Elle n'écrit jamais d'opinion. Classements, verdicts et recommandations sont éditoriaux, et écrits à la main.
• Elle ne publie jamais de données personnelles. Les individus ne sont pas listés, et les coordonnées rencontrées en moissonnant sont caviardées avant stockage.

Où l'IA intervient, et où elle n'intervient pas

Franchement, parce que la question est légitime. L'IA assiste l'éditeur : rédaction, traduction entre nos deux langues, classement des éléments dans la bonne famille, et relecture du code et des données de la plateforme à la recherche de défauts. C'est un outil de l'atelier.

Ce n'est pas un substitut à l'éditeur. Aucune page n'est publiée parce qu'un modèle l'a produite : tout ce qui porte un raisonnement est lu, corrigé et validé par la personne nommée ci-dessus, qui en répond. Quand une page est une compilation et non un raisonnement, la liste ci-dessus le dit.

Dans l'autre sens : nos contenus peuvent être consultés et cités par les moteurs de réponse IA, avec attribution, et ne peuvent pas servir à l'entraînement de modèles. Cette politique, et la liste des agents qu'elle nomme, est lisible par machine dans /llms.txt et appliquée par /robots.txt.

Notre robot

Nous exploitons un robot nommé AnalyticsLegendsBot. Si vous administrez un site que nous référençons, vous pouvez le voir passer. Il s'identifie à chaque requête et renvoie vers cette page.

• Il respecte robots.txt. Un disallow est honoré ; il n'existe aucun chemin de contournement.
• Il est cadencé. Une requête à la fois, avec une pause entre chacune. Ce n'est pas un test de charge.
• Il ne lit que des pages publiques. Ni identifiants, ni contenus payants, ni formulaires, ni données personnelles.
• Il prend des faits, pas du texte. Ce que nous gardons : un nom, un pays, un rôle, une date, et un lien vers vous.

Si vous préférez que nous ne vous moissonnions pas, ou si vous voulez qu'une page concernant votre organisation soit corrigée ou retirée, écrivez à contact@analyticslegends.ai. Une demande de retrait est honorée ; vous n'avez pas à la justifier.

Corrections

Si quelque chose est faux ici, dites-le et nous le corrigerons. Les erreurs factuelles sont corrigées à la source, pour que la correction survive au prochain rafraîchissement plutôt que d'être rustinée sur la page où elle s'est vue. Écrivez à contact@analyticslegends.ai.

Contact

contact@analyticslegends.ai — éditorial, corrections, retraits, questions sur le robot et presse.