KI-Wirkung auf SAP Analytics 2026-2030 — Die agentische Dekade

Inhalt der Studie

18 Kapitel:

1. Zusammenfassung
2. Teil I — Der Makro-Umbruch: Die Adoption hat die Linie überschritten, der Wert nicht
3. Teil II — SAPs KI-Architektur, als eine Plattform neu gezeichnet
4. Teil III — Die Joule-J-Kurve: Adoptionsarithmetik statt Adoptionsstimmung
5. Teil IV — Der Knowledge Graph: der Burggraben gegen Halluzinationen
6. Teil V — EU AI Act × Joule × SAP: Wer trägt die Pflicht
7. Teil VI — Kunden-ROI: drei Evidenzringe und das Modell des evidenzgewichteten ROI
8. Teil VII — Wettbewerbspositionierung: SAP gegen Hyperscaler und Lakehouses
9. Teil VIII — Die fünf Rollenarchetypen 2030
10. Teil IX — Drei gewichtete Szenarien für 2026-2030
11. Teil X — Neun Branchen, zwei Adoptionsarchetypen
12. Teil XI — Drei Handlungsleitfäden und zwei Bewertungsraster
13. Teil XII — Risikoregister, Governance-Schranken und der Kalender 2026-2027
14. Teil XIII — Methodik, Quellen, Glossar und Haftungsausschluss
15. Teil XIV — Datenschutz unterhalb des AI Act: DSGVO, Data Act und die Leitlinien der deutschen Aufsichtsbehörden
16. Teil XV — Rechenleistung, Energie und Souveränität: wo der Agent läuft und was er dem Stromnetz abverlangt
17. Teil XVI — Was die amtliche Statistik über KI-Nutzung sagt: der Nenner hinter den Umfrageschlagzeilen
18. Quellenparität zwischen den Ausgaben — in den anderen Sprachausgaben zitierte Quellen

Studien-Steckbrief

Ausgabe

v2.1 (2026-10-10: SAP Connect 2026 in den Teilen II und IV berücksichtigt — Joule-Work-Rollout, AI Agent Hub jetzt allgemein verfügbar, Reltio in Business Data Cloud allgemein verfügbar, Zahlen zum Knowledge Graph, Verbrauchspreise; überholte Aussagen zum Agent Hub im Q3 2026 korrigiert; 2026-10-06: Teile XIV-XVI ergänzt — Datenschutz unter dem AI Act, Rechenleistung-Energie-Souveränität, amtliche KI-Nutzungsstatistik; 2026-10-03: Neugliederung in zwölf überschneidungsfreie Teile; Modell des evidenzgewichteten ROI ergänzt; ein einziger Szenariosatz; 2030-Trajektorie am gemeinsamen Register ausgerichtet)

Zielgruppe

CIOs und CDOs von SAP-Kunden, SAP-Analytics-Practice-Leads, KI-Governance-Architekten, Senior-Consultants, Recruiter für SAP-KI-Profile

Umfang

Joule und Joule Studio · SAP Business AI Platform · Knowledge Graph · KI-Schicht der Business Data Cloud · agentische Reife · EU AI Act × Joule · Hyperscaler-Wettbewerb · fünf Rollenarchetypen 2030 · neun Branchen · drei gewichtete Szenarien

Geografie

EMEA priorisiert (DACH, Frankreich, Benelux, Vereinigtes Königreich, Nordics) · Nordamerika, Asien-Pazifik und Naher Osten als Sekundärmärkte; Tagessatzbänder werden nur für Deutschland und Frankreich veröffentlicht

Aktualisierungsrhythmus

vierteljährlich (März / Juni / September / Dezember) zu den SAP-Ergebnissen und dem Zyklus der Pressemitteilungen zu agentischer KI

Zitierte Quellen

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