De Smart Insights à Just Ask — l'analytique générative dans SAC

Ce que vous apprendrez

• Classer toute fonction SAC en statistique/ML ou IA générative en une phrase et indiquer laquelle exige une revue de protection des données avant activation
• Appliquer les limites documentées de Smart Insights (5 premières dimensions, 10 premiers membres, repli à 200 000 nœuds, plafond de 1 000 000 de lignes) pour décider si une question de story est réalisable
• Cadrer une analyse Smart Discovery avec Cible, Entité et Mesure et refuser un cas d'usage qui se heurte à la restriction des hiérarchies multiples ou des 1 000 000 de cellules
• Préparer un modèle Datasphere pour Just Ask (JustAskManage, Visibilité, synonymes, valeurs par défaut de requête, règles, accès Datasphere par utilisateur) et le tester en Brouillon avec un jeu de référence
• Diagnostiquer un déploiement Just Ask raté à partir de ses symptômes (langue non prise en charge, plusieurs modèles activés, accès Datasphere manquant)
• Expliquer que Joule va chercher dans SAC via le moteur Just Ask, et citer quatre fonctions génératives de SAC qui peuvent déjà figurer dans la licence du client

Aperçu du module

À qui s'adresse ce module. Vous livrez des stories SAC avec Smart Insights et Smart Discovery depuis des années, et un client vient de demander si SAC « a désormais de l'IA générative comme Joule ». La réponse honnête : « en partie, au-dessus de fonctions qui n'ont jamais été génératives ». À l'issue de ce module (environ 3 heures avec un tenant ouvert ; version SAC QRC3 2026), vous classez chaque fonction « intelligente » de SAC en statistique ou en IA générative en une phrase, vous configurez Just Ask pour un modèle Datasphere et vous diagnostiquez un déploiement raté à partir de ses symptômes, puis vous rédigez une note de cadrage d'une page qui indique à un contrôleur de gestion quelle fonction répond à quelle question. Smart Predict est la base statistique que vous connaissez déjà.

Prérequis

• Expérience pratique de livraison d'histoires SAC, y compris Smart Insights ou Smart Discovery
• Module Fondamentaux IA et LLM ou connaissance pratique équivalente
• Modules « SAC Predictive Planning en pratique » et « SAC Smart Predict en pratique — classification et régression » recommandés, pour que Smart Predict soit compris comme le socle statistique dont ce module s'écarte

Acquis

• Expliquer à un client, fonction par fonction, quelles parties de la surface « intelligente » de SAC relèvent des statistiques/ML et lesquelles sont réellement de l'IA générative.
• Configurer les exclusions de Smart Insights et interpréter correctement son comportement sur les hiérarchies et les limites de lignes.
• Cadrer un cas d'usage Smart Discovery selon son modèle Cible/Entité/Mesure et ses restrictions documentées.
• Diagnostiquer un problème de déploiement Just Ask au regard de sa prise en charge linguistique et de ses prérequis d'accès Datasphere, et expliquer correctement le sens de l'intégration Joule/SAC.