Konzeptkarte

SAP Knowledge Graph

Stand 18. Oktober 2026

Redaktion: Cédric Mary, alleiniger Redakteur und verantwortlich für die Veröffentlichung — 27 Jahre im SAP-Ökosystem. Wie diese Seiten entstehen und wo Automatisierung eingesetzt wird.

Was ist SAP Knowledge Graph?

SAP Knowledge Graph ist die vorbefüllte, von SAP gepflegte semantische Landkarte der Geschäftsentitäten, Prozesse und Beziehungen (SAP-Learning-Material und Presseberichte zur SAP-Anthropic-Partnerschaft beziffern allein den S/4HANA-Graphen auf rund 452.000 ABAP-Tabellen, 80.000 CDS-Views und 7,3 Millionen Felder — eine vielfach wiederholte Größenordnung, keine unabhängig bestätigte SAP-Statistik). Seit Sapphire 2026 bildet er den Kern der SAP Business AI Platform und verankert Joule, Joule-Studio-Agenten und BDC. Nicht zu verwechseln mit der Knowledge Graph Engine von HANA Cloud – dem RDF/SPARQL-Triple-Store, in dem Sie eigene Graphen aufbauen.

Was es ist – und was nicht

SAP Knowledge Graph ist nach SAPs eigener Produktbeschreibung eine Lösung, die das Data Fabric eines Unternehmens mit KI verbindet, damit Antworten korrekt und kontextbezogen ausfallen. Konkret handelt es sich um eine maschinenlesbare Landkarte der SAP-Geschäftssemantik: welche Geschäftsobjekte existieren (Kundenauftrag, Lieferung, Faktura, Lieferant, Arbeitsplatz, Kostenstelle), was ihre Felder bedeuten und wie sie über Prozesse und Anwendungen hinweg zusammenhängen. SAP pflegt den Graphen, der Kunde nutzt ihn. Die Produktseite nennt drei Funktionsfamilien: die Verankerung von Joule-Antworten in Kundendaten, die Erkundung und den Datenzugriff in natürlicher Sprache für Anwender und Agenten sowie vorbefüllte Knowledge Graphs für SAP-Lösungen, die SAP laufend anreichert.

Warum es zählt

Der S/4HANA-Graph umfasst – laut SAP-Learning-Material und Presseberichten zur Partnerschaft von SAP und Anthropic, nicht als unabhängig bestätigte SAP-Statistik – rund 452.000 ABAP-Tabellen, 80.000 CDS-Views und 7,3 Millionen Felder: Metadaten, die kein Prompt und kein naiver Vektorindex tragen kann, unabhängig von der genauen Zahl.
Seit Sapphire 2026 benennt SAP den Knowledge Graph als zentrale Geschäftskontext-Komponente der SAP Business AI Platform; Joule-Studio-Agenten sind konstruktionsbedingt darin verankert.
Wer den von SAP gepflegten Knowledge Graph mit der Knowledge Graph Engine von HANA Cloud verwechselt, schneidet Projekte falsch zu: Das eine ist SAP-Inhalt zur Nutzung, das andere eine RDF/SPARQL-Engine zum Selbstbauen.

Kernpunkte

Von SAP gepflegte, vorbefüllte semantische Landkarte von Geschäftsentitäten, Prozessen und Beziehungen; verankert Joule und Agenten.
Angekündigt auf der SAP TechEd im Oktober 2024, Zugang über SAP Datasphere und Joule für Q1 2025.
S/4HANA-Graph laut wiederholt zitierten Quellen bei rund 452.000 ABAP-Tabellen, 80.000 CDS-Views und 7,3 Millionen Feldern — eine Zahl aus SAP-Learning-Material und Presseberichten zur SAP-Anthropic-Partnerschaft, nicht unabhängig auf einer primären SAP-Produktseite bestätigt.
Sapphire 2026: Kernkomponente der SAP Business AI Platform; Joule Studio verankert in Knowledge Graph + BDC + SAP Domain Models (allgemeine Verfügbarkeit für Q3 2026 geplant (Termin verstrichen: keine GA-Ankündigung bis 9. Oktober 2026)).
Abzugrenzen von der HANA Cloud Knowledge Graph Engine (RDF-Triple-Store, SPARQL; GA Q1 2025; metadatenbasierte Autogenerierung für Q1 2026 angekündigt).
KGE-Schnittstellen: Prozedur SPARQL_EXECUTE, SQL-Funktion SPARQL_TABLE, SPARQL-Funktion SQL_TABLE.
Der Graph trägt Bedeutung und Beziehungen; Fakten und Aggregationen bleiben in BDC-Datenprodukten, Datasphere oder HANA-Tabellen.
Kein öffentlicher Preis und keine eigene Bestellnummer für SAP Knowledge Graph – Paketierung in der Business AI Platform je Vorhaben klären.
SAP-Connect-Keynote (6. Oktober 2026): SAP Knowledge Graph bildet mehr als 7 Millionen Datenfelder, 50 Millionen Tabellen, 50.000+ öffentliche und private APIs und 400 Datenprodukte ab (SAP-CEO; Keynote-Aussage, Zählbasis nicht definiert, keine Genauigkeitsergebnisse veröffentlicht).

Begriffe auf dieser Seite

SAP Knowledge Graph: Von SAP gepflegter, vorbefüllter Graph der SAP-Geschäftsentitäten, -prozesse und -beziehungen zur Verankerung von Joule und Agenten.
HANA Cloud Knowledge Graph Engine (KGE): Nativer RDF-Triple-Store mit SPARQL-Engine in SAP HANA Cloud zum Aufbau und zur Abfrage eigener Graphen.
RDF-Tripel: W3C-Dateneinheit Subjekt–Prädikat–Objekt, z. B. WorkCenter_Z_ASM3 producesProduct Product_C900.
Ontologie: Schema eines Graphen (Klassen, Eigenschaften, Regeln) in RDFS/OWL; Validierung mit SHACL.
SPARQL_TABLE: HANA-SQL-Tabellenfunktion, die ein SPARQL-SELECT ausführt und ein relationales Ergebnis liefert.
SAP Domain Models: SAP-Modelle, trainiert auf SAP-Code, Metadaten und Geschäftsprozessen; auf der Sapphire 2026 angekündigt, GA für Q3 2026 geplant.
One Domain Model: SAPs harmonisiertes Geschäftsvokabular (SalesOrder, Supplier …) in den CSN-Metadaten der BDC-Datenprodukte.

Quellen

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