SAP S/4HANA Embedded Analytics : requêtes analytiques, KPI Fiori et limites face à Datasphere et BDC
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L'embedded analytics exécute le reporting opérationnel sur les données vivantes d'un seul système SAP S/4HANA, via des vues CDS cube et dimension, des requêtes analytiques et des applications Fiori comme Manage KPIs and Reports. Ce module explique la pile, la syntaxe actuelle de projection analytique, la connexion live SAC et le chemin de réplication vers Datasphere. Vous construisez une requête analytique et un KPI aux chiffres reproductibles, puis décidez avec un tableau quand l'embedded suffit et quand historique, jointures inter-systèmes, data products ou ancrage de l'IA exigent Datasphere et Business Data Cloud.
Ce que vous apprendrez
- Expliquer les trois couches de l'embedded analytics et y placer les vues cube, dimension et requête.
- Écrire le squelette d'une vue de projection analytique transitoire avec le provider contract ANALYTICAL_QUERY.
- Créer et publier une requête analytique et un KPI dans les applications Fiori et reproduire les totaux du lab.
- Configurer le chemin d'une requête vers le launchpad avec catalogue, rôle et espace.
- Choisir entre embedded, connexion live SAC et réplication Datasphere pour un besoin donné.
L'embedded analytics en 2026
SAP S/4HANA embedded analytics est du reporting opérationnel qui s'exécute sur les données transactionnelles vivantes du système ERP lui-même, sans copie, sans fenêtre de chargement et sans entrepôt séparé. SAP décrit trois couches : la base SAP HANA en bas, le Virtual Data Model (VDM) composé de vues Core Data Services (CDS) au milieu, et les applications analytiques SAP Fiori au sommet ; SAP Analytics Cloud (SAC) tourne derrière certaines de ces applications via une connexion live (Describing Embedded Analytics, édition publique). Les utilisateurs ne se connectent pas directement à SAC ; ils ouvrent Manage KPIs and Reports → Stories.
Ce qu'un consultant BW ou Datasphere doit intégrer dès lundi : l'unité de livraison est une vue CDS cube ou dimension plus une requête analytique par-dessus, pas une table et pas un programme de rapport. La requête est le modèle multidimensionnel (champs, paramètres, filtres) que toutes les applications consommatrices réutilisent (Describing Embedded Analytics, édition privée).
Ce qui a changé récemment, avec dates :
Prérequis
- Connaissance de base des vues CDS (voir M414).
- Accès à un tenant de développement S/4HANA ou un bac à sable avec le rôle Analytics Specialist.
- Familiarité avec les modèles SAC ou les requêtes BW.
Acquis
- Distinguer cube, dimension et requête analytique et dire ce que chacun porte.
- Nommer les applications pour parcourir, créer et consommer requêtes et KPI.
- Énoncer les prérequis de la connexion live SAC pour systèmes on-premise et cloud.
- Identifier les annotations et conteneurs nécessaires pour répliquer une vue CDS vers Datasphere.
- Justifier avec un tableau quand l'embedded analytics ne suffit plus.
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Missions ouvertes
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