Exploitation de SAP AI Launchpad
À jour au 2026-09-25
Le modèle opérationnel de SAP AI Launchpad, entièrement sourcé sur le propre guide utilisateur de SAP (help.sap.com, daté du 2026-09-04) : la répartition producteur/consommateur et les trois groupes d'applications qui la servent, les scénarios globaux et exécutables du generative AI hub (foundation-models, orchestration) et ses quatre rôles conditionnants, la procédure exacte en six étapes pour un déploiement d'IA générative et les régimes de cycle de vie Auto Upgrade contre Manual Upgrade, le modèle cas d'usage/scénario/exécutable de ML Operations et ses quatre tâches de cycle de vie, l'isolation par resource group comme frontière d'accès centrale de la plateforme, et les règles de nommage et de rôle des dépôts Git dans SAP AI Core Administration. Écrit pour le consultant freelance qui exploitera réellement l'outil, pas pour le présenter.
Ce que vous apprendrez
- Nommer les deux publics de SAP AI Launchpad (producteurs de scénarios IA, consommateurs de scénarios IA) et les trois groupes d'applications qui les servent
- Lister les quatre rôles conditionnant le generative AI hub et indiquer lesquels ne peuvent pas enregistrer de prompts
- Exécuter la procédure en six étapes pour créer un déploiement d'IA générative, y compris les deux rôles éligibles et la règle d'un resource group par activité
- Expliquer les régimes de cycle de vie de modèle Auto Upgrade et Manual Upgrade et le comportement par défaut de modelVersion
- Expliquer le modèle cas d'usage IA / scénario / exécutable et associer chaque tâche de cycle de vie ML Operations à son composant
- Expliquer l'isolation par resource group et diagnostiquer un ticket de navigation désactivée causé par l'absence de sélection de resource group
- Énoncer les règles de nommage des dépôts Git et le rôle requis pour gérer les dépôts dans SAP AI Core Administration
Aperçu du module
À qui s'adresse ce module. On vous a demandé de « configurer quelqu'un dans AI Launchpad » ou de « vérifier pourquoi le déploiement n'apparaît pas », et vous voulez le véritable modèle opérationnel, pas une visite d'écrans. Ce module se combine avec les M362/M363 du prochain lot de ce parcours (SAP AI Core : resource groups, scénarios et exécutables) et suppose acquis le M333 (fondamentaux IA et LLM). Tout ce qui suit est sourcé sur le propre guide utilisateur SAP AI Launchpad de SAP (help.sap.com, PUBLIC, daté du 2026-09-04).
Prérequis
- M333 (Fondamentaux IA et LLM pour consultants SAP) ou équivalent
- Une familiarité de base avec SAP AI Core (instances de service, clés de service) est utile mais non requise
- Une familiarité de base avec les collections de rôles SAP BTP est utile mais non requise
Acquis
- Trier une demande de support AI Launchpad vers le bon groupe d'applications (Generative AI Hub, ML Operations, Administration, Workspaces) avant d'investiguer plus loin.
- Créer un déploiement d'IA générative de bout en bout et choisir le bon régime de mise à niveau de modèle pour une charge de production.
- Diagnostiquer un problème d'accès lié au resource group sans escalader un manque de configuration comme un bug produit.
- Configurer une connexion de dépôt Git conforme pour les templates d'entraînement et de serving.
Module complet réservé aux abonnés. Le module complet ajoute : le cadre de décision · le cas guidé de bout en bout · la grille de KPI · les anti-patterns · les blocs de code · le contrôle de connaissances · les schémas.