Construire un agent analytique avec Joule Studio
À jour au 2026-09-25
Fait passer un agent Joule Studio des fondamentaux de M326 à un agent analytique complet et opérationnel : un agent qui répond à une question d'écart ambiguë en appelant des outils, en réconciliant leurs résultats, et en refusant de deviner quand ils n'expliquent pas le mouvement. Couvre les trois composants de l'agent builder (instructions, outils via des destinations BTP compatibles MCP, sources de connaissance incluant le SAP Knowledge Graph, LeanIX et les Domain Models via un serveur MCP distant), le moment où l'orchestration multi-agents justifie sa complexité, la construction complète d'un agent de marge brute EMEA (schémas d'outils, instructions, garde-fous, tests de cas limites), et la mesure en AI Units qui s'applique aux exécutions d'agent — strictement séparée de la mesure en tokens/CU du generative AI hub — avec une note datée indiquant que la promotion d'exécution gratuite de mai 2026 de SAP a déjà pris fin. Se termine par une checklist de préparation à la production et trois exercices.
Ce que vous apprendrez
- Expliquer ce qu'un agent analytique apporte de plus qu'un chatbot ancré, et pourquoi la boucle de décision — pas la récupération — fait l'agent
- Décrire les trois composants d'un agent Joule Studio (instructions, outils, sources de connaissance) et la façon dont les outils atteignent Datasphere ou HANA Cloud via une destination BTP compatible MCP
- Concevoir un agent analytique de bout en bout pour une question métier nommée : schémas d'outils, ordre des appels et règle de refus écrite pour les réponses non étayées
- Décider quand scinder un agent en conception multi-agents plutôt que de garder un agent unique avec une courte liste d'outils
- Séparer correctement la mesure en tokens/CU du generative AI hub de la mesure en AI Units des exécutions d'agent Joule, et ne jamais reporter une promotion expirée dans un chiffrage
- Construire une checklist de préparation à la production pour un agent Joule : propriété des outils, jeu d'évaluation, journalisation des appels, comportement de repli, rythme de revue
Aperçu du module
À qui s'adresse ce module. Vous avez construit un premier agent Joule en M326 et vous savez ce qu'est MCP grâce à M327. Ce module ne fait qu'une chose : assembler ces briques pour construire un agent analytique complet — un agent dont le rôle est de répondre à une question métier ambiguë (« pourquoi la marge brute a-t-elle baissé en EMEA le trimestre dernier ? ») en appelant de vrais outils, en réconciliant leurs réponses, et en expliquant le chiffre en des termes qu'un directeur financier peut exploiter. M351 couvre la construction du serveur MCP que cet agent appelle ; M352 couvre son ancrage documentaire ; ce module couvre l'agent lui-même — ses instructions, ses outils, ses garde-fous et le coût d'une exécution.
Prérequis
- M326 — Construire des agents Joule avec Joule Studio (fondamentaux des agents)
- M327 — MCP et A2A pour les systèmes SAP (concepts de protocole)
- Maîtrise pratique d'un modèle de données Datasphere ou HANA Cloud
- Recommandé en parallèle de M351 (le serveur MCP que les outils de cet agent appellent) et de M352 (ancrage documentaire pour le second outil)
Acquis
- Produire un cahier des charges d'agent écrit (décision, outils, instructions, garde-fous) pour une vraie question analytique de votre mission actuelle.
- Livrer un schéma d'outil et un jeu d'instructions qui font refuser à l'agent une réponse non étayée plutôt que de deviner.
- Justifier, en un paragraphe, un choix entre agent unique et conception multi-agents.
- Construire une ligne de mesure dans un chiffrage qui sépare correctement les AI Units des capacity units du generative AI hub.
Module complet réservé aux abonnés. Le module complet ajoute : le cadre de décision · le cas guidé de bout en bout · la grille de KPI · les anti-patterns · les blocs de code · le contrôle de connaissances · les schémas.