Einen Analytics-Agenten mit Joule Studio bauen
Stand 2026-09-25
Führt einen Joule-Studio-Agenten von den Grundlagen aus M326 zu einem vollständigen, funktionierenden Analytics-Agenten: einem Agenten, der eine mehrdeutige Abweichungsfrage beantwortet, indem er Tools aufruft, deren Ergebnisse abgleicht und ablehnt zu raten, wenn sie die Bewegung nicht erklären. Behandelt die drei Bestandteile des Agent Builders (Anweisungen, Tools über MCP-fähige BTP-Destinations, Wissensquellen einschließlich SAP Knowledge Graph, LeanIX und Domain Models über einen Remote-MCP-Server), wann sich Multi-Agent-Orchestrierung lohnt, den vollständigen Bau eines EMEA-Bruttomargen-Agenten (Tool-Schemas, Anweisungen, Guardrails, Randfalltests) sowie die AI-Unit-Messung für Agentenläufe — strikt getrennt von der Token/CU-Messung des Generative AI Hub —, einschließlich eines datierten Hinweises, dass SAPs Gratislauf-Promotion vom Mai 2026 bereits ausgelaufen ist. Schließt mit einer Produktionsreife-Checkliste und drei Übungen.
Was Sie lernen
- Erklären, was ein Analytics-Agent gegenüber einem verankerten Frage-Antwort-Chatbot zusätzlich leistet, und warum die Entscheidungsschleife — nicht das Retrieval — den Agenten ausmacht
- Die drei Bestandteile eines Joule-Studio-Agenten (Anweisungen, Tools, Wissensquellen) beschreiben und erklären, wie Tools über eine MCP-fähige BTP-Destination Datasphere oder HANA Cloud erreichen
- Einen Analytics-Agenten für eine benannte Geschäftsfrage vollständig entwerfen: Tool-Schemas, Reihenfolge der Tool-Aufrufe und eine schriftliche Ablehnungsregel für nicht belegte Antworten
- Entscheiden, wann ein Agent in ein Multi-Agent-Design aufgeteilt wird und wann ein einzelner Agent mit kurzer Tool-Liste ausreicht
- Die Token/CU-Messung des Generative AI Hub korrekt von der AI-Unit-Messung von Joule-Agentenläufen trennen und keine abgelaufene Promotion in eine Kostenschätzung übernehmen
- Eine Produktionsreife-Checkliste für einen Joule-Agenten erstellen: Tool-Eigentümerschaft, Evaluationsset, Aufrufprotokollierung, Rückfallverhalten, Prüfrhythmus
Modulüberblick
Für wen dieses Modul gedacht ist. Sie haben in M326 bereits einen ersten Joule-Agenten gebaut und wissen aus M327, was MCP ist. Dieses Modul tut genau eines: Es fügt diese Bausteine zu einem vollständigen Analytics-Agenten zusammen — einem Agenten, dessen Aufgabe es ist, eine mehrdeutige Geschäftsfrage („Warum ist die Bruttomarge in EMEA im letzten Quartal gesunken?“) zu beantworten, indem er reale Tools aufruft, deren Antworten abgleicht und die Zahl in Worten erklärt, mit denen eine Finanzleitung arbeiten kann. M351 behandelt den Bau des MCP-Servers, den dieser Agent aufruft; M352 behandelt seine Verankerung in Dokumenten; dieses Modul behandelt den Agenten selbst — seine Anweisungen, seine Tools, seine Guardrails und die Kosten eines Laufs.
Voraussetzungen
- M326 — Joule-Agenten mit Joule Studio bauen (Agenten-Grundlagen)
- M327 — MCP und A2A für SAP-Systeme (Protokollkonzepte)
- Praktische Kenntnis eines Datasphere- oder HANA-Cloud-Datenmodells
- Empfohlen parallel zu M351 (der MCP-Server, den die Tools dieses Agenten aufrufen) und M352 (Dokumentenverankerung für das zweite Tool)
Lernergebnisse
- Ein schriftliches Agenten-Briefing (Entscheidung, Tools, Anweisungen, Guardrails) für eine echte Analytics-Frage aus Ihrem aktuellen Projekt erstellen.
- Ein Tool-Schema und ein Anweisungsset liefern, die einen Agenten eine nicht belegte Antwort ablehnen statt raten lassen.
- In einem Absatz eine Entscheidung zwischen Einzel- und Multi-Agent-Design begründen.
- Eine Mess-Zeile in einer Kostenschätzung bauen, die AI Units korrekt von Generative-AI-Hub-Capacity-Units trennt.
Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.