Fiche concept

SAP HANA Cloud Multi-Modèle (graphe, spatial, JSON document)

À jour au 2026-07-23

Édité par Cédric-Olivier Mâry, éditeur et directeur de la publication — 27 ans d'écosystème SAP. Comment ces pages sont produites, et où intervient l'automatisation.

Qu'est-ce que SAP HANA Cloud Multi-Modèle (graphe, spatial, JSON document) ?

Les moteurs graphe, spatial et JSON de HANA Cloud partagent le journal de transaction et le modèle de sécurité des tables relationnelles — une requête SQL peut joindre client, graphe, filtre spatial et document JSON en millisecondes.

De quoi il s'agit

SAP HANA Cloud n'est pas qu'un moteur relationnel en colonnes en mémoire — c'est une base de données multi-modèle qui exécute des parcours de graphe, des requêtes spatiales et des opérations sur documents JSON nativement contre les mêmes données, dans la même transaction, sans ETL vers un moteur séparé. Cela compte parce qu'une part non négligeable des cas d'usage analytique SAP (client 360, optimisation de réseau supply-chain, IoT au bord) est fondamentalement non-relationnelle, et la surface multi-modèle permet à l'architecte de les servir depuis un seul moteur.

Trois moteurs non-relationnels cohabitent dans HANA Cloud. Le moteur graphe traite toute paire de tables jointes par clé étrangère comme un graphe; l'espace de travail GRAPH au dialecte CYPHER permet d'écrire en SQL des requêtes de plus court chemin, de détection de communauté, et de réseau ego. Le moteur spatial implémente les types de géométrie OGC (POINT, POLYGON, LINESTRING) avec les opérateurs ST_* (ST_Distance, ST_Within, ST_Intersects); il sert toute la couche géo-analytique pour SAC Geo Maps et les cas d'usage géolocalisés BDC. Le document store JSON implémente des opérations CRUD compatibles MongoDB sur les colonnes JSON; les payloads semi-structurés (événements IoT, logs web, signaux sociaux) atterrissent nativement sans schéma forcé.

Pourquoi c'est important

Cela supprime l'étape ETL vers une base graphe ou document séparée quand le cas d'usage est client 360, optimisation de réseau supply chain ou IoT en périphérie.
Les opérateurs ST_* du moteur spatial (ST_Distance, ST_Within, ST_Intersects) servent déjà directement SAC Geo Maps et les cas d'usage géolocalisés BDC.
C'est le mauvais outil pour l'analytique graphe à l'échelle pétaoctet ou l'ingestion IoT à très haut débit — il faut alors une base graphe dédiée ou une plateforme de streaming en amont.

Points clés

Moteur graphe — espace GRAPH au dialecte CYPHER dans SQL ; plus court chemin, détection de communauté, réseaux ego sur données relationnelles existantes sans duplication de schéma.
Moteur spatial — types de géométrie OGC et opérateurs ST_* ; alimente SAC Geo Maps et les cas d'usage géolocalisés BDC.
Document store JSON — CRUD compatible MongoDB sur colonnes JSON ; payloads semi-structurés (IoT, logs web) sans schéma forcé.
Une transaction, un modèle de sécurité — une instruction SQL unique joint relationnel, graphe, spatial et JSON sous une sécurité ligne unifiée.
Limites — pas pour l'analytique graphe pétaoctet ou l'ingestion IoT haute vélocité ; utilisez des moteurs dédiés en amont.

Termes employés sur cette page

Multi-model database: Une base de données qui prend nativement en charge plus d'un modèle de données (relationnel, graphe, document, spatial, clé-valeur) sous un seul journal de transactions et un seul modèle de sécurité ; élimine le schéma d'éparpillement multi-moteurs.
GRAPH workspace: Le moteur de graphe natif de HANA Cloud ; défini sur des tables relationnelles existantes reliées par clés étrangères, interrogé via une syntaxe de pattern-matching inspirée de CYPHER et embarquée dans SQL.
OGC geometry: Types et opérateurs de géométrie conformes au standard de l'Open Geospatial Consortium (POINT, POLYGON, ST_Within, ST_Intersects) ; le spatial de HANA Cloud est conforme OGC.
JSON Document Store: La surface d'API compatible MongoDB de HANA Cloud sur des colonnes JSON ; opérations CRUD sur des documents sans ETL vers une base documentaire séparée.
Decision owner: La personne responsable qui assume l'arbitrage et finance l'action suivante.
Semantic contract: La définition partagée des termes métier, métriques, entités et règles d'accès utilisée par les outils et les équipes.
Control plane: La couche qui applique la politique, l'accès, le lineage, le monitoring et l'escalade à travers le modèle opérationnel.
Evidence grade: Un libellé qui distingue le fait vérifié, le signal directionnel, l'hypothèse modélisée et l'observation de terrain.

Sources

Fiche complète réservée aux abonnés. Ce que la fiche complète ajoute : le cadre de décision complet · la comparaison SAP · Snowflake · Databricks · Fabric · les pièges courants et leur correctif · l'aide-mémoire · les schémas d'architecture · les blocs de code.

Ouvrir dans l'application →

SAP HANA Cloud Multi-Modèle (graphe, spatial, JSON document)

Qu'est-ce que SAP HANA Cloud Multi-Modèle (graphe, spatial, JSON document) ?

De quoi il s'agit

Pourquoi c'est important

Points clés

Termes employés sur cette page

Sources

Concepts liés

Modules d'académie associés

Études approfondies

Guides SAP analytics & TJM