Intelligent Content von SAP Business Data Cloud (früher Intelligent Applications) — bereitstellen und erweitern

Was Sie lernen

• Eine Kundenanforderung mithilfe der Drei-Ebenen-Tabelle als Datenprodukt, Intelligent Application oder Eigenentwicklung einordnen
• Ein Bereitschaftsregister für Cloud ERP Intelligence mit Formation, Datenprodukten, Verantwortlichen, Aktualisierungstakt und Klassifizierung befüllen und den Plan in zwei Arbeitspakete teilen
• Den Status jeder Intelligent Application mit Datum und Quelle nennen und angeboten, Vorschau, geplant und angekündigt trennen
• Ein Testpaket mit 10 bis 20 Aussagen ausführen, das Zahl, Aktualität, Graph-Beziehung und Rollenzugriff prüft, und das Urteil je Aussage festhalten
• Zwischen Datenprodukt ergänzen, Regeln anpassen, Erzählung anpassen, eigenen Agenten bauen oder Warten wählen und die jeweils nötige Governance benennen

Für wen dieses Modul ist. Ihr Kunde hat „Intelligent Application“ in einer Sapphire-Zusammenfassung oder einem Partner-Pitch gehört und stellt drei Fragen: Was ist das, was braucht eine Aktivierung, und können wir es für unseren Prozess erweitern. Nach diesem Modul können Sie schriftlich antworten. Sie können eine Anforderung als Datenprodukt, Intelligent Application oder Eigenentwicklung einordnen; ein Bereitschaftsregister ausfüllen, das entscheidet, ob die Aktivierung Wochen oder Quartale dauert; eine Validierung mit 10 bis 20 Aussagen der von der Anwendung erzeugten Erzählung durchführen; und das Ergebnis dimensionieren und steuern. Voraussetzungen (SAP-Learning-Kurs Introducing SAP Business Data Cloud für das Vokabular): Datasphere-Grounding und Data Access Controls und governte Datenprodukte; dieses Modul nutzt deren Vokabular.

1. Was eine Intelligent Application ist und was nicht

SAP definiert Intelligent-Content-Anwendungen als „vorgefertigte, kombinierbare Anwendungen, die vertrauenswürdige Datenprodukte, KI-Fähigkeiten und Geschäftssimulationen nahtlos integrieren“, gebaut, um „die traditionelle Analytik zu übertreffen, indem Arbeit über analytische und transaktionale Abläufe hinweg automatisiert und orchestriert wird“ (SAP News, Mai 2025). Halten Sie drei Ebenen auseinander, denn Kunden vermischen sie in jedem Workshop:

Voraussetzungen

• SAP-Business-Data-Cloud-Data-Products für KI-Agenten oder gleichwertiges Verständnis von Data Products und ihren Governance-Metadaten
• Praktische Vertrautheit mit dem Katalog von SAP Business Data Cloud und der Knowledge-Core-Positionierung („SAP Business Data Cloud (BDC)“, „Knowledge Core – Business Data Cloud als Kontextschicht für KI“)
• Grundlegendes Verständnis von Joule als natürlichsprachlicher Schnittstelle („Joule – SAPs KI-Assistent, Agenten und Skills“)

Lernergebnisse

• Eine benannte Intelligent Application in die Data Products zerlegen, die sie verbindet, und die Bereitschaft jedes einzelnen beurteilen.
• Einen ehrlichen Zwei-Szenario-Aktivierungszeitplan schreiben, der provisionierte von noch nicht provisionierten Data-Product-Fällen unterscheidet.
• Eine realistische Erweiterung (Data Product, Schwellenwert oder Erzählung) vorschlagen und die dafür nötige Governance- und Knowledge-Graph-Arbeit benennen.
• Die Zuordnungsbehauptung einer Erzählung gegen den Knowledge Graph validieren, statt flüssige Sprache als Beweis zu akzeptieren.