Fiches concepts SAP Analytics

Fiches concepts SAP Analytics (305)

• SAP Datasphere
• Spaces & Workspaces
• Connexions & Systèmes Source
• Vues Graphiques vs SQL vs Script
• Replication Flows
• Data Flows & Transformations
• Task Chains et planification
• Data Access Controls (DAC)
• SAP Business Data Cloud (BDC)
• Data Products
• Data Product Studio
• Capacity Units BDC
• BW Data Product Generator
• Insight Apps
• BDC Connect
• Delta Sharing Protocol
• SAP Analytics Cloud (SAC)
• SAC Stories & Dashboards
• SAC Planning Models
• Seamless Planning
• SAC Smart Insights
• Connexions Live et Import
• Analytic Applications
• Joule AI Copilot
• Agentic AI dans SAP
• SAP AI Core
• Grounding & RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• SAP Knowledge Graph
• Conformité EU AI Act
• BW Bridge
• Extraction ODP & ODQ
• CDS Views
• Principe Clean Core
• Migration Brownfield vs Greenfield
• Patterns d'Architecture Hybride
• Planification des Vagues de Migration
• Lineage des données
• Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
• Paysage de transports
• Tuning de Performance HANA
• Frameworks de qualité de données
• Consolidation financière (EPM)
• Integrated Business Planning (IBP)
• CSRD et reporting ESG
• Analytique opérationnelle temps réel
• Analytique de maintenance prédictive
• Positionnement spécialiste BDC
• Triangulation des taux de conseil
• Stratégie de stack de certifications
• La Vague de Migration BW vers BDC
• Profil Client Idéal (ICP)
• Account-Based Marketing (ABM)
• Étapes du Funnel de Vente
• Net Promoter Score (NPS)
• Customer Lifetime Value (CLV)
• Value Proposition Canvas
• Cross-Selling & Upselling
• Systèmes de Référral
• Différenciation Concurrentielle
• Framework de Vente MEDDIC
• Clauses de Force Majeure
• Plafond de Responsabilité
• Clause d'Indemnisation
• Accord de Traitement des Données (DPA)
• IR35 (UK) / Article L.8221 (France) — Classification du Travailleur
• Principe de Responsabilité GDPR
• Escrow & Protection du Code Source
• Fiscalité du Consulting Cross-Border
• Forecasting de Cash Flow
• Runway Financier
• Affacturage (invoice factoring)
• Revenus récurrents mensuels (MRR)
• PER et Madelin (retraite)
• Structure en holding
• Optimisation des charges
• Marge brute en conseil
• Triangle d'autorite
• Pyramide de contenu
• Moat personnel
• Framework signature
• Vélocité de confiance
• Risque de plateforme
• Positionnement contrarian
• Thought leadership vs followership
• Deep Work
• Second cerveau (PARA)
• Orchestration IA
• Bibliothèques de prompts
• Automatisation de workflows
• Coût du context-switching
• Minimalisme numérique
• Système d'exploitation personnel
• Cycle du burnout (Maslach)
• État de flow
• Protocoles de récupération
• Théorie de la charge cognitive
• Diversification d'identité
• Lieu de contrôle
• Antifragilité (Taleb)
• Rythme soutenable (FIRE)
• SAP Business AI
• SAP × Prior Labs — Laboratoire IA Frontier en Europe
• SAP × Dremio — Données Fédérées pour l'IA Agentique
• SAP × Google Cloud — Partenariat IA Multi-Agent
• Model Context Protocol (MCP) pour SAP
• Bibliothèque d'Agents Joule et Catalogue d'Agents
• TabPFN / TabICL — Modèles de Fondation Tabulaires
• EU AI Act + Schrems II pour les déploiements Joule
• Modèle Lakehouse Databricks-dans-BDC
• Ancrage RAG via le Graphe de Connaissances SAP
• Entreprise Autonome
• SAP Business Suite 2026
• Joule Studio GA
• Modèle de Livraison IA Agentique
• SAP × Anthropic — Claude dans SAP Business AI Platform
• SAP AI Foundation Vector Store
• SAP Model Gateway
• SAP Prompt Registry
• SAP AI Hub
• Garde-fous Joule
• Joule pour les consultants
• SAP Build avec IA
• WalkMe adoption numérique + IA
• LeanIX découverte BTP assistée par IA
• SAP Signavio exploration de processus par IA
• Replication Flows Datasphere pour l'ancrage IA
• Hygiène du Catalog Datasphere pour l'ancrage Joule
• Attribution des coûts IA — Facturation Model Gateway par scénario
• Observabilité IA — Utilisation des tokens, hallucination, dérive
• Red-teaming IA pour SAP — Tests de prompts adversariaux
• Orchestration multi-agents dans Joule Studio
• Communication agent-à-agent (A2A) via MCP
• Points de contrôle humain-dans-la-boucle pour les flux autonomes
• Classification des risques EU AI Act Art. 6 + Annexe III pour SAP
• Résilience opérationnelle DORA pour l'IA SAP
• Reporting ESG assisté par l'IA (CSRD) via SAP Sustainability
• Résidence des données Schrems II pour les modèles de fondation dans l'UE
• Effort de documentation IA — Articles 9 à 49 de l'AI Act
• Sélection de modèle de fondation — GPT-4o vs Claude vs Gemini vs Llama
• Portes qualité IA SAP — Seuils de précision, latence, coût et sécurité
• Daimler Trucks NA — Cas Joule de Référence
• AB InBev — Architecture S/4HANA + Datasphere
• IA pour la Fabrication Discrète — Agents d'Exception PP/MRP
• IA pour la Banque — LCB-FT, KYC et Scoring Crédit avec SAP
• IA pour la Pharma — Optimisation de la Chaîne d'Approvisionnement des Essais Cliniques
• IA pour la grande consommation — Détection de la demande et tarification dynamique
• IA pour le secteur public — Nuage souverain et conformité réglementaire
• Cadre de mesure du ROI de l'IA — Coût total de possession
• Centre d'excellence IA — Conception du modèle opérationnel
• Crise des talents IA SAP — Le déficit d'architectes BDC jusqu'en 2028
• Architecture Transformer
• Tokenisation
• Économie des Tokens
• Embeddings
• Mécanique de la Fenêtre de Contexte
• Stratégies d'échantillonnage
• Variantes d'attention
• LayerNorm et RMSNorm
• Encodage Positionnel
• Cache KV
• Joule Skill Builder (constructeur de compétences)
• Joule Agent Builder (constructeur d'agents)
• A2A — protocole Agent-to-Agent dans Joule
• MCP — Model Context Protocol dans SAP
• SAP-RPT-1 / SAP-RPT-1.5 — Foundation Model relationnel
• BDC Connect for Databricks
• BDC Connect for Microsoft Fabric
• BDC Connect for Snowflake (+ extension solution SAP Snowflake)
• SAP Snowflake — extension de solution
• Joule for Consultants — programme partenaire
• Joule for Developers — Cursor / Claude Code / Cline / Windsurf
• SAP Datasphere Catalog (couche gouvernance)
• Databricks Mosaic AI Agent Framework
• Databricks Genie — agent text-to-SQL
• Snowflake Cortex Analyst — NL-to-SQL
• Snowflake Cortex Agents
• Copilot for Fabric sur capacité SKU F (plancher F2 avril 2025)
• Tableau Einstein Copilot + Pulse
• Tableau Next — reconstruction native plateforme Salesforce
• Qlik Answers + Qlik Talend AI
• Partage Delta dans SAP Datasphere
• SAP HANA Cloud Multi-Modèle (graphe, spatial, JSON document)
• Agents Joule BDC (workflows agentiques dans Business Data Cloud)
• API de scripting SAC (scripting d'Application Analytique)
• SAP Analytics Cloud Mobile
• Types d'aDSO BW/4HANA (standard, write-optimisé, direct-update)
• SAP BW Bridge (BW dans SAP Datasphere)
• Databricks Unity Catalog — Partage de données (externe + interne)
• Microsoft Fabric & intégration SAP
• SAP HANA Cloud — Migration depuis Adaptive Server Enterprise (ASE)
• Widgets personnalisés SAC
• Planification et prédictif — SAP IBP pour la Supply Chain
• SAP HANA Smart Data Access (SDA)
• Gouvernance des données — RGPD et Règlement IA UE pour SAP Analytics
• SAP Ariba Analytics et intelligence procurement
• SAP Datasphere — Schémas Open SQL
• SAP Analytics Cloud — Planification collaborative
• SAP BTP Extension Suite et extensions side-by-side
• SAP Datasphere — Catalogue de connexions
• SAP SuccessFactors People Analytics
• Architecture Transformer pour les praticiens SAP
• Tokenisation et embeddings dans les pipelines LLM enterprise
• RAG vs Fine-tuning vs Apprentissage en contexte — Cadre de décision pour la connaissance SAP
• Évaluation des LLM, benchmarks et garde-fous pour l'entreprise
• Économie de l'inférence — Coût, latence, quantisation, distillation
• Modèles de fondation vision dans les contextes SAP
• Modèles de fondation audio et parole dans les flux SAP
• Modèles de fondation multimodaux et intégration SAP
• Modèles de fondation séries temporelles vs prévision classique IBP
• Modèles de fondation tabulaires vs XGBoost pour les cas d'usage prédictifs SAP
• SAP AI Agent Hub — gouvernance d'agents agnostique
• Mécanisme d'Attention — Du Produit Scalaire Mis à l'Échelle à la Production
• Attention Multi-Têtes vs Grouped-Query vs Multi-Query
• FlashAttention 2 + 3 — Kernels d'Attention Conscients de la Mémoire
• Rotary Position Embeddings (RoPE) — Pourquoi Llama / Mistral / Claude l'Utilisent
• Sliding Window Attention — l'Astuce Long-Contexte de Mistral
• Patterns d'attention parcimonieuse — Longformer / BigBird / Mixtral
• Architectures Mixture-of-Experts (MoE) — Mixtral / DeepSeek / Grok
• Encoder-Decoder vs Decoder-Only — Pourquoi GPT/Claude/Gemini ont tous choisi Decoder-Only
• Speculative Decoding — Comment Claude / GPT-4 / Llama 3 atteignent un TTFT sous 100 ms
• Optimisation du cache KV — PagedAttention, KV quantifié, cache spéculatif
• Model Context Protocol (MCP) — Plongée dans la spécification
• Architecture d'un serveur MCP — outils, ressources, prompts
• Spécification des outils MCP — JSON Schema et annotations
• Ressources, prompts ou outils MCP — quand chaque surface gagne
• Autorisation MCP — OAuth 2.0 et gating par tier
• Transport HTTP Streaming MCP — pour déploiements multi-tenants en production
• Transport stdio MCP — pour Claude Desktop, Claude Code, agents locaux
• Protocole Agent-to-Agent (A2A) — orchestration d'agents multi-éditeurs
• OpenAI Assistants API vs MCP — arbitrages et motifs de migration
• LangChain / LlamaIndex / Mosaic AI vs MCP — framework vs protocole
• Anthropic Claude (Opus 4.7 / Mythos) — architecture, capacités, positionnement entreprise
• Famille OpenAI GPT-5 (GPT-5.5) — architecture, raisonnement, arbitrages entreprise
• Google Gemini — raisonnement multimodal, long contexte, distribution entreprise
• Meta Llama — modèles frontière à poids ouverts pour adoption en production
• Mistral — option frontière basée en Europe pour les entreprises régulées
• SAP RPT-1 / RPT-1.5 — architecture du modèle de fondation relationnel
• Rapport Stanford HAI AI Index 2026 — résultats qui comptent pour SAP
• Benchmarks de capacités IA 2026 — MMLU-Pro, GPQA, ARC-AGI, SWE-Bench
• Modèles de raisonnement — Claude Extended Thinking, GPT-o4, Gemini Thinking
• Paysage des modèles multimodaux 2026 — vision, audio, document
• Moteurs d'inférence LLM — vLLM vs TensorRT-LLM vs llama.cpp vs SGLang
• Stratégies de quantification — INT8, INT4, AWQ, GPTQ, GGUF
• Distillation de modèles — Entraîner des petits modèles à partir de grands enseignants
• Batching continu — Comment vLLM atteint 10x de débit
• PagedAttention — Gestion mémoire pour LLM à long contexte
• Parallélisme Tensoriel vs Pipeline — Inférence Multi-GPU
• Inférence LLM en Edge — Apple Silicon, NPU, On-Device
• Économie du Coût par Token 2026 — Frontière vs Open-Weights
• Compromis Latence vs Débit — TTFT, TPOT, Conception du SLA
• Observabilité LLM — Traçage, Comptabilisation des Tokens, Détection d'Hallucinations
• Curation des données de pré-entraînement — Common Crawl, The Pile, mix propriétaire
• Instruction tuning (SFT) — Du pré-entraîné à l'utile
• RLHF — Apprentissage par renforcement depuis le feedback humain
• Constitutional AI + RLAIF — Comment Anthropic / Claude a retiré l'humain de la boucle
• DPO — Direct Preference Optimization (RLHF sans le RL)
• Pré-entraînement continu — Adaptation au domaine sans oubli
• LoRA et QLoRA — Fine-tuning à paramètres efficaces en production
• Entraînement long-contexte — De 8K à plus d'un million de tokens
• Génération de données synthétiques — Self-Instruct, Self-Play
• Red-teaming IA et évaluation de sécurité — Prompts adverses, jailbreaks, évaluation des dommages
• Les modèles IA qui enrichissent SAP Joule — l'écosystème multi-partenaires
• Knowledge Core — l'évolution Data Fabric pour l'IA
• SAP Business AI Platform — la pile Build/Reason/Govern
• SAP Autonomous Suite — Agents de domaine + Partenaires + Tiers
• SAP Snowflake Solution Extension — le troisième runtime best-in-class
• Feuille de route SAP BDC 2026 — calendrier de livraison Q2 / Q3 / Q4
• SAP BDC Connect — service standard pour intégrations partenaires
• Produits de données SAP — le catalogue 300+ (cible 500+ d'ici Q2 2026)
• SAP BW Data Product Generator — chemin de modernisation BW
• Workflows BDC infusés d'IA — Joule dans les tâches quotidiennes
• Cloud ERP Intelligence + People Intelligence — surfaces exécutives
• BARC — Souveraineté des données 2026 : réalité, pertinence, feuille de route
• BARC — SAP Business Data Cloud : nouvelles approches d'intégration de données dans l'écosystème SAP
• BARC — Data Products & Data Contracts en 2026 : la fondation du succès IA
• BARC — Leçons du leading edge : livraison réussie d'IA/GenAI
• BARC — Reality Check : Gestion souveraine des données – Made in Europe ?
• BARC — Trend Monitor Data, BI & Analytics 2026
• BARC — Trend Monitor CPM 2026
• BARC — Planning résilient dans les marchés volatils
• BARC — Benchmark : à quelle vitesse va vraiment votre plateforme BI ?
• BARC — The BI & Analytics Survey
• BARC — The Planning Survey
• BARC — The Data Fabric Survey
• BARC — The Financial Consolidation Survey
• BARC Score — Integrated Planning & Analytics (IP&A) 2026
• BARC Score — Financial Performance Management (FPM) 2026
• BARC Score — Enterprise BI & Analytics Platforms 2025
• SAP vise le plan de contrôle des données pour l'IA
• SAP Sapphire 2026 : l'entreprise autonome crédible, mais risque de concentration
• Adoption prudente de l'IA agentique selon les Five Eyes (AEGIS)
• Le contexte, nouvel avantage compétitif — leçons de ServiceNow Knowledge 2026
• Anthropic relève la barre pour les plateformes de gestion de patrimoine numérique
• BNY a bâti sa main-d'œuvre numérique à l'envers — et ça marche
• Bâtir le socle humain de l'entreprise propulsée par l'IA
• Prenez le contrôle de votre parcours IA — vos clients le méritent
• L'IA générative, outil maître pour vitesse et innovation produit
• L'IA est partout dans le GTM, la valeur client non
• Le leadership métier, facteur décisif du succès des API
• Atlassian Team '26 : la nouvelle logique du travail
• L'aube des télécoms propulsés par l'IA
• OpenAI Daybreak : promesses AppSec, nouveau modèle tarifaire
• GSTACK — La discipline de gouvernance pour les consultants SAP Analytics
• Architecture SAP Analytics orientée menaces (le T de GSTACK)
• Sécurisé par défaut pour les livraisons SAP analytics (le S de GSTACK)