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BARC — The BI & Analytics Survey

BARC — The BI & Analytics Survey — Abschnittsillustration von Analytics Legends für die SAP-Analytics-Wissensdatenbank (Konzepte, Studien, Academy)

Stand 2026-07-24T14:00:00Z

Was ist BARC — The BI & Analytics Survey?

Die Survey-Bewertungen von BARC stammen von namentlich benannten Nutzern des jeweiligen Tools, nicht aus Analysten-Demos — das macht sie zum glaubwürdigen Beleg für den Einwand „Warum SAC statt Power BI“.

Der BARC BI & Analytics Survey ist die größte wiederkehrende Nutzererfahrungsstudie für Business-Intelligence- und Analytics-Software weltweit; er sammelt Bewertungen von mehreren tausend aktiven Praktikern zu den Tools, die sie tatsächlich produktiv nutzen — nicht von Analysten, die eine Anbieter-Demonstration bewerten, sondern von namentlich identifizierten Nutzern, die Geschäftsnutzen, Projekterfolg, Kundenzufriedenheit und spezifische Produktfähigkeiten nach Use Case bewerten.

Was ihn von der Vendor-Briefing-Forschung unterscheidet, an die die meisten Berater gewöhnt sind: Jeder Score in der Survey lässt sich auf einen realen, identifizierten Nutzer dieses spezifischen Produkts zurückführen. Ein Gartner Magic Quadrant oder eine Forrester Wave wird primär aus Analysten-Bewertungskriterien und Anbieter-Briefings aufgebaut, gewichtet nach dem Urteil des Analysten über strategische Passung; die BARC Survey wird aus einem großen Panel von Praktikern aufgebaut, die ihre gelebte Deployment-Erfahrung bewerten. Deshalb zitieren Procurement-Teams in Unternehmen sie häufig direkt in RFP-Scorecards — sie beantwortet „nutzen echte Nutzer das Tool gern und war das Projekt erfolgreich“, eine andere und oft entscheidungsrelevantere Frage als „hat dieser Anbieter die richtige Roadmap“.

Wie die Survey strukturiert ist

Anbieter werden vor der Bewertung in Peer-Gruppen eingeteilt — Enterprise BI, Self-Service BI, Embedded Analytics, Cloud BI, Agile BI — speziell damit eine große, komplexe Enterprise-Plattform nicht von Nutzern abgestraft wird, die sich die Einfachheit eines Abteilungs-Self-Service-Tools gewünscht hätten, und ein schlankes Self-Service-Tool nicht von Enterprise-Architekten abgestraft wird, die Governance-Funktionen wollten, für die es nie gebaut wurde. Innerhalb jeder Peer-Gruppe berichtet BARC Geschäftsnutzen, Projekterfolg (ob die Umsetzung Umfang, Budget und Zeitplan einhielt), einen Net-Promoter-artigen Empfehlungswert und die Gesamtkundenzufriedenheit.

Warum es zählt

  • Peer-Gruppen-Scoring (Enterprise BI, Self-Service BI, Embedded, Cloud, Agile) verhindert, dass SAC von KMU-fokussierten Bewertern für seine Komplexität abgestraft wird, und umgekehrt.
  • SAC punktet hoch bei SAP-ERP-Integration und Finanzplanung, sieht sich aber härterem Wettbewerb in reinen Self-Service-Peer-Gruppen gegenüber Power BI und Tableau gegenüber.
  • Procurement-Teams zitieren die Survey direkt in RFP-Scorecards, sodass ihre Peer-Gruppen-Platzierung mehr Gewicht trägt als ein Analysten-Quadrant.

Kernpunkte

  • Weltweit größte jährliche BI-Nutzererfahrungsumfrage — mehrere tausend aktive Praktiker, keine Analystenmeinungs-Scores.
  • Gemessene KPIs: Geschäftsnutzen, Projekterfolg, Kundenzufriedenheit und Empfehlung (NPS-artig) je Anbieter.
  • Peer-Gruppen-Scoring: Enterprise BI, Self-Service BI, Embedded Analytics, Cloud BI, Agile BI — verhindert Größen-/Komplexitäts-Mismatch-Bias.
  • SAC-Stärkezonen: SAP-ERP-Integration, Finanzplanung, governte Enterprise-BI — konsistent Peer-Gruppen-Führer in SAP-verankerten Beständen.
  • SAC-Wettbewerbslücken: reine Self-Service-BI-Peer-Gruppen, wo Power BI und Tableau größere Nutzerbasen und breitere Adoptionsevidenz haben.
  • In der kompetitiven Auswahl einsetzen, um „warum SAC statt Power BI/Tableau?“ mit Nutzerevidenz statt Vendor-Marketing zu beantworten.
  • Nicht mit dem Trend Monitor (C278) verwechseln: Survey = Nutzerzufriedenheit pro Tool; Trend Monitor = Praktiker-Prioritätsranglisten über den Markt hinweg.
  • Vollständige Peer-Gruppen-KPI-Scores und Anbieterranglisten sind paywalliert (BARC+); öffentliche Zusammenfassungen benennen Führer, nicht die vollständige Rangliste.
  • Die KPI Projekterfolg ist besonders wertvoll: Sie misst, ob Umsetzungen Umfang, Budget und Zeitplan einhielten — ein direkter Proxy für Delivery-Risiko.
  • Zitieren Sie Survey-Daten mit dem Peer-Gruppen-Qualifier: „SAC führt in der Enterprise-BI-Peer-Gruppe für SAP-verankerte Organisationen“ ist eine verteidigungsfähige Behauptung; „SAC ist das beste BI-Tool“ ist es nicht.

Begriffe auf dieser Seite

Peer-Gruppe
BARCs Mechanismus für vergleichbare Bewertung — Anbieter werden vor der Rangbildung nach Use-Case-Profil gruppiert (z. B. „Enterprise BI für große Organisationen mit >1.000 Mitarbeitenden“), was Größen- und Komplexitäts-Mismatch-Bias verhindert.
Geschäftsnutzen-KPI
BARC-Survey-Kennzahl, die misst, ob das Tool den erwarteten Geschäftswert der Organisation lieferte — die einzelne wirkungsvollste KPI für das Käufervertrauen in einer kompetitiven Auswahl.
Projekterfolg-KPI
BARC-Survey-Kennzahl, die misst, ob Umsetzungen Umfang, Budget und Zeitplanziele einhielten — ein Proxy für Delivery-Risiko und Umsetzungsqualität, nicht nur Softwarequalität.
Empfehlungswert
Net-Promoter-artige Kennzahl aus der BARC Survey: die Wahrscheinlichkeit, dass der aktuelle Nutzer das Tool einem Peer empfiehlt — analog zum NPS, aber auf die BI-/Analytics-Tool-Kategorie bezogen.
Enterprise-BI-Peer-Gruppe
BARCs Peer-Gruppe für governte BI-Deployments großer Organisationen — SACs stärkste kompetitive Positionierungs-Peer-Gruppe aufgrund der Tiefe der SAP-ERP-Integration.
Self-Service-BI-Peer-Gruppe
BARCs Peer-Gruppe für Self-Service-Datenexplorationstools; nach Nutzervolumen von Power BI und Tableau dominiert — SACs anspruchsvollster kompetitiver Kontext.
BARC+
BARCs kostenpflichtige Forschungsstufe, die Zugang zu vollständigen KPI-Ranglisten-Tabellen, Peer-Gruppen-Aufschlüsselungen und Anbietervergleichsdaten jenseits der öffentlichen Teaser-Zusammenfassungen bietet.
Entscheidungsverantwortlicher
Die verantwortliche Person, die den Trade-off akzeptiert und die nächste Maßnahme finanziert.

Quellen

  1. BARC — The BI & Analytics Survey
  2. BARC — Survey methodology overview (BARC Score)
  3. SAP — SAC overview (SAC as enterprise BI platform)
  4. SAP News Center — 2026 SAP Sapphire Keynote: Powering the Autonomous Enterprise
  5. Gartner — Gartner Announces Top Predictions for Data and Analytics in 2026
  6. McKinsey — The State of AI: Global Survey 2025
  7. Stanford HAI — 2026 AI Index Report, Chapter 4: Economy
  8. BARC — Data, BI & Analytics Trend Monitor 2026
  9. SAP Datasphere — Help Portal
  10. SAP Datasphere — official product page
  11. SAP Analytics Cloud — Help Portal
  12. SAP BW/4HANA — Help Portal
  13. SAP S/4HANA — Help Portal
  14. SAP News Center
  15. SAP Community
  16. SAP — industries overview
  17. Gartner — research & analyst site
  18. BARC — BI & Analytics research
  19. TDWI — data & analytics research
  20. DSAG — German-speaking SAP user group
  21. ASUG — Americas' SAP User Group
  22. Databricks — official site
  23. SAP Help — SAC Live Data Connection: HANA performance considerations
  24. EU Data Act (Regulation 2023/2854) — European Parliament
  25. Microsoft — Power BI Direct Query overview
  26. Futuristic Proposals: Elevating SAP Sales Cloud V2 with SAP Business Data Cloud — SAP Community (CRM and CX Blog Posts by SAP)
  27. How to: Adding Product Hierarchy to analytical CDS Views — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  28. Direct calculation of KPIs in CDS views — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  29. Dynamic Data Filtering in CDS Views Based on User Input — SAP Community (Application Development and Automation Blog Posts)
  30. Customer use case of Embedded Analytics on sales order overview with VC — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
  31. Report on SAP Signavio Process Governance data using the Analytics API and Microsoft Power BI — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  32. SAP Cloud ALM Analytics: Fiori Monitoring with Real User Monitoring — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  33. How to Analyze Profit Margin for BOMs with Item Category Groups CPFH and DISH Based on Custom CDS Views and Queries in Sales — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
  34. Sales Performance CDS Views for Comparing Plan and Actual Data — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
  35. Exposing ABAP CDS views to Power BI — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by Members)
  36. Report Stories will no longer be lost when user is deleted from SAP Analytics Cloud (embedded) system after IPS User Sync — SAP Community (Human Capital Management Blog Posts by SAP)
  37. FAQs about Apps and CDS Views in Sales Analytics — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
  38. SAP S/4HANA embedded analytics – User Roles — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
  39. SAP Sales Forecast using Automated Machine Learning {Azure AutoML No-code/Low-code} on Microsoft Power BI — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  40. SAP Analytics Cloud In-story Calculation Series - Blog1: Compare YTD sales with previous YTD sales — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  41. SAP Analytics Cloud and Power BI - A comparison — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  42. World's Largest Survey of BI & Analytics Users Continues to Show Top Rankings for SAP Analytics Cloud — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  43. A4H Use Case - Creating CDS view to get System status and User Status Texts for bulk of Objects — SAP Community (Application Development and Automation Blog Posts)
  44. SAP Commercial Project Management - Custom embedded analytical report — SAP Community (Product Lifecycle Management Blog Posts by SAP)
  45. World's Largest Survey of BI & Analytics Users Shows Top Rankings for SAP Analytics Cloud — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  46. Create a Self-Service BI application powered by SAP Lumira and ABAP CDS views — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  47. My CDS view self study tutorial – Part 10 How does CDS view key user extensibility work in S4 — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
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