Séries temporelles et dimensions avancées
À jour au 2026-08-16
L'intelligence temporelle appartient au modèle Datasphere, pas à la story SAC. Quatre niveaux de maturité : calendrier → hiérarchie standard → hiérarchie fiscale → double calendrier. Patterns avancés : SCD2 sur centre de coût/employé (seulement si historique requêté), dimension date pré-calculée avec tous attributs, vues hiérarchiques (SAC natif), hiérarchie ragged flatten-to-leaf. Confirmation calendrier fiscal = obligatoire pré-engagement. Expertise double calendrier fiscal → prime TJM +15-20 %.
Ce que vous apprendrez
- Concevoir une table dimension date dans Datasphere avec attributs calendrier fiscal et grégorien pour une mission réelle
- Appliquer SCD2 uniquement là où l'historique est réellement requêté, en documentant la décision dans un ADR
- Configurer des vues hiérarchiques dans Datasphere afin que les stories SAC héritent de l'intelligence temporelle sans formules au niveau story
- Auditer une story SAC existante et migrer les formules YTD fiscales vers la couche modèle analytique
Aperçu du module
Les séries temporelles et dimensions avancées transforment une table de faits plate en couche d'intelligence temporelle — la différence entre "chiffre d'affaires ce trimestre" et "CA ce trimestre vs même période l'an dernier, tendance prévisionnelle et variance ajustée saisonnalité." Un consultant senior intègre l'intelligence temporelle dans le modèle, pas comme correctif au niveau story. Échec junior : ajouter YTD via une restricted measure SAC sur chaque graphique. Craft senior : définir correctement la dimension temps dans le modèle analytique Datasphere afin que chaque story en aval hérite automatiquement de YTD, PYTD, rolling 12 mois et variance.
Module complet réservé aux abonnés. Le module complet ajoute : le cadre de décision · le cas guidé de bout en bout · la grille de KPI · les anti-patterns · les blocs de code · le contrôle de connaissances · les schémas.