Sélection de modèle de fondation — OpenAI vs Claude vs Gemini vs Llama

De quoi il s'agit

La sélection du modèle de fondation est la décision architecturale récurrente à laquelle toute initiative d'IA SAP finit par être confrontée : quel grand modèle de langage — la famille GPT-6 d'OpenAI (Astra, Sol, Luna), Claude d'Anthropic, Gemini de Google, ou un modèle à poids ouverts comme Llama ou Mistral — doit se trouver derrière une extension Joule donnée, une intégration API IA du BTP, ou une fonctionnalité analytique sur mesure. Cela compte parce que la décision est coûteuse à inverser : l'ingénierie de prompt, les harnais d'évaluation, les données de fine-tuning et les modèles de coût sont tous construits autour du comportement d'un modèle spécifique, et changer de fournisseur plus tard signifie revalider tout cela contre une nouvelle référence.

Pourquoi c'est important

• L'extraction de données structurées depuis des payloads S/4 BAPI JSON/XML doit être évaluée sur vos propres payloads — les classements éditeurs ne la prédisent pas et aucun classement public spécifique SAP n'existe
• Seul Llama 3 déployé sur SAP AI Core en région UE satisfait pleinement l'Art. 44 du RGPD pour les données personnelles à haute sensibilité — les endpoints UE d'OpenAI et de Gemini ne couvrent que les données standard
• La génération de code doit être évaluée tâche par tâche — génération ABAP, raisonnement SQL en contexte long et SQLScript classent les modèles différemment, et le classement change à chaque génération de modèles

Points clés

• Les benchmarks génériques (MMLU, HumanEval) ne prédisent pas la performance sur les tâches spécifiques SAP — exécutez votre propre évaluation sur la génération ABAP, l'extraction S/4 et les tâches de métadonnées Datasphere.
• OpenAI GPT-6 (Astra, Sol, Luna ; GPT-6.1 Sol ajouté le 29 septembre 2026) : l'intégration Microsoft/Azure la plus profonde ; à évaluer sur la génération ABAP et l'extraction de données structurées S/4.
• Claude (Opus 5.5, Sonnet 5 ; Haiku 4.5 pour le volume) : contexte de 1M tokens sur Opus et Sonnet ; à évaluer sur le raisonnement SQL en contexte long et le suivi des instructions.
• Gemini (2.5 Pro et suivants) : contexte de 1M tokens ; à évaluer sur l'analyse d'un catalogue InfoProvider complet ou de grandes divulgations CSRD.
• Llama 3 70B sur SAP AI Core UE : le meilleur pour la conformité de résidence des données UE et le coût à grande échelle ; nécessite un fine-tuning pour les tâches spécifiques SAP.
• La sélection de modèle est un engagement architectural de 3 à 5 ans ; une migration en cas de sous-performance coûte 6 à 12 mois.

Termes employés sur cette page

Modèle de fondation

Grand modèle pré-entraîné (LLM ou multimodal) utilisé comme base à usage général pour des tâches d'entreprise en aval via fine-tuning ou prompting.

GPT-6

Famille de modèles actuelle d'OpenAI (GPT-6 : Astra, Sol, Luna ; GPT-6.1 Sol ajouté le 29 septembre 2026 ; la ligne GPT-5, sortie en août 2025, est la génération précédente) ; disponible via Azure OpenAI / Microsoft Foundry, y compris en zone de données UE.

Claude

Famille de modèles d'Anthropic — en septembre 2026 Claude Opus 5.5 et Sonnet 5 (contexte de 1M tokens) et Haiku 4.5 (200K) ; disponible via l'API Claude, AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI et Microsoft Foundry.

Gemini

Famille de modèles de Google ; Gemini 2.5 Pro offre une fenêtre de contexte de 1M tokens ; disponible via Vertex AI avec des déploiements en région UE.

Llama 3

Famille de LLM open-weight de Meta (2024) ; auto-hébergeable sur infrastructure UE ou disponible via le catalogue de modèles SAP AI Core.

SAP BTP AI API

Passerelle API managée de SAP pour l'accès aux modèles de fondation sur Business Technology Platform — fournit un endpoint unifié pour plusieurs modèles via SAP AI Core.

Sources

1. Anthropic — Claude models overview (checked 2026-09-22)
2. SAP AI Core — Supported Foundation Models Documentation
3. Meta Llama 3 Model Card — Meta AI
4. Google Vertex AI — Gemini Models Overview
5. Azure OpenAI Service — models documentation
6. SAP Business AI — official product page
7. SAP Joule (work companion) — official product page
8. SAP Generative AI — official product page
9. Meta AI — Llama model research
10. SAP Help Portal — Generative AI hub in SAP AI Core: model access overview
11. SAP Help Portal — Orchestration service: content filtering and data masking pipeline modules
12. Anthropic (via Claude documentation) — Context windows: current model limits (checked 2026-09-27)
13. EUR-Lex — Regulation (EU) 2016/679 (GDPR), Article 44: general principle for data transfers
14. The Decoder — GPT-6.1 Sol comes close to Astra at a fifth of the price (GPT-6.1 Sol pricing and OpenAI-reported benchmarks, 29 Sep 2026)
15. InfoWorld — OpenAI pulls the plug on GPT 6.1 Astra as agents keep crossing lines (planned Astra release withheld over safety, 29 Sep 2026)
16. The Decoder — Google Gemini 4 Argon closes the gap with OpenAI and Anthropic but doesn't take a clear lead (Argon pricing, Artificial Analysis scores, staged rollout)
17. Databricks — October 2026 platform release notes (Gemini 2.5 Pro and Flash retired 2 Oct 2026)
18. Databricks — September 2026 platform release notes (GPT-6.1 Sol on Unity Gateway, 29 Sep 2026)
19. The Decoder — Google's new Gemini tiers cut free users to its weakest model and lock $5/month subscribers out of Pro (consumer plan limits, 4 Oct 2026)