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Module d'académie

De Smart Insights à Just Ask — l'analytique générative dans SAC

De Smart Insights à Just Ask — l'analytique générative dans SAC — illustration de section Analytics Legends pour la base de connaissances SAP Analytics (concepts, études, Academy)

À jour au 2026-09-25

Trace la ligne, à partir de la documentation d'aide de SAP elle-même, entre les fonctions d'analytique augmentée statistique/ML de SAC (analyse des contributeurs principaux de Smart Insights avec son classement 5 dimensions/10 membres, son repli sur hiérarchie à 200 000 nœuds et son plafond de 1 million de lignes ; exploration Cible/Entité/Mesure de Smart Discovery avec son classement de 10 influenceurs, son exclusion des comptes à hiérarchies multiples et son plafond de 1 million de cellules) et ses fonctions réellement IA générative (moteur de requête en langage naturel Just Ask, avec sa limite de quatre langues et ses prérequis d'accès Datasphere ; insights analytiques de Joule, qui atteignent le moteur Just Ask de SAC plutôt que d'apporter Joule dans SAC, sous l'entitlement Joule Base ; et un ensemble de fonctions assistées par IA — calculs, résumé de graphique, commentaires, data actions, Prompt Insights, génération de code d'histoire). Positionne le pont vers M326 (agents Joule) et vers une conversation client sur l'empreinte IA générative réelle de SAC.

Ce que vous apprendrez

  • Classer correctement toute fonction « intelligente » ou « IA » de SAC comme statistiques/machine learning classiques ou IA générative, et expliquer pourquoi la distinction compte commercialement
  • Expliquer l'algorithme des contributeurs principaux de Smart Insights et ses limites documentées (5 dimensions, 10 membres, repli sur hiérarchie à 200 000 nœuds, plafond de 1 million de lignes)
  • Configurer correctement un cas d'usage Smart Discovery selon son modèle Cible/Entité/Mesure et ses restrictions (comptes à hiérarchies multiples, plafond de 1 million de cellules)
  • Énoncer les langues prises en charge par Just Ask et les deux prérequis administratifs pour un modèle Datasphere, et diagnostiquer un échec de déploiement au regard de ceux-ci
  • Expliquer le sens de l'intégration Joule/SAC et nommer au moins quatre fonctions génératives assistées par IA au-delà de Just Ask

Aperçu du module

À qui s'adresse ce module. Vous livrez des histoires SAC avec Smart Insights et Smart Discovery depuis des années, et un client vient de demander si SAC « a maintenant de l'IA générative comme Joule ». La réponse honnête est : une partie, superposée à des fonctions qui n'ont jamais été de l'IA générative, et confondre les deux vous coûte de la crédibilité dans la salle. Ce module trace la ligne avec précision, en s'appuyant sur la documentation d'aide de SAP elle-même, et prend Smart Predict de M335/M336 comme socle statistique déjà connu, pour avancer vers ce qui est réellement nouveau.

Prérequis

  • Expérience pratique de livraison d'histoires SAC, y compris Smart Insights ou Smart Discovery
  • Module M333 (Fondamentaux IA et LLM) ou connaissance pratique équivalente
  • Modules M335 et M336 recommandés, pour que Smart Predict soit compris comme le socle statistique dont ce module s'écarte

Acquis

  • Expliquer à un client, fonction par fonction, quelles parties de la surface « intelligente » de SAC relèvent des statistiques/ML et lesquelles sont réellement de l'IA générative.
  • Configurer les exclusions de Smart Insights et interpréter correctement son comportement sur les hiérarchies et les limites de lignes.
  • Cadrer un cas d'usage Smart Discovery selon son modèle Cible/Entité/Mesure et ses restrictions documentées.
  • Diagnostiquer un problème de déploiement Just Ask au regard de sa prise en charge linguistique et de ses prérequis d'accès Datasphere, et expliquer correctement le sens de l'intégration Joule/SAC.

Module complet réservé aux abonnés. Le module complet ajoute : le cadre de décision · le cas guidé de bout en bout · la grille de KPI · les anti-patterns · les blocs de code · le contrôle de connaissances · les schémas.

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