Databricks Mosaic AI à l'intérieur de SAP Business Data Cloud

Ce qu'est « SAP Databricks », concrètement

L'annonce du partenariat par SAP en février 2025 décrit SAP Databricks comme une version de la plateforme Databricks « incluse nativement en tant que service au sein de SAP Business Data Cloud » — un service de données de premier rang, entièrement managé par SAP, pas une intégration « apportez votre propre Databricks » que le client devrait câbler lui-même. La même annonce nomme Delta Sharing natif comme le mécanisme qui permet aux data products SAP d'harmoniser « de manière bidirectionnelle » avec les lakehouses existants, et donne un exemple concret du type de cas d'usage que cela débloque : prédire la date de paiement sur les créances ouvertes — un problème de ML financier qui a besoin à la fois du contexte transactionnel SAP et d'un modèle entraîné sur des schémas historiques.

Pourquoi c'est important

• SAP Databricks est un service de premier rang, managé par SAP — pas une intégration câblée par le client — ce qui change la conversation contractuelle et qui est responsable de la plateforme sous-jacente.
• Parce que les data products activés se montent dans Unity Catalog plutôt que d'être copiés, les jobs Mosaic AI héritent automatiquement des contrôles d'accès existants de BDC — il n'y a pas de second modèle de permission à concevoir ou auditer.
• Mosaic AI exige de véritables compétences Databricks/Python/Spark ; le cadrer comme une extension low-code de la modélisation SAC ou Datasphere sous-dimensionne la mission dès le premier jour.

Points clés

• SAP Databricks : un service Databricks de premier rang, entièrement managé, inclus nativement dans Business Data Cloud (SAP News, février 2025).
• Deux voies : SAP Databricks lit nativement les data products SAP dans BDC ; l'espace Databricks propre au client passe par BDC Connect pour Databricks (GA le 6 octobre 2025 : Delta Sharing, mTLS + OAuth, montage dans Unity Catalog).
• Mosaic AI est la suite propre de Databricks pour le machine learning/l'IA générative — un produit Databricks, pas SAP — exécutée dans l'espace de travail provisionné par SAP.
• La gouvernance se prolonge : les contrôles d'accès de Unity Catalog s'appliquent aux jobs et endpoints Mosaic AI sans second système de permission.
• Le cas d'usage nommé par SAP lui-même : prédire les dates de paiement sur les créances ouvertes, un problème de ML financier nécessitant contexte transactionnel et modèles entraînés.
• Se tourner vers Mosaic AI quand le besoin exige entraînement de modèle sur mesure, feature engineering ou model serving ; vers Just Ask ou une intelligent application BDC sinon.
• Le connect zero-copy est la précondition d'une mission Mosaic AI, pas le livrable lui-même.

Termes employés sur cette page

SAP Databricks

Un service Databricks de premier rang, entièrement managé, inclus nativement dans SAP Business Data Cloud.

Mosaic AI

La gamme propre de Databricks pour le machine learning et l'IA générative — entraînement, serving, feature store, recherche vectorielle.

Unity Catalog

La couche de gouvernance unifiée de Databricks pour les actifs de données et d'IA ; les data products SAP s'y montent plutôt que d'y être copiés.

Delta Sharing

Le protocole ouvert sous-jacent au partage de données zero-copy et bidirectionnel entre BDC et Databricks.

Feature Store / client Feature Engineering

Le registre central de Databricks pour les features ML, enregistré comme objets Unity Catalog, offrant traçabilité, jointures point-in-time et cohérence des valeurs entre entraînement et inférence.

Endpoint de model serving

Une API REST managée par Databricks qui déploie un modèle MLflow enregistré dans Unity Catalog pour l'inférence temps réel ou par lots, avec mise à l'échelle serverless.

DBU (Databricks Unit)

L'unité de capacité de traitement de Databricks, utilisée pour mesurer la consommation de calcul Mosaic AI — la dimension de coût qui n'a pas d'équivalent en AI Units SAP.

Mosaic AI Agent Framework

L'environnement Databricks pour construire, évaluer et déployer des agents multi-étapes appelant des outils sur des données Unity Catalog gouvernées — l'analogue côté Databricks d'un agent Joule.

Sources

1. SAP News Center — SAP and Databricks: A Bold New Era of Data and AI (February 2025 — SAP Databricks as first-party service, Delta Sharing, receivables use case)
2. Databricks Blog — Announcing General Availability of SAP Business Data Cloud Connect to Databricks (6 October 2025 — Delta Sharing, mTLS + OAuth, Unity Catalog mounting)
3. Databricks — Unity Catalog product overview (fetched 2026-09-27)
4. Databricks documentation — Feature Store / Feature Engineering client (fetched 2026-09-27)
5. Databricks documentation — Model Serving overview (fetched 2026-09-27)
6. SAP AI Core — generative AI hub / orchestration service (help.sap.com)
7. SAP — AI Units pricing model
8. CBS Consulting — the modern data stack: SAP Business Data Cloud meets Databricks and Snowflake (press, corroborating)
9. SAP Databricks in Business Data Cloud — SAP
10. SAP Databricks: Building an Intelligent Enterprise with AI Unleashed (Part 2) — SAP Community
11. SAP Databricks is now GA: skilling yourself with Mosaic AI — SAP Community
12. AI and machine learning on SAP Databricks — Databricks documentation
13. Mosaic AI: Build and Deploy Production-quality Compound AI Systems — Databricks Blog
14. Mosaic AI Agent Framework: build GenAI apps — Databricks documentation
15. The POWER of SAP Business Data Cloud with Existing Third-Party Investments — SAP Community
16. Databricks and SAP Join Forces to Ready Data for AI with SAP Databricks — SAPinsider