Technisches Screening nach Stack: die Fragen, die Datasphere von BW trennen
Stand 2026-09-03
BW, BW/4HANA und Datasphere basieren auf wirklich unterschiedlichen Architekturen, doch Kandidaten beschreiben Erfahrung auf allen dreien routinemäßig mit identischer Sprache, und ein fachfremder Recruiter kann die beiden allein anhand der Wortwahl nicht unterscheiden. Dieses Modul liefert zehn konkrete Fragen — zu Brownfield- versus Greenfield-Migration, Replication Flows versus Data Flows, Data Access Controls und Verbindungstypen —, die einen Kandidaten zwingen, Tiefe zu zeigen, die sich nicht vortäuschen lässt, sowie die vier verlässlichen Anzeichen einer schwachen Antwort. Es verankert den Einsatz im Live-Auftragskorpus von Analytics Legends (1.873 Ausschreibungen, Stand 16.08.2026), in dem 434 Ausschreibungen „bw" als Hauptkategorie nennen, gegenüber 352 für „datasphere" und 116 für „bdc" — drei benachbarte, aber nicht austauschbare Nachfragepools, die ein generisches Screening vermischen würde.
Was Sie lernen
- Fragen stellen, die einen Kandidaten zwingen, Stack-Tiefe zu zeigen, die sich nicht vortäuschen lässt
- Brownfield- von Greenfield-BW/4HANA-Migrationserfahrung unterscheiden
- Klassische BW-Pflegearbeit von echter Datasphere-Modellierung unterscheiden
- Eine Screening-Scorecard gegen die echte Live-Marktnachfrage für jeden Stack lesen
Warum „SAP-BW-Erfahrung“ keine Screening-Antwort ist
BW, BW/4HANA und Datasphere basieren auf wirklich unterschiedlichen Architekturen, und ein Kandidat kann in einem stark und im anderen oberflächlich sein, während er beide mit identischer Sprache beschreibt. Ein fachfremder Recruiter kann allein anhand der Worte nicht zwischen „Ich habe BW/4HANA-Queries ausgeführt“ und „Ich habe eine BW/4HANA-Extraktionsschicht modelliert“ unterscheiden. Die Lösung ist nicht, Programmieren zu lernen — es ist, zu lernen, welche Fragen einen Kandidaten zwingen, Tiefe zu zeigen, die sich nicht vortäuschen lässt.
Die Trennlinie BW / BW/4HANA
Fragen Sie, was ein Kandidat tatsächlich innerhalb von BW/4HANA gebaut hat gegenüber dem, was er aus klassischem BW geerbt hat: Modellierte er neue aDSOs und CompositeProvider, oder pflegte er vor Jahren migrierte InfoCubes, ohne das Modell anzufassen? Fragen Sie, was „Migration“ in seinem letzten BW/4HANA-Projekt bedeutete — Brownfield (Modell behalten, Datenbank neu hosten) oder Greenfield (Modell neu aufbauen). Die beiden erfordern unterschiedliche Fähigkeiten, und ein Kandidat, der nicht sofort benennen kann, welche der beiden er gemacht hat, stand dem Projekt wahrscheinlich nur nahe, statt es zu treiben.
Voraussetzungen
- M304 (Einen SAP-Analytics-Lebenslauf lesen) abgeschlossen oder gleichwertige Lebenslauf-Screening-Erfahrung
- Zuerst Kernkonzepte durcharbeiten: C001, C316, C310
Lernergebnisse
- Fragen stellen, die einen Kandidaten zwingen, Stack-Tiefe zu zeigen, die sich nicht vortäuschen lässt.
- Brownfield- von Greenfield-BW/4HANA-Migrationserfahrung unterscheiden.
- Erklären, warum 'SAP-BW-Erfahrung' ist.
- Das Zehn-Fragen-Screening auf ein reales Kandidatenszenario anwenden.
Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Wissenskontrolle · die Schemata.