SAP Datasphere comme couche de grounding pour Joule — data products, contrôles d'accès et ce que Joule lit aujourd'hui

Ce que vous apprendrez

• Dessiner les quatre surfaces de grounding de la SAP Business AI Platform (Business Data Tools, SAP Knowledge Graph, outils sur mesure et JustAsk, grounding documentaire) et indiquer lesquelles Datasphere alimente et qui possède chacune
• Choisir entre un data product géré par SAP et un replication flow dont vous êtes propriétaire pour une source donnée, et concevoir le type de chargement, les privilèges et la supervision du flux pour la fraîcheur côté agent
• Énoncer ce que Joule lit dans Datasphere au 5 novembre 2026 (Joule dans Datasphere, Analytical Insights, agents sur des data products gérés par SAP, outils sur mesure) et ce qui est annoncé pour la suite
• Mener une revue de Data Access Control qui tient pour un agent : identité dans la permissions entity, application par partage vers un space de consommation, journalisation des lectures, aucune copie en dehors de Datasphere
• Situer les quatre produits « knowledge graph » dans leur chaîne datée et ne promettre que ce qui est livré ce trimestre
• Rendre un modèle analytique prêt pour le grounding et prouver la frontière avec une matrice de test

Présentation du cours

SAP Datasphere est le composant de modélisation de SAP Business Data Cloud, et c'est là que se façonne l'essentiel des données gouvernées sur lesquelles repose la réponse d'un agent SAP ou de Joule : data products installés dans des spaces, replication flows dont vous êtes propriétaire, modèles analytiques dotés d'une sémantique métier, Data Access Controls qui décident quel utilisateur voit quelles lignes, et un catalogue dont les descriptions sont ce que lit un modèle de langage. « Ancrer Joule sur Datasphere » n'est donc pas un interrupteur. C'est un ensemble de décisions de conception : quel chemin les données empruntent pour entrer dans la couche gouvernée, quelle identité porte le composant qui lit, quelles lignes cette identité a le droit de voir, et comment la question d'un utilisateur métier trouve le bon modèle. La décision que ce cours impose en premier est celle de l'identité : un agent ou un outil qui lit Datasphere avec un seul utilisateur technique répond à chaque demandeur avec le périmètre de cet utilisateur, et aucune ingénierie de prompt n'y change rien.

Prérequis

• fondamentaux de SAP Datasphere : spaces, Data Builder, modèles analytiques
• « SAP Business Data Cloud de bout en bout — composants, personas et premières tâches » et SAP Business Data Cloud et data products
• « Joule — la couche d'engagement IA de SAP : quel Joule, comment une requête s'exécute, comment le déployer » aide à situer l'Agent Gateway et Analytical Insights

Acquis

• Produire pour un client une carte de grounding avec les quatre surfaces, les objets Datasphere derrière chacune et leurs propriétaires
• Produire une décision de chemin source par source (data product ou replication flow) avec type de chargement, privilèges et propriétaire de la fraîcheur
• Produire une fiche de revue de Data Access Control pour un outil d'agent : identité, entrée dans la permissions entity, space de consommation, rétention d'audit
• Réaliser l'atelier sur les commandes d'achat avec les quatre totaux attendus et le constat sur l'utilisateur technique
• Livrer un registre des statuts, daté, avec les fonctions d'IA de Datasphere, la feuille de route des data products et la chaîne du knowledge graph