BDC Connect

BDC Connect est la couche qui répond à la question que toute conversation commerciale autour de Business Data Cloud finit par soulever : « j'ai déjà des données dans Snowflake, dans Databricks sur mon propre compte cloud, dans un lac Iceberg sur du stockage objet, ou partagées par un partenaire sous forme de Delta share — dois-je d'abord tout déplacer dans Business Data Cloud ? » La réponse que donne BDC Connect est non. Il fédère et, quand c'est nécessaire, ingère depuis ces sources externes, et les expose comme des objets de catalogue de premier rang, que les vues Datasphere, les agents Joule et les règles de contrôle d'accès peuvent gouverner exactement comme des données natives SAP. Sans BDC Connect, Business Data Cloud serait une plateforme fermée qui ne fonctionnerait que si le client migre tout au préalable ; avec lui, Business Data Cloud devient le hub sémantique et de gouvernance qui surplombe un patrimoine de données réellement hétérogène — ce qui est le point de départ le plus réaliste pour presque tout client d'entreprise.

Les quatre schémas d'intégration

Pourquoi c'est important

• Un client type en 2026 détient 30 % de données non-SAP entre Snowflake, Databricks et Iceberg — sans BDC Connect cette couche reste cloisonnée dans un outil BI parallèle.
• Delta Sharing entrant et la fédération Iceberg signifient tous deux zéro lift-and-shift — les data lakes existants restent en place et deviennent des objets de Catalogue plutôt que des cibles de migration.
• La fédération Snowflake exécute des requêtes live avec calcul consommé côté source — pas de copie, pas de coût de stockage dupliqué, mais la charge du système source doit être anticipée.

Points clés

• Quatre modèles : Delta Share in/out · fédération Iceberg · fédération Snowflake · Databricks-outside.
• Les objets fédérés sont des citoyens de premier rang du Catalog — DAC + lineage + Data Products s'appliquent.
• Le client ne migre pas les données non-SAP ; il les fédère, BDC devient le hub sémantique + gouvernance.
• Le coût de fédération se paie en compute côté source (crédits Snowflake, DBU, lectures S3) — à suivre séparément des CU BDC.
• Répliquer les faits à fort volume vers BDC HANA/Delta ; ne fédérer que les dimensions et les données de référence à évolution lente.
• Le DAC sur les objets fédérés se déclenche au moment de la réécriture de requête, les mêmes 3-5 ms qu'en natif.
• La dérive de schéma est traitée comme en natif — brancher la CI de la source sur l'API REST de BDC Connect.
• Feuille de route : fédération BigQuery + Fabric OneLake en preview, intégration approfondie du catalogue Apache Polaris.
• BDC Connect n'est maîtrisé que lorsqu'il change une décision d'acheteur nommée.
• Commencer par le contrat sémantique et le modèle de contrôle avant de démontrer l'outil.

Termes employés sur cette page

BDC Connect

Couche d'intégration inter-stacks permettant à BDC de consommer des sources non-BDC sans migration.

Delta Sharing inbound

Schéma d'abonnement — les tables Delta d'un éditeur externe apparaissent comme des objets du BDC Catalog.

Iceberg federation

Lecture en direct de tables Apache Iceberg depuis S3/ADLS/GCS via le catalog Iceberg (Glue, Polaris, Unity).

Snowflake federation

Push-down SQL fédéré vers un entrepôt Snowflake — requête en direct, calcul consommé côté source.

Databricks-outside connector

Schéma de connexion pour des workspaces Databricks dans le compte cloud propre du client, distinct du Databricks managé de BDC.

External-bill attribution

Modélisation de TCO qui suit le coût de fédération sur le système externe séparément de la consommation de CU de BDC.

Outbound Delta Share

BDC publie des tables Delta gouvernées pour consommation par un partenaire externe — les règles DAC se propagent.

Cross-stack DAC

Règle DAC définie au périmètre du BDC Catalog qui s'applique aux objets externes fédérés au moment de la réécriture de requête.

Sources

1. SAP BDC — BDC Connect docs
2. Delta Sharing protocol — Linux Foundation
3. Apache Iceberg + AWS Glue catalog patterns
4. TechEd 2025 — recorded sessions
5. BDC + Snowflake federation reference architecture
6. Databricks Lakehouse Federation comparison
7. SAP News Center — Accelerate the Autonomous Enterprise with SAP Business Data Cloud
8. SAP News Center — SAP Unveils the Autonomous Enterprise
9. SAP Datasphere — Help Portal
10. SAP Datasphere — official product page
11. SAP Analytics Cloud — Help Portal
12. SAP Analytics Cloud — official product page
13. SAP BW/4HANA — Help Portal
14. SAP S/4HANA — Help Portal
15. SAP News Center
16. SAP Community
17. SAP — industries overview
18. Gartner — research & analyst site
19. BARC — BI & Analytics research
20. TDWI — data & analytics research
21. DSAG — German-speaking SAP user group
22. ASUG — Americas' SAP User Group
23. Databricks — official site
24. SAC Performance optimisation guide
25. SAP Knowledge Graph announcement Q1 2026
26. SAP Business Data Cloud – Central catalog feature revealed — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
27. SAP Integration Suite – Connect Everything FEATURING Snowflake — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
28. Moving data between Snowflake and SAP Integrated Business Planning — SAP Community (Supply Chain Management Blog Posts by SAP)
29. Connect ABAP Cloud with Databricks via SQL Service — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
30. Import External Datasets to SAP Data Intelligence Catalog — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
31. Data Federation between SAP HANA Cloud and Amazon S3 to Blend Business Data with External Data — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
32. Your SAP on Azure – Part 17 – Connect SAP Vora with Azure Databricks — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
33. Connecting SAP BI Platform to Snowflake — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)