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Fiche concept

Databricks Mosaic AI à l'intérieur de SAP Business Data Cloud

Databricks Mosaic AI à l'intérieur de SAP Business Data Cloud — illustration de section Analytics Legends pour la base de connaissances SAP Analytics (concepts, études, Academy)

À jour au 2026-09-25

Qu'est-ce que Databricks Mosaic AI à l'intérieur de SAP Business Data Cloud ?

SAP Databricks est un environnement Databricks de premier rang, entièrement managé, à l'intérieur de SAP Business Data Cloud, donnant aux équipes data un accès zero-copy et en direct aux data products SAP via Delta Sharing et Unity Catalog (SAP Business Data Cloud Connect a atteint la disponibilité générale le 6 octobre 2025). Mosaic AI est la suite propre de Databricks pour le machine learning et l'IA générative, exécutée à l'intérieur de cet environnement — la couche où les data products SAP cessent d'être des entrées de reporting pour devenir des données d'entraînement et d'inférence.

Ce qu'est « SAP Databricks », concrètement

L'annonce du partenariat par SAP en février 2025 décrit SAP Databricks comme une version de la plateforme Databricks « incluse nativement en tant que service au sein de SAP Business Data Cloud » — un service de données de premier rang, entièrement managé par SAP, pas une intégration « apportez votre propre Databricks » que le client devrait câbler lui-même. La même annonce nomme Delta Sharing natif comme le mécanisme qui permet aux data products SAP d'harmoniser « de manière bidirectionnelle » avec les lakehouses existants, et donne un exemple concret du type de cas d'usage que cela débloque : prédire la date de paiement sur les créances ouvertes — un problème de ML financier qui a besoin à la fois du contexte transactionnel SAP et d'un modèle entraîné sur des schémas historiques.

Le chemin zero-copy qui l'alimente

Le 6 octobre 2025, SAP Business Data Cloud Connect vers Databricks a atteint la disponibilité générale, construit sur Delta Sharing et sécurisé par mTLS combiné à OAuth. Les data products SAP activés (C349) se montent directement dans le Unity Catalog de Databricks et peuvent être interrogés aux côtés de toute autre donnée déjà gouvernée là-bas, sans réplication, sans export API sur mesure ni téléversement manuel — remplaçant exactement le schéma fragile d'extraction-chargement qui créait auparavant des lacunes de gouvernance, des silos de données et des coûts de maintenance élevés. Ceci est la tuyauterie ; Mosaic AI est ce qui se pose par-dessus une fois la donnée présente.

Pourquoi c'est important

  • SAP Databricks est un service de premier rang, managé par SAP — pas une intégration câblée par le client — ce qui change la conversation contractuelle et qui est responsable de la plateforme sous-jacente.
  • Parce que les data products activés se montent dans Unity Catalog plutôt que d'être copiés, les jobs Mosaic AI héritent automatiquement des contrôles d'accès existants de BDC — il n'y a pas de second modèle de permission à concevoir ou auditer.
  • Mosaic AI exige de véritables compétences Databricks/Python/Spark ; le cadrer comme une extension low-code de la modélisation SAC ou Datasphere sous-dimensionne la mission dès le premier jour.

Points clés

  • SAP Databricks : un service Databricks de premier rang, entièrement managé, inclus nativement dans Business Data Cloud (SAP News, février 2025).
  • Le connect zero-copy vers Databricks a atteint la GA le 6 octobre 2025 : Delta Sharing, mTLS + OAuth, montage direct dans Unity Catalog.
  • Mosaic AI est la suite propre de Databricks pour le machine learning/l'IA générative — un produit Databricks, pas SAP — exécutée dans l'espace de travail provisionné par SAP.
  • La gouvernance se prolonge : les contrôles d'accès de Unity Catalog s'appliquent aux jobs et endpoints Mosaic AI sans second système de permission.
  • Le cas d'usage nommé par SAP lui-même : prédire les dates de paiement sur les créances ouvertes, un problème de ML financier nécessitant contexte transactionnel et modèles entraînés.
  • Se tourner vers Mosaic AI quand le besoin exige entraînement de modèle sur mesure, feature engineering ou model serving ; vers Just Ask ou une intelligent application BDC sinon.
  • Le connect zero-copy est la précondition d'une mission Mosaic AI, pas le livrable lui-même.

Termes employés sur cette page

SAP Databricks
Un service Databricks de premier rang, entièrement managé, inclus nativement dans SAP Business Data Cloud.
Mosaic AI
La gamme propre de Databricks pour le machine learning et l'IA générative — entraînement, serving, feature store, recherche vectorielle.
Unity Catalog
La couche de gouvernance unifiée de Databricks pour les actifs de données et d'IA ; les data products SAP s'y montent plutôt que d'y être copiés.
Delta Sharing
Le protocole ouvert sous-jacent au partage de données zero-copy et bidirectionnel entre BDC et Databricks.

Sources

  1. SAP News Center — SAP and Databricks: A Bold New Era of Data and AI (February 2025 — SAP Databricks as first-party service, Delta Sharing, receivables use case)
  2. Databricks Blog — Announcing General Availability of SAP Business Data Cloud Connect to Databricks (6 October 2025 — Delta Sharing, mTLS + OAuth, Unity Catalog mounting)

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