Construire un agent analytique avec Joule Studio

Ce que vous apprendrez

• Expliquer ce qu'un agent analytique apporte de plus qu'un chatbot ancré, et pourquoi la boucle de décision — pas la récupération — fait l'agent
• Décrire les trois composants d'un agent Joule Studio (instructions, outils, sources de connaissance) et la façon dont les outils atteignent Datasphere ou HANA Cloud via une destination BTP compatible MCP
• Concevoir un agent analytique de bout en bout pour une question métier nommée : schémas d'outils, ordre des appels et règle de refus écrite pour les réponses non étayées
• Décider quand scinder un agent en conception multi-agents plutôt que de garder un agent unique avec une courte liste d'outils
• Séparer correctement la mesure en tokens/CU du generative AI hub de la mesure en AI Units des exécutions d'agent Joule, et ne jamais reporter une promotion expirée dans un chiffrage
• Construire une checklist de préparation à la production pour un agent Joule : propriété des outils, jeu d'évaluation, journalisation des appels, comportement de repli, rythme de revue

Aperçu du module

À qui s'adresse ce module. Vous avez construit un premier agent Joule en « Construire des agents Joule avec Joule Studio » et vous savez ce qu'est MCP grâce à « MCP et A2A pour les systèmes SAP ». Ce module ne fait qu'une chose : assembler ces briques pour construire un agent analytique complet — un agent dont le rôle est de répondre à une question métier ambiguë (« pourquoi la marge brute a-t-elle baissé en EMEA le trimestre dernier ? ») en appelant de vrais outils, en réconciliant leurs réponses, et en expliquant le chiffre en des termes qu'un directeur financier peut exploiter. « Un serveur MCP au-dessus de Datasphere et HANA — en pratique » couvre la construction du serveur MCP que cet agent appelle ; « RAG sur des documents SAP avec le generative AI hub et le document grounding » couvre son ancrage documentaire ; ce module couvre l'agent lui-même — ses instructions, ses outils, ses garde-fous et le coût d'une exécution.

Source : SAP — Joule Studio.

Prérequis

• Construire des agents Joule avec Joule Studio (fondamentaux des agents)
• MCP et A2A pour les systèmes SAP (concepts de protocole)
• Maîtrise pratique d'un modèle de données Datasphere ou HANA Cloud
• Recommandé en parallèle de le serveur MCP que les outils de cet agent appellent et de ancrage documentaire pour le second outil

Acquis

• Produire un cahier des charges d'agent écrit (décision, outils, instructions, garde-fous) pour une vraie question analytique de votre mission actuelle.
• Livrer un schéma d'outil et un jeu d'instructions qui font refuser à l'agent une réponse non étayée plutôt que de deviner.
• Justifier, en un paragraphe, un choix entre agent unique et conception multi-agents.
• Construire une ligne de mesure dans un chiffrage qui sépare correctement les AI Units des capacity units du generative AI hub.