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Fiche concept

Model Context Protocol (MCP) — Plongée dans la spécification

Model Context Protocol (MCP) — Plongée dans la spécification — illustration de section Analytics Legends pour la base de connaissances SAP Analytics (concepts, études, Academy)

À jour au 2026-07-24T14:00:00Z

Qu'est-ce que Model Context Protocol (MCP) — Plongée dans la spécification ?

La négociation de capacités de MCP signifie qu'un client ne doit jamais présumer d'une capacité non déclarée — un serveur qui omet « resources » rend tout appel resources/list du client une violation de protocole, pas un no-op gracieux.

Le Model Context Protocol est un contrat précis et versionné qui régit la façon dont un agent d'IA communique avec le monde extérieur — les bases de données, les applications métier et les outils dont il a besoin pour réellement accomplir un travail plutôt que de simplement en parler. Pour un praticien de l'analytique SAP, comprendre la mécanique même du protocole, et pas seulement le fait que Joule ou un autre assistant « prend en charge MCP », est ce qui distingue quelqu'un capable d'évaluer les affirmations d'intégration d'un éditeur de quelqu'un qui doit les prendre pour argent comptant.

Ce qu'est réellement le protocole

MCP repose sur JSON-RPC 2.0, le même format léger d'appel de procédure à distance qui alimente déjà le Language Server Protocol derrière les éditeurs de code modernes. Chaque message est un simple objet JSON portant un nom de méthode, des paramètres optionnels et, pour les requêtes qui attendent une réponse, un identifiant utilisé pour faire correspondre la réponse à l'appel. Ce choix est délibéré et non accessoire : JSON-RPC est largement implémenté, possède une gestion d'erreurs prévisible et structurée, et se moque du tuyau par lequel il transite — le même format de message fonctionne aussi bien sur un pipe de processus local, une connexion en flux continu sur le web, qu'une socket persistante. Cette indépendance vis-à-vis du transport est ce qui permet au même protocole de servir aussi bien l'ordinateur portable d'un développeur qu'un déploiement multi-tenant en production, sans avoir à repenser la couche de messages.

Pourquoi c'est important

  • Construit sur JSON-RPC 2.0 (même format que le Language Server Protocol), MCP hérite d'une sémantique d'erreur structurée prévisible et d'une neutralité de transport entre stdio, SSE ou WebSocket.
  • La poignée de main initialize force client et serveur à déclarer explicitement leurs capacités, rendant le protocole compatible vers l'avant : les nouveaux types de capacités se dégradent gracieusement sur les anciens clients.
  • Les outils sont la primitive la plus risquée car un appel tools/call peut écrire des données ou déclencher des workflows irréversibles — la qualité du schéma compte davantage sur cette primitive que sur resources ou prompts.

Points clés

  • Format JSON-RPC 2.0 — requêtes, réponses, notifications ; révision de spec épinglée à 2025-06-18 mi-2026.
  • Deux transports — stdio pour le local (Claude Desktop, Cursor, serveur local SAP Build) et Streamable HTTP pour le distant (remplace l'ébauche SSE).
  • Session en trois phases — initialize (version + capacités) → notifications/initialized → appels jusqu'à la fermeture.
  • Négociation de capacités — tools, resources, prompts, sampling, roots ; ce que chaque partie déclare contraint ce que l'autre peut demander.
  • Adopté par SAP, OpenAI, Google, Microsoft — la surface mono cross-vendeur ; le serveur MCP Analytics Legends est la référence interne.

Termes employés sur cette page

JSON-RPC 2.0
Protocole léger d'appel de procédure distante sur un flux d'octets bidirectionnel ; définit les formes de message requête, réponse et notification sur lesquelles MCP superpose sa sémantique.
Streamable HTTP transport
Le transport distant de MCP depuis la révision 2025-06-18 ; un unique point de terminaison HTTP accepte des POST JSON-RPC et peut basculer vers un flux server-sent-event pour des réponses progressives, avec continuité de session via Mcp-Session-Id.
Capability negotiation
L'échange à l'initialisation par lequel client et serveur déclarent les fonctionnalités optionnelles (tools.listChanged, resources.subscribe, sampling, roots, prompts) qu'ils prennent en charge ; les appels hors de l'ensemble négocié doivent être refusés.
Initialize handshake
Le premier échange obligatoire d'une session MCP : le client envoie initialize avec protocolVersion et capabilities, le serveur répond, le client envoie la notification notifications/initialized, puis les appels normaux peuvent commencer.
Decision owner
La personne responsable qui assume l'arbitrage et finance l'action suivante.
Semantic contract
La définition partagée des termes métier, métriques, entités et règles d'accès utilisée par les outils et les équipes.
Control plane
La couche qui applique la politique, l'accès, la traçabilité, la supervision et l'escalade à travers le modèle opérationnel.
Evidence grade
Une étiquette qui distingue le fait vérifié, le signal directionnel, l'hypothèse modélisée et l'observation de terrain.

Sources

  1. Model Context Protocol — official specification
  2. Anthropic — Introducing the Model Context Protocol
  3. SAP News Center — Accelerate the Autonomous Enterprise with SAP Business Data Cloud
  4. SAP News Center — SAP Unveils the Autonomous Enterprise
  5. SAP News Center — The Future of the Enterprise Is Autonomous
  6. SAP News Center — 2026 SAP Sapphire Keynote: Powering the Autonomous Enterprise
  7. SAP Help Portal — Administering SAP Datasphere: Enable Joule for SAP Datasphere
  8. SAP Datasphere — Help Portal
  9. SAP Datasphere — official product page
  10. SAP Analytics Cloud — Help Portal
  11. SAP Analytics Cloud — official product page
  12. SAP BW/4HANA — Help Portal
  13. SAP S/4HANA — Help Portal
  14. SAP News Center
  15. SAP Community
  16. SAP — industries overview
  17. SAP Business AI — official product page
  18. SAP Joule (work companion) — official product page
  19. SAP Generative AI — official product page
  20. Stanford HAI — AI Index Report
  21. Meta AI — Llama model research
  22. arXiv — preprint archive (cs.CL/cs.AI)
  23. HuggingFace — model hub
  24. Gartner — research & analyst site
  25. BARC — BI & Analytics research
  26. TDWI — data & analytics research
  27. DSAG — German-speaking SAP user group
  28. ASUG — Americas' SAP User Group
  29. Databricks — official site

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