Fiche concept

SAP × Dremio — Données Fédérées pour l'IA Agentique

À jour au 2026-07-23

Édité par Cédric-Olivier Mâry, éditeur et directeur de la publication — 27 ans d'écosystème SAP. Comment ces pages sont produites, et où intervient l'automatisation.

Qu'est-ce que SAP × Dremio — Données Fédérées pour l'IA Agentique ?

L'acquisition de Dremio par SAP en mai 2026 donne aux agents Joule un accès SQL zéro copie sur S3, Snowflake et Databricks sans devoir pré-construire un point de fédération BDC Connect pour chaque source externe.

De quoi il s'agit

Dremio est un moteur de requête à racines open source construit autour d'Apache Arrow Flight et d'Apache Iceberg qui exécute du SQL sur des sources de données hétérogènes — S3, ADLS, GCS, Snowflake, Databricks Delta, SGBDR — sans copier les données dans un magasin propriétaire. Il se positionne comme un 'lakehouse agentique' parce que chaque requête est un plan fédéré qui pousse les prédicats vers les sources et assemble les résultats en mémoire via des tampons colonnaires Arrow, le rendant bien adapté à l'étape de récupération des workflows d'IA agentique où un agent doit interroger plusieurs sources en un seul cycle de raisonnement. SAP a annoncé l'acquisition de Dremio en mai 2026 pour fournir à la couche d'IA agentique — principalement les agents Joule — un accès de requête unifié au patrimoine de données hétérogène complet du client, sans requérir au préalable un déplacement de données dans BDC ou Datasphere.

Pourquoi c'est important

Aujourd'hui, un agent Joule enquêtant sur une anomalie d'achat peut interroger les données Datasphere natives SAP mais reste bloqué face à un entrepôt de dépenses Snowflake ou un flux de risque fournisseur S3, sauf si un architecte a pré-construit le connecteur.
Dremio supprime cette étape de pré-construction — l'agent émet du SQL, Dremio le résout sur les sources enregistrées à l'exécution et retourne des résultats au format Arrow.
Cela étend directement les cycles de raisonnement agentique à des preuves situées hors du périmètre SAP, un mur de capacité auparavant difficile à franchir.

Points clés

Dremio = moteur SQL fédéré sur Apache Arrow Flight + Iceberg ; annoncé en mai 2026 (clôture en attente Q2/Q3) ; horizon d'intégration 12–24 mois, pas encore GA.
Zéro copie : SQL s'exécute sur S3, Snowflake, Databricks, SGBDR sans staging — Arrow Flight retourne des résultats en colonnes ~10× plus vite que JDBC.
Propriété critique pour l'IA agentique : fédération SQL ad hoc à l'exécution de l'agent sans pré-définition catalogue.
Architecture cible à trois niveaux : chaud (Datasphere HANA <500ms) · tiède (fédération Dremio 1–10s) · froid (BDC Delta lots 10–30s), tous sous DAC Catalogue BDC unifié.
Courtier Iceberg multi-catalogue : relie AWS Glue + Unity Catalog + Polaris simultanément.
Pas identique à la fédération BDC Connect — Dremio ajoute la découverte de sources à l'exécution, le streaming Arrow et une plus grande hétérogénéité des sources.
GA actuel pour la fédération SAP non-SAP : BDC Connect. Dremio = feuille de route.

Termes employés sur cette page

Apache Arrow Flight: Framework RPC binaire efficace construit sur le format columnar Arrow pour les transferts de données à haut débit — ~10× plus rapide que JDBC pour les jeux de résultats analytiques.
Apache Iceberg: Format de table ouvert pour les grands jeux de données analytiques — supporte l'évolution de schéma, le voyage dans le temps et l'accès multi-moteur.
Lakehouse agentique: Auto-description de Dremio : une architecture lakehouse où les agents IA peuvent interroger l'ensemble du patrimoine de données sans définitions de catalogue pré-construites.
Réflexion de catalogue: Couche de métadonnées Dremio décrivant les sources disponibles, les schémas, les comptages de lignes et la fraîcheur — interrogeable par les agents de planification pour la découverte de sources.
Pushdown de prédicat: Optimisation de requête où les conditions de filtre sont envoyées au système source pour s'exécuter avant que les données ne partent — réduit le transfert réseau et le coût de scan côté source.
BDC Connect: Mécanisme de fédération actuel de SAP dans BDC — nécessite une pré-enregistrement catalogue ; supporte Snowflake, Databricks, S3/Iceberg, BigQuery, OData. Dremio complète et étend cela.

Sources

Fiche complète réservée aux abonnés. Ce que la fiche complète ajoute : le cadre de décision complet · la comparaison SAP · Snowflake · Databricks · Fabric · les pièges courants et leur correctif · l'aide-mémoire · les schémas d'architecture · les blocs de code.

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