SAP-Analytics-Akademie

SAP-Analytics-Akademie (411)

• Datasphere-Grundlagen
• Spaces & Verbindungen
• Tabellen, Views & Data Builder
• Datenzugriffskontrollen (DAC)
• Replikationsflüsse
• Data Flows & Transformationen
• Remote Tables & Föderation
• Task Chains & Betrieb
• Währungsumrechnung & Einheiten
• Hierarchien in Datasphere
• Datasphere Catalog & Suche
• SQL-Editor & Stored Procedures
• Datasphere CLI & APIs
• Tenant-Administration
• Fehlerbehebung in Datasphere
• Business Layer: Dimensionen & Fakten
• Analytic Models & Verwendung
• SAC Storys & Dashboards
• SAC-Planungsgrundlagen
• Seamless Planning mit Datasphere
• Predictive Analytics & intelligente Funktionen
• SAC-Datenintegration
• SAC Advanced: Scripting, APIs & Embedding
• SAC-Berechnungen
• Zeitreihen & fortgeschrittene Dimensionen
• SAC Live-Verbindungen
• SAC Mobile & Offline-Nutzung
• SAC-Kommentare & Zusammenarbeit
• SAC-Sicherheit & zeilenbasierter Zugriff
• SAC Performance-Tuning
• BDC: Einführung & Architektur
• BDC-Preisgestaltung & TCO
• Datenprodukte & Studio
• BDC + Databricks-Integration
• BDC Connect: Multi-Plattform
• Insight Apps
• SAP Knowledge Graph und die Knowledge Graph Engine von HANA Cloud
• BDC-Abschlussprojekt End-to-End
• BDC-Governance-Modell
• BDC-Sizing & Kapazität
• Delta Sharing in BDC
• BDC Data-Engineering-Muster
• BDC-Kostenoptimierung
• Migration von Legacy zu BDC
• Monitoring & Observability in BDC
• Joule KI-Copilot
• Prompt Engineering für SAP
• Föderiertes ML und KI-Architektur auf SAP Business Data Cloud
• Agentische KI in SAP
• KI-Governance und EU AI Act in SAP-Projekten
• Vom Berater zum KI-Spezialisten — die SAP-Business-AI-Roadmap
• Joule Studio: Eigene Joule-Skills
• SAP AI Core & AI Launchpad
• Joule auf Unternehmensdaten gründen
• Agenten-Orchestrierung in BDC
• Anwendungsfälle für Generative Analytics mit Joule, SAC und Datasphere
• KI-Modellevaluierung
• KI-Ethik im Unternehmen – von der SAP-Richtlinie zu Ihren Artefakten
• KI-Red-Teaming für SAP – Joule, AI Core und Agenten
• Joule-Preisgestaltung & -Verbrauch — AI Units und das Business-AI-Preismodell
• BW-Migrationsbewertung
• BW Bridge im Detail
• BW Data Product Generator
• CDS Views & ODP
• Clean Core Analytics
• Gestaltung hybrider Architekturen
• Brownfield- vs. Greenfield-Migration
• Planung von Migrationswellen
• Migration von HANA zu HANA Cloud
• Migration von BW/4HANA zu BDC
• Strategie für historische Daten
• Reporting-Migration: BEx zu SAC
• Custom-Code-Refactoring
• Teststrategie für Migrationen
• Playbook für das Cutover-Wochenende
• Grundlagen der Datenqualität
• Lineage- und Impact-Analyse
• Transport- und Lifecycle-Management
• Performance-Tuning mit HANA
• Strategie für den Data Catalog
• Rollen- und Berechtigungsdesign
• Datenschutz & Compliance
• Audit- und Zugriffsprotokolle
• Change Management in SAP
• Incident- und Problem-Management
• Backup und Disaster Recovery
• Capacity- und Workload-Management
• SLA-Design für Analytics
• Kostenzuordnung & Showback
• Zero Trust für SAP Analytics
• Finanzanalytics (FI/CO)
• Supply-Chain-Analytics
• ESG- und CSRD-Reporting
• Fertigung & Digitale Zwillinge
• Schulung zu Echtzeit-Betriebsanalytics
• Handel & Konsumgüter-Analytics
• Bank- und Risikoanalytics
• Versicherungsanalytics
• Utilities- und Energieanalytics
• Gesundheitswesen & Life Sciences
• Analytics für den öffentlichen Sektor
• Automobilindustrie & Mobilität
• Chemie- und Prozessindustrie
• Telco- und Medienanalytics
• Branchenübergreifendes Benchmarking
• Ihre persönliche SAP-Marke aufbauen
• Tagessatzverhandlung für SAP-Freiberufler
• Zertifizierungsstrategie
• Beratungskompetenz gegenüber Kunden
• Practice-Leitung
• Freiberuflicher Start: Verwaltung & Tools
• Portfolio-Aufbau
• Engagement in der SAP Community
• Mentoring von Nachwuchsberatern
• Wechsel des Technologie-Stacks
• Aufbau von Beratungs-IP
• Partnerschaften mit Systemintegratoren
• Übergang von Solo zur Boutique
• Pitchen vor der C-Ebene
• Langfristige Karriereplanung
• CDC und Change Data Capture
• Ereignisgesteuerte Architektur
• Lakehouse-Muster
• Data Mesh im SAP-Kontext
• Streaming-Ingestion-Muster
• Fortgeschrittene dimensionale Modellierung
• Data Vault 2.0 auf SAP
• Langsam veränderliche Dimensionen
• Medaillon-Architektur
• SQL-Performance für SAP Analytics
• Python in SAP-Datenpipelines
• dbt mit SAP-Daten
• Great Expectations & Datenqualität
• Apache-Airflow-Integration
• Beobachtbarkeit: Monte Carlo Data
• LLMs auf Unternehmensdaten: Generative AI Hub, BDC und SAP Databricks
• Vektordatenbanken im SAP-Kontext: die Vector Engine von HANA Cloud
• Graphanalyse & SAP HANA Graph
• Zeitreihenprognosen in großem Maßstab
• Kausalinferenz für Unternehmen
• Generierung synthetischer Daten
• Föderiertes Lernen in SAP
• MLOps für SAP Analytics
• FinOps für Datenplattformen
• GreenOps & nachhaltige Analytics
• Quantencomputing-Einführung für SAP
• Edge Analytics und IoT
• Blockchain für die Lieferkette
• Confidential Computing
• Zukunft von SAP Analytics: Vision 2030
• Akquise: Echte SAP-Käufer identifizieren
• LinkedIn-Outbound: Gezielte Kontaktstrategie
• Kaltakquise per E-Mail: Aufbau, Betreffzeilen & Öffnungsraten
• Networking: SAP-Events & Community-Präsenz
• Der 30-Sekunden-Elevator-Pitch für SAP-Berater
• BANT+-Qualifizierung: Keine Zeit verschwenden
• Discovery-Gespräche: Die Fragen, die Deals aufschließen
• Gewinnende Angebote: Struktur, die abschließt
• Tagessatzverhandlung: Ankertechniken
• Einwandbehandlung: Die 10 klassischen SAP-Einwände
• Abschluss: Techniken, die nicht aufdringlich wirken
• Follow-up: Das System, das konvertiert
• Enterprise Selling: Navigieren im CAC 40 / FTSE 100
• SI-Partnerschaften: Playbook für Accenture, Capgemini, Deloitte
• Sales Pipeline & CRM für Selbstständige
• Rechtsformen in Frankreich: EURL, SASU, Micro-Entreprise
• Einen Beratervertrag aufsetzen
• Allgemeine Geschäftsbedingungen (CGV/CGU) für Berater
• Wettbewerbsverbot- und Exklusivitätsklauseln
• Geistiges Eigentum an Deliverables
• NDAs und Vertraulichkeit: Was akzeptieren, was ablehnen
• DSGVO für SAP-Berater: Die eigenen Pflichten
• Unterauftragsvergabe: Dreiparteienverträge
• Datenschutz beim Kunden: Zugriff, Speicherung, Rückgabe
• Berufshaftpflichtversicherung (RC Pro)
• Kundenstreitigkeiten: Gütliche Beitreibung
• Gerichtsverfahren: Wenn die Beitreibung scheitert
• Internationale Einsätze: Visa, Steueransässigkeit, Genehmigungen
• Portage Salarial vs. Selbstständigkeit
• Das eigene rechtliche Schutzsystem aufbauen
• Ihre GuV lesen: Die 10 entscheidenden Kennzahlen
• Umsatzsteuer für Berater: Erhebung, Erklärung, Vorsteuerabzug
• Körperschaftsteuer (IS) vs. Einkommensteuer (IR) in Frankreich
• Optimierung von Gehalt und Dividende
• Absetzbare Ausgaben: Was tatsächlich anerkannt wird
• Liquiditätsmanagement: Projektlücken überstehen
• Rechnungsstellung: Timing, Verzugszinsen, Zahlungseinzug
• Versicherung für Selbstständige (Prévoyance & Mutuelle)
• Altersvorsorge für Selbstständige
• Liquiditätsanlage: Unternehmensrücklagen arbeiten lassen
• Vorbereitung auf eine Steuerprüfung
• Exit-Strategie: Die Beratungspraxis verkaufen
• Vermögensaufbau in Frankreich: Immobilien & SCI
• International freiberuflich: Steueroptimierung im Ausland
• Den Steuerberater wählen und richtig nutzen
• SAP-Primärquellen: Das Starter-Kit
• Gartner, Forrester, BARC und IDC richtig lesen
• LinkedIn-Monitoring: Listen, Alerts, Signale
• Wettbewerbsanalyse: Ihre Marktposition kennen
• SAP-Pressemitteilungen und -Ankündigungen richtig lesen
• Produktwechsel vorhersehen: das 5-Jahres-Muster
• BDC-Ökosystem: Finanzierungsrunden und M&A-Signale
• SAP-Earnings-Calls und Investorenberichte lesen
• Kontinuierliches Tagessatz-Benchmarking
• Öffentliche Ausschreibungen: wo die echten Budgets liegen
• Schwache Signale: die nächste Welle früh erkennen
• Das persönliche Intelligence-Dashboard aufbauen
• Praktiker-Communities: Slack, WhatsApp, Discord
• SAP- und Analytics-Podcasts, die sich lohnen
• Eigene Marktanalysen veröffentlichen
• Positionierung: der Satz, der 95 % der Kunden ausschließt
• LinkedIn-Profil: die 7 Elemente, die Personalberater lesen
• Die Content-Pyramide: eine Idee, zehn Formate
• LinkedIn-Posts schreiben, die gelesen werden
• Einen Newsletter aufbauen, ohne auszubrennen
• Konferenzvorträge: vom Meetup zur TechEd
• Podcasting als Berater: Gast oder Host?
• Video auf LinkedIn: Das 90-Sekunden-Format
• Case Studies: Das ultimative Vertriebs-Asset
• Das Foto, das alles verändert
• Die eigene Website: Mehr als LinkedIn
• Thought Leadership vs. Thought Followership
• Community Building: Die Rechnung der 1000 wahren Fans
• Ein Buch schreiben: Das 18-Monats-Asset
• Markenrisiko: Wenn Content schiefgeht
• GTD für Berater: Inbox Zero ohne Kult
• Notion vs. Obsidian vs. Apple Notizen: Eins wählen
• Das eigene Second Brain aufbauen (PARA-Methode)
• Prompt Engineering für Berater: Die 10 Muster
• Die eigene Prompt-Bibliothek
• No-Code-Automatisierung: Make, n8n, Zapier
• KI-Agenten: Echte Anwendungsfälle vs. Hype
• Deep Work: Die eigenen 4 Stunden schützen
• E-Mail-Meisterschaft: Mit Inbox Zero abschließen
• Meetings: 5 Formate, die sich lohnen, 10, die es nicht tun
• Zeiterfassung ohne Leid: Die 15-Minuten-Regel
• Energiemanagement vs. Zeitmanagement
• Von der Sprachnotiz zum ersten Entwurf: Der KI-Workflow
• Jahresrückblick und Quartalsplanung
• Das eigene persönliche Betriebssystem aufbauen
• Aktives Zuhören: Die 6 Stufen
• Storytelling: Die Pixar-Formel für Berater
• Harvard-Verhandlung: BATNA, ZOPA, Interessen
• C. V.: Taktische Empathie und der Spiegel
• Organisationspolitik: Das wahre Organigramm lesen
• Executive Presence: Was sie wirklich ist
• Einem Kunden harte Rückmeldung geben
• Den Raum lesen: Nonverbale Signale
• Interkulturelle Beratung: FR, DE, US, Naher Osten
• Managing Up: Einfluss ohne Weisungsbefugnis
• Professionell Nein sagen
• Konflikt: Die 5 Modi (Thomas-Kilmann)
• Schreiben wie ein Partner, nicht wie ein Junior
• Die Kunst der Moderation: Workshops, die entsperren
• Politisches Kapital über 5 Jahre aufbauen
• Scoping: Das 90-Minuten-Gespräch, das die Katastrophe verhindert
• SAP Activate: Die Methodik jenseits der Folien
• Risikoregister, die tatsächlich funktionieren
• Statusberichte, die Führungskräfte wirklich lesen
• Dokumentation, die Teamwechsel übersteht
• Cutover: Das Wochenende, das das Projekt definiert
• Hypercare: Die 6 Wochen, die den NPS bestimmen
• Ein verteiltes / Offshore-Team führen
• Agile Ceremonies, die keine Zeit verschwenden
• Quality Gates: Die Versicherung der eigenen Reputation
• Eskalationen: Ein Signal setzen, ohne das Haus abzubrennen
• Wissenstransfer, der tatsächlich hält
• Das Projekt-Post-Mortem, das Lernen erzeugt
• Orchestrierung auf Programmebene (Multi-Workstream)
• Delivery Excellence als Markengraben
• Burnout: Ihn erkennen, bevor es zu spät ist
• Schlaf: Der am meisten unterschätzte Leistungshebel
• Körperliches Training für Wissensarbeiter
• Ernährungsgrundlagen (ohne den Kult)
• Mentale Gesundheit: das noch immer vermiedene Gespräch
• Meditation ohne spirituellen Ballast
• Work-Life-Grenze ohne Klischee
• Soziales Kapital: Warum Isolation Karrieren zerstört
• Familie und langfristige Kundenprojekte
• Das Sabbatical: strukturierte Pausen
• Interne Neuerfindung: den Technologiefokus wechseln
• Externe Neuerfindung: SAP verlassen
• Mentoring von Junior-Beratern als Vermächtnis
• Die Rechnung zur finanziellen Unabhängigkeit (FIRE)
• Die 20-jährige Karriere: was es wirklich braucht
• Vom Einzelberater zur ersten Einstellung
• Aufbau einer kleinen Boutique (2-10 Personen)
• Einstellung und Onboarding der ersten Mitarbeiter
• Junior-Berater rekrutieren
• Die eigene Methodik produktisieren
• Aufbau eines SaaS-Nebengeschäfts
• Eine Online-Academy aufbauen
• Die eigenen Frameworks lizenzieren
• Strategische Partnerschaften (Co-Selling)
• Preferred-Vendor-Status bei Systemintegratoren
• Master Service Agreements mit Großunternehmen
• Softwareanbieter werden (SAP-Add-ons)
• M&A: Übernahme einer kleinen Praxis
• Exit: die eigene Praxis verkaufen
• Pivot: das Geschäftsmodell neu erfinden
• Stanford AI Index 2026 — Entschlüsselung für SAP-Analytics-Praktiker
• SAP Sapphire 2026 — Entschlüsselung der Keynote-Signale
• Threat-First-Governance 101 — Bedrohungsmodellierung und Kontrollverantwortung in SAP-Analytics-Projekten
• Einen SAP-Analytics-Lebenslauf lesen: was echt ist, was aufgebläht
• Technisches Screening nach Stack: die Fragen, die Datasphere von BW trennen
• Einen Tagessatz entschlüsseln: reale Spannen nach Land, Seniorität und Knappheit
• Den Markt kartieren: Firmen, IT-Dienstleister, Freiberufler — wer macht was
• Eine SAP-Analytics-Stellenanzeige schreiben, die die richtigen Profile anzieht
• Die 2027/2030-Klippe: Warum die BW-zu-Datasphere-Nachfrage explodiert und was sie erfordert
• Eine SAP-Referenz und -Zertifizierung verifizieren, ohne nur eine Geschichte zu bekommen
• Das Gehalt in einer SAP-Analytics-Praxis verhandeln: das Raster, die Hebel, der Kalender
• Aufstieg in einer SAP-Analytics-Praxis: vom Consultant über Senior zum Lead
• Angestellt oder freiberuflich in SAP Analytics: die Arbitrage, mit offengelegten Annahmen
• Den eigenen Stack als Angestellter wählen: wofür der Arbeitgeber zahlt versus wofür der Markt zahlt
• Eine SAP-Zertifizierung vom Arbeitgeber finanzieren lassen
• Das Jahresgespräch als Karrierewerkzeug, nicht als Formalität
• Interne Mobilität und Wechsel des IT-Dienstleisters (Frankreich): wann gehen, wann bleiben
• Freiberufler oder Gewerbe: die Einstufung, die alles entscheidet
• GmbH, UG oder Einzelunternehmen: die richtige Struktur wählen, um SAP-Arbeit in Deutschland abzurechnen
• Scheinselbständigkeit: reale Kriterien, reale Signale, ein Projekt so strukturieren, dass man sie vermeidet
• Arbeitnehmerüberlassung (ANÜ): was die Erlaubnis für Berater und IT-Dienstleister ändert
• Umsatzsteuer und grenzüberschreitende Rechnungsstellung: Reverse Charge, Schwellenwerte, Pflichtangaben
• Der deutsche Projektvertrag: Dienstvertrag versus Werkvertrag
• Sozialversicherung und Vorsorge für den selbständigen Berater in Deutschland
• SAP Generative AI Hub — Praxis: Orchestrierung, Grounding, Maskierung, Filterung
• Joule-Agenten mit Joule Studio bauen
• MCP und A2A für SAP-Systeme
• SAP Document AI — Dokumentenautomatisierung von Ende zu Ende
• SAP Foundation Models in der Praxis — SAP-RPT-1 und TabPFN
• Vector Engine und Knowledge Graph Engine von HANA Cloud für RAG
• Prüfungsvorbereitung — SAP Certified: SAP Generative AI Developer (C_AIG)
• Joule for Developers und ABAP AI
• KI- und LLM-Grundlagen für SAP-Berater — Transformer, Tokens, Embeddings, Kontext
• Von SAP Analytics zu SAP AI — der 90-Tage-Umschulungspfad
• SAC Predictive Planning in der Praxis
• SAC Smart Predict in der Praxis — Klassifikation und Regression
• Von Smart Insights zu Just Ask — generative Analytik in SAC
• SAP HANA PAL in der Praxis — Klassifikation, Clustering und Assoziation mit UnifiedClassification
• SAP HANA APL in der Praxis — AutoClassifier, AutoRegressor, AutoTimeSeries und Drifterkennung
• hana-ml in der Praxis — DataFrame, ConnectionContext und ModelStorage in SAP HANA Cloud
• ISLM — eingebettete KI in S/4HANA operationalisieren
• SAP Datasphere als Grounding-Schicht für Joule
• SAP-Business-Data-Cloud-Data-Products für KI-Agenten
• SAP-Business-Data-Cloud-Intelligent-Applications — deployen und erweitern
• Databricks Mosaic AI auf BDC — ML auf SAP-Data-Products
• KI-taugliche Daten — Qualität, Semantik und Herkunftsnachweis
• Die Semantikschicht als LLM-Kontext
• Abfrage in natürlicher Sprache auf SAP-Daten — Text-zu-SQL-Muster und Grenzen
• Embeddings und Vektorsuche auf HANA Cloud aus analytischen Daten
• Einen Analytics-Agenten mit Joule Studio bauen
• Ein MCP-Server über Datasphere und HANA — praktisch umgesetzt
• RAG über SAP-Dokumente mit dem Generative AI Hub und Document Grounding
• Anomalieerkennung bei Finanzdaten — HANA PAL plus eine LLM-Erklärung
• Joule für Finance
• Joule für SAP SuccessFactors
• Joule in der Beschaffung (SAP Ariba)
• Joule in der Supply Chain
• Joule in CX — SAP Sales Cloud und SAP Service Cloud
• Joule- und Microsoft-365-Copilot-Integration
• Joule-Rollout — Aktivierung, Rollen, Identität und Tenancy
• SAP-AI-Launchpad-Betrieb
• SAP AI Core — Resource Groups, Scenarios und Executables
• SAP AI Core — Modelltraining und Serving für eigene Modelle
• Data Masking, Anonymisierung und Content Filtering im Orchestration Service
• LLM-Kostenengineering — AI Units, Token-Budgets, Caching
• Generative KI auf SAP-Daten evaluieren — ein Evaluationsharnisch aufbauen
• LLMOps auf SAP BTP — Monitoring, Logging und Drift für produktive AI-Core-Workloads
• Sicherheit für SAP AI — Prompt Injection, Datenexfiltration und Berechtigungen
• SAP Build Process Automation mit Agenten — vom Workflow zum Joule-Skill bis zum Joule-Agenten
• KI in SAP Signavio — Joule, der Process Consulting Agent und SAP Company Memory
• KI in SAP LeanIX für die Architekturarbeit — der AI Agent Hub, der AI Governance Assistant und das Unternehmenswissen
• CAP und das SAP Cloud SDK for AI — eine KI-Erweiterung bauen
• Agenten-Entwurfsmuster für SAP-Prozesse — Werkzeuge, Planung, Mensch in der Schleife
• Joule-Agenten im Produktivbetrieb — Tests und Lebenszyklus
• SAP-KI-Ethik und Datenschutz im Projektalltag
• Ein KI-Governance-Betriebsmodell für einen SAP-Kunden (KI-CoE)
• Einen KI-Anwendungsfall-Discovery-Workshop für SAP-Kunden leiten
• Den SAP-KI-Business-Case aufbauen — Wertthese, AI Units und Nachweis vor der Produktion
• Vom PoC zur Produktion — der SAP-KI-Liefer-Lebenszyklus
• SAP-AI-Mandate zuschneiden und bepreisen
• Change Management und Joule-Adoption
• Ihr SAP-AI-Portfolio — drei Demos, die ein Analytics-Berater zeigen kann
• Sich als freiberuflicher SAP-AI-Berater positionieren
• SAP AI nach Branche — verifizierte Fälle in Fertigung, Handel und Finanzdienstleistungen
• Capstone — eine End-to-End-SAP-AI-Analytics-Lösung
• Joule Work und SAP Managed Joule — den KI-Arbeitsbereich für Endanwender ausrollen
• Agentengedächtnis und Laufzeitsicherheit für Joule-Agenten — SAP HANA Cloud Agent Memory Service und NVIDIA OpenShell
• Souveräne KI auf SAP — Architektur und Entscheidungsleitfaden für regulierte EU-Kunden
• Joule im Spend-Bereich — SAP Concur, SAP Fieldglass und SAP Business Network
• KI für Integration und Betrieb — Joule in SAP Integration Suite und SAP Cloud ALM
• LLM-Interna für SAP-Architekten — Attention, Positionskodierung, langer Kontext und Mixture-of-Experts
• Post-Training und Fine-Tuning — SFT, RLHF, Constitutional AI, DPO und LoRA, und wann ein SAP-Team überhaupt feinabstimmen sollte
• Das Modell hinter Ihrer SAP AI wählen — Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral und SAPs eigene Modelle im Generative AI Hub
• SAP Connect 2026 — Decoder der Keynote-Signale für SAP-AI- und Analytics-Praktiker
• Prüfungsvorbereitung – SAP Certified: Solution Architect – SAP Business AI Platform (C_BAIPA)
• Prüfungsvorbereitung — SAP Certified: Positioning SAP Business AI Platform (C_BCBTP)
• Prüfungsvorbereitung — SAP Certified: RISE with SAP Transformation — Agent-Led Toolchain (C_SIGVT)
• Prüfungsvorbereitung — SAP Certified: SAP Business Data Cloud (C_BCBDC)
• Prüfungsvorbereitung — SAP Certified: Data Architect — SAP Business Data Cloud (C_BDCDA)
• Prüfungsvorbereitung — SAP Certified: Data Analyst — SAP Analytics Cloud (C_SAC)
• Prüfungsvorbereitung — SAP Certified: Data Engineer — SAP BW/4HANA (C_BW4H)
• Prüfungsvorbereitung — SAP Certified: SAP BW/4HANA Delta (E_BW4HE)
• Prüfungsvorbereitung — SAP Certified: Data Engineer — SAP HANA (C_HAMOD)
• Prüfungsvorbereitung — SAP Certified: Process Data Analyst — SAP Signavio (C_SIGDA)
• Joule Assistants — SAPs Expertenassistenten bewerten und einführen
• SAP-KI-Agenten absichern — Identität, Zugriff und Agent Gateway
• SAP Business AI Platform Ende-zu-Ende — bauen, kontextualisieren, schlussfolgern, steuern und betreiben
• SAP Autonomous Suite — Domänen, Assistenten, Agenten und verwaltete Geschäftsszenarien
• SAP Domain Models und SAP Knowledge Graph für Agenten — fundierte Joule-Agenten entwerfen, bauen und betreiben
• SAP Reltio — KI-taugliche Stammdaten in der SAP Business Data Cloud und das Verhältnis zu SAP MDG
• Joule for Consultants — mit SAPs Beratungs-Copilot in echten Projekten arbeiten