Éthique IA en entreprise
À jour au 2026-08-16
5 dimensions : équité · transparence · responsabilité · supervision humaine · vie privée. Pattern senior : opérationnaliser via artefacts (dashboard biais, notices transparence, Art. 17 nommé, queue HITL, auto-expiry rétention) — PAS politiques 12 pages. Test front-page : défendable ? Si non, redesigner. Overlays sectoriels : banque · pharma · public — un cadre + overlays, pas des cadres séparés par projet.
Ce que vous apprendrez
- Mener l'audit éthique à 5 dimensions (équité, transparence, responsabilité, supervision humaine, vie privée) sur une feature IA en production et identifier sa dimension la plus faible
- Opérationnaliser l'éthique via des artefacts — dashboard biais hebdomadaire, notices de transparence, responsable Art. 17 nommé par système, queue HITL, auto-expiry de rétention — plutôt qu'un document de politique isolé
- Appliquer le « test front-page » à chaque jalon et concevoir les parcours d'explication, de contestation et d'alternative non-IA exigés par la FRIA de l'Art. 27
- Adapter le cadre éthique unique avec le bon overlay sectoriel (banque DG-AS/BCE, protection des sujets d'essais cliniques en pharma, CNIL/DPA pour le secteur public) plutôt que de dupliquer un cadre par projet
Aperçu du module
L'éthique en IA entreprise n'est pas un cours de philo — c'est la discipline opérationnelle qui transforme "on a construit une feature IA" en "on a construit une feature IA que l'entreprise défendrait devant un régulateur, un journaliste, ou un employé affecté". EU AI Act Art. 13 + Art. 14 + Art. 27 (analyse d'impact sur droits fondamentaux) en font une exigence dure, pas une option molle.
Les 5 dimensions de l'éthique IA entreprise.
- Équité — traitement égal entre attributs protégés. Quantifié via éval biais stratifiée (M057). Mandat : EU AI Act Art. 15.
- Transparence — utilisateurs + personnes affectées comprennent le rôle de l'IA. EU AI Act Art. 13 (transparence vers déployeur) + Art. 50 (transparence utilisateur final).
- Responsabilité — humain nommé responsable des outcomes. EU AI Act Art. 17 (QMS provider) + Art. 26 (obligations déployeur).
- Supervision humaine — humain revoit/override les décisions conséquentes. EU AI Act Art. 14.
- Vie privée — DAC + rétention + minimisation. GDPR + EU AI Act.
Module complet réservé aux abonnés. Le module complet ajoute : le cadre de décision · le cas guidé de bout en bout · la grille de KPI · les anti-patterns · les blocs de code · le contrôle de connaissances · les schémas.