BARC — The BI & Analytics Survey

Le BARC BI & Analytics Survey est la plus grande étude récurrente d'expérience utilisateur sur les logiciels de business intelligence et d'analytique au monde, rassemblant les notes de plusieurs milliers de praticiens actifs sur les outils qu'ils utilisent réellement en production — non pas issues d'analystes évaluant une démonstration fournisseur, mais d'utilisateurs nommés notant le bénéfice métier, la réussite de projet, la satisfaction client et des capacités produit spécifiques par cas d'usage.

Ce qui le distingue de la recherche par briefing fournisseur à laquelle la plupart des consultants sont habitués : chaque note du Survey remonte à un utilisateur réel et identifié de ce produit précis. Un Magic Quadrant de Gartner ou une Wave de Forrester est construit principalement à partir de critères d'évaluation d'analyste et de briefings fournisseurs, pondérés par le jugement de l'analyste sur l'adéquation stratégique ; le BARC Survey est construit à partir d'un large panel de praticiens notant leur expérience de déploiement vécue. C'est pourquoi les équipes achats des grandes entreprises le citent fréquemment directement dans leurs grilles de notation d'appel d'offres — il répond à la question « les utilisateurs réels aiment-ils utiliser cet outil et le projet a-t-il réussi », une question différente et souvent plus décisive que « ce fournisseur a-t-il la bonne feuille de route ».

Comment le Survey est structuré

Pourquoi c'est important

• Le scoring par peer group (BI enterprise, self-service, embarqué, cloud, agile) évite que SAC soit pénalisé pour sa complexité par des évaluateurs orientés PME, et inversement.
• SAC score haut sur l'intégration ERP SAP et la planification financière, mais affronte une concurrence plus rude dans les peer groups self-service pur face à Power BI et Tableau.
• Les équipes achats citent directement le Survey dans leurs grilles RFP — son positionnement par peer group pèse plus qu'un quadrant analyste.

Points clés

• Plus grande enquête annuelle mondiale d'expérience utilisateur BI — plusieurs milliers de praticiens actifs, pas des scores d'opinion analyste.
• KPI mesurés : bénéfice métier, succès projet, satisfaction client et recommandation (style NPS) par éditeur.
• Notation par peer group : BI enterprise, BI self-service, analytique embarquée, BI cloud, BI agile — évite les biais liés à la taille/complexité.
• Zones de force SAC : intégration ERP SAP, planification financière, BI enterprise gouvernée — leaders réguliers dans les peer groups des environnements SAP-centrés.
• Lacunes compétitives SAC : peer groups BI self-service pur où Power BI et Tableau ont des bases utilisateurs plus larges et des preuves d'adoption plus vastes.
• Utiliser en sélection compétitive pour répondre à « pourquoi SAC plutôt que Power BI/Tableau ? » avec des preuves utilisateurs, pas du marketing éditeur.
• Ne pas confondre avec le Trend Monitor (C278) : Survey = satisfaction utilisateur par outil ; Trend Monitor = classements de priorités praticiens sur le marché.
• Scores KPI complets par peer group et classements éditeurs derrière paywall BARC+ ; résumés publics nomment les leaders sans classement complet.
• Le KPI succès projet est particulièrement précieux : il mesure si les implémentations ont respecté périmètre, budget et délais — proxy direct du risque de livraison.
• Citer les données Survey avec le qualificatif peer group : « SAC est leader dans le peer group BI enterprise pour les organisations SAP-centrées » est défendable ; « SAC est le meilleur outil BI » ne l'est pas.

Termes employés sur cette page

Peer group

Mécanisme de notation comparable de BARC — les éditeurs sont regroupés par profil d'usage (ex. « BI enterprise pour grandes organisations >1 000 employés ») avant classement, évitant les biais liés à la taille et à la complexité.

KPI bénéfice métier

Métrique du BARC Survey mesurant si l'outil a apporté la valeur métier attendue — le KPI le plus impactant pour la confiance acheteur en sélection compétitive.

KPI succès projet

Métrique du BARC Survey mesurant si les implémentations ont respecté périmètre, budget et délais — proxy du risque de livraison et de la qualité d'implémentation, pas seulement de la qualité logicielle.

Score de recommandation

Métrique style NPS du BARC Survey : probabilité que l'utilisateur actuel recommande l'outil à un pair — analogue au NPS mais ciblé sur la catégorie outils BI/analytiques.

Peer group BI enterprise

Peer group BARC pour les déploiements BI gouvernés des grandes organisations — le peer group de positionnement compétitif le plus fort pour SAC grâce à la profondeur d'intégration SAP ERP.

Peer group BI self-service

Peer group BARC pour les outils d'exploration self-service ; dominé par Power BI et Tableau en volume d'utilisateurs — le contexte compétitif le plus difficile pour SAC.

BARC+

Niveau de recherche par abonnement BARC donnant accès aux tableaux KPI classés complets, aux ventilations par peer group et aux données de comparaison éditeurs au-delà des résumés publics.

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Sources

1. BARC — The BI & Analytics Survey
2. BARC — Survey methodology overview (BARC Score)
3. SAP — SAC overview (SAC as enterprise BI platform)
4. SAP News Center — 2026 SAP Sapphire Keynote: Powering the Autonomous Enterprise
5. Gartner — Gartner Announces Top Predictions for Data and Analytics in 2026
6. McKinsey — The State of AI: Global Survey 2025
7. Stanford HAI — 2026 AI Index Report, Chapter 4: Economy
8. BARC — Data, BI & Analytics Trend Monitor 2026
9. SAP Datasphere — Help Portal
10. SAP Datasphere — official product page
11. SAP Analytics Cloud — Help Portal
12. SAP BW/4HANA — Help Portal
13. SAP S/4HANA — Help Portal
14. SAP News Center
15. SAP Community
16. SAP — industries overview
17. Gartner — research & analyst site
18. BARC — BI & Analytics research
19. TDWI — data & analytics research
20. DSAG — German-speaking SAP user group
21. ASUG — Americas' SAP User Group
22. Databricks — official site
23. SAP Help — SAC Live Data Connection: HANA performance considerations
24. EU Data Act (Regulation 2023/2854) — European Parliament
25. Microsoft — Power BI Direct Query overview
26. Futuristic Proposals: Elevating SAP Sales Cloud V2 with SAP Business Data Cloud — SAP Community (CRM and CX Blog Posts by SAP)
27. How to: Adding Product Hierarchy to analytical CDS Views — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
28. Direct calculation of KPIs in CDS views — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
29. Dynamic Data Filtering in CDS Views Based on User Input — SAP Community (Application Development and Automation Blog Posts)
30. Customer use case of Embedded Analytics on sales order overview with VC — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
31. Report on SAP Signavio Process Governance data using the Analytics API and Microsoft Power BI — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
32. SAP Cloud ALM Analytics: Fiori Monitoring with Real User Monitoring — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
33. How to Analyze Profit Margin for BOMs with Item Category Groups CPFH and DISH Based on Custom CDS Views and Queries in Sales — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
34. Sales Performance CDS Views for Comparing Plan and Actual Data — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
35. Exposing ABAP CDS views to Power BI — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by Members)
36. Report Stories will no longer be lost when user is deleted from SAP Analytics Cloud (embedded) system after IPS User Sync — SAP Community (Human Capital Management Blog Posts by SAP)
37. FAQs about Apps and CDS Views in Sales Analytics — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
38. SAP S/4HANA embedded analytics – User Roles — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
39. SAP Sales Forecast using Automated Machine Learning {Azure AutoML No-code/Low-code} on Microsoft Power BI — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
40. SAP Analytics Cloud In-story Calculation Series - Blog1: Compare YTD sales with previous YTD sales — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
41. SAP Analytics Cloud and Power BI - A comparison — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
42. World's Largest Survey of BI & Analytics Users Continues to Show Top Rankings for SAP Analytics Cloud — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
43. A4H Use Case - Creating CDS view to get System status and User Status Texts for bulk of Objects — SAP Community (Application Development and Automation Blog Posts)
44. SAP Commercial Project Management - Custom embedded analytical report — SAP Community (Product Lifecycle Management Blog Posts by SAP)
45. World's Largest Survey of BI & Analytics Users Shows Top Rankings for SAP Analytics Cloud — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
46. Create a Self-Service BI application powered by SAP Lumira and ABAP CDS views — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
47. My CDS view self study tutorial – Part 10 How does CDS view key user extensibility work in S4 — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
48. User Testing Opportunity for IT Operations Analytics at SAP BusinessObjects Conference — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
49. Live Webinar - Daimler Trucks Dealer Sales Analytics Powered by SAP Lumira — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
50. Preview of 2013 ASUG Annual Conference: Focus SAP Integration with SAP BI with ERP/ECC Embedded Analytics — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)