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Fiche concept

SAP Prompt Registry

SAP Prompt Registry — illustration de section Analytics Legends pour la base de connaissances SAP Analytics (concepts, études, Academy)

À jour au 2026-07-24T14:00:00Z

Qu'est-ce que SAP Prompt Registry ?

Le Registry existe pour combler une lacune de conformité précise : les « prompts fantômes » modifiés au fil de l'eau sans trace de la version en vigueur au moment d'une décision d'agent donnée.

Le SAP Prompt Registry est le système de contrôle de version et d'approbation pour l'artefact unique qui détermine ce qu'un agent Joule fait réellement du contexte qu'il a récupéré : le prompt. Dans ce contexte, un prompt n'est pas une question posée une seule fois dans une fenêtre de chat — c'est l'instruction système, le modèle de prompt utilisateur, et les éventuels exemples few-shot qui, ensemble, définissent le comportement d'un Joule Skill. Parce que cette instruction fait toute la différence entre un agent qui donne des réponses sûres, cohérentes avec la marque et exactes, et un agent qui divulgue de l'information ou se comporte de façon incohérente, le Prompt Registry traite les prompts comme l'ingénierie logicielle mature traite le code : versionnés, revus, approuvés avant déploiement, et auditables après coup.

Le problème qu'il résout

Pourquoi c'est important

  • Au titre des Articles 9 et 13 de l'EU AI Act, le déployeur doit prouver quelle version du prompt a produit une décision donnée — les prompts fantômes rendent cela impossible
  • Toute modification de prompt exige l'approbation d'un réviseur désigné (rôle AI_PROMPT_REVIEWER) avant déploiement, pas un correctif silencieux
  • Chaque version (ex. system-prompt@v3) reste récupérable pour audit même après avoir été remplacée

Points clés

  • Stockage versionné des prompts : chaque prompt est un artefact nommé et versionné — `prompts/<skill>/<type>@v3` ; versions antérieures conservées pour l'audit.
  • Workflow de révision et d'approbation : brouillon → révision Architecte de Gouvernance IA → approbation/rejet ; seules les versions approuvées déployables en production.
  • Porte de déploiement : le pipeline Joule Studio échoue si une référence de prompt d'agent n'est pas dans le Registry à une version approuvée.
  • Journalisation des audits : chaque appel d'inférence enregistre la référence du prompt dans le SAP Audit Journal — piste de preuves loi IA UE Art. 13 interrogeable.
  • Problème des prompts fantômes : les prompts dans des fichiers locaux ou des variables d'env ne sont pas auditables — le Registry élimine cette lacune de conformité.
  • Support de mise à niveau de modèle : test A/B de la nouvelle version de prompt en bac à sable, approbation du gagnant, déploiement avec piste d'audit complète.
  • Rôle de réviseur : rôle de contrôle d'accès SAP `AI_PROMPT_REVIEWER` — généralement attribué à l'Architecte de Gouvernance IA.

Termes employés sur cette page

Prompt fantôme
Un prompt utilisé dans une application IA de production qui n'est pas stocké dans un référentiel versionné et auditable — existe généralement sous forme de chaîne codée en dur, de variable d'environnement ou de fichier local ; crée une lacune de conformité à l'Article 13 de la loi IA UE.
AI_PROMPT_REVIEWER
Rôle de contrôle d'accès SAP qui accorde l'autorisation de réviser et d'approuver les changements de version de prompt dans le SAP Prompt Registry ; généralement attribué à l'Architecte de Gouvernance IA du programme.
Versionnage des prompts
La pratique d'attribuer un identifiant de version (v1, v2, v3) à chaque variante d'un artefact de prompt, de conserver toutes les versions antérieures dans un store auditable, et de suivre quelle version était déployée en production à chaque moment.
Porte de déploiement
Une vérification automatisée dans le pipeline CI/CD qui vérifie une condition préalable avant d'autoriser un déploiement — dans le contexte SAP, la porte Prompt Registry vérifie que toutes les références de prompts dans un workflow d'agent sont à des versions Registry approuvées.

Sources

  1. SAP Prompt Registry — documentation
  2. EU AI Act Article 13 — transparency and provision of information to deployers
  3. EU AI Act Article 9 — risk management system requirements
  4. SAP Joule Studio GA — Q1 2026 release notes
  5. SAP Business AI — governance and compliance documentation
  6. Gartner — agentic project cancellation and risk-control failure
  7. artificialintelligenceact.eu — full Act text and Article index
  8. SAP News Center — Accelerate the Autonomous Enterprise with SAP Business Data Cloud
  9. SAP Datasphere — Help Portal
  10. SAP Datasphere — official product page
  11. SAP Analytics Cloud — Help Portal
  12. SAP Analytics Cloud — official product page
  13. SAP BW/4HANA — Help Portal
  14. SAP S/4HANA — Help Portal
  15. SAP News Center
  16. SAP Community
  17. SAP — industries overview
  18. SAP Business AI — official product page
  19. SAP Joule (work companion) — official product page
  20. SAP Generative AI — official product page
  21. Stanford HAI — AI Index Report
  22. Meta AI — Llama model research
  23. arXiv — preprint archive (cs.CL/cs.AI)
  24. HuggingFace — model hub
  25. Gartner — research & analyst site
  26. BARC — BI & Analytics research
  27. TDWI — data & analytics research
  28. DSAG — German-speaking SAP user group
  29. ASUG — Americas' SAP User Group
  30. Databricks — official site

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