Konzeptkarte

Databricks Mosaic AI innerhalb von SAP Business Data Cloud

Stand 8. November 2026

Was ist Databricks Mosaic AI innerhalb von SAP Business Data Cloud?

SAP Databricks ist eine erstklassige, von SAP verwaltete Databricks-Edition innerhalb von SAP Business Data Cloud, die SAP-Datenprodukte nativ liest; Kunden mit eigenem Databricks-Workspace nutzen stattdessen BDC Connect für Databricks (Zero-Copy-Delta-Sharing, GA am 6. Oktober 2025). Mosaic AI ist Databricks' eigenes Werkzeug für maschinelles Lernen und generative KI, das innerhalb dieser Umgebung läuft — die Schicht, in der SAP-Datenprodukte aufhören, reine Reporting-Eingaben zu sein, und zu Trainings- und Inferenzdaten werden.

Was „SAP Databricks“ konkret ist

SAPs Ankündigung der Partnerschaft im Februar 2025 beschreibt SAP Databricks als eine Version der Databricks-Plattform, die „nativ als Dienst innerhalb von SAP Business Data Cloud enthalten“ ist – ein erstklassiger Datendienst, vollständig von SAP verwaltet, keine „Bring-your-own-Databricks“-Integration, die ein Kunde selbst verkabeln müsste. Dieselbe Ankündigung benennt natives Delta Sharing als den Mechanismus, der es SAP-Datenprodukten erlaubt, sich „bidirektional“ mit bestehenden Lakehouses zu harmonisieren, und gibt ein konkretes Beispiel für die Art von Anwendungsfall, die dies erschließt: die Vorhersage des Zahlungsdatums bei offenen Forderungen – ein Finanz-ML-Problem, das sowohl SAP-Transaktionskontext als auch ein auf historische Muster trainiertes Modell braucht.

Der Zero-Copy-Pfad, der es speist

SAP Databricks, die von SAP verwaltete Edition in BDC, liest SAP-Datenprodukte nativ. Für den kundeneigenen Databricks-Workspace erreichte SAP Business Data Cloud Connect für Databricks am 6. Oktober 2025 die allgemeine Verfügbarkeit, aufgebaut auf Delta Sharing und gesichert mit mTLS kombiniert mit OAuth. Aktivierte SAP-Datenprodukte werden direkt in den Databricks Unity Catalog eingebunden und können neben jeder anderen dort bereits gesteuerten Daten abgefragt werden, ohne Replikation, benutzerdefinierten API-Export oder manuellen Upload – und ersetzen genau das brüchige Extrahier-und-Lade-Muster, das zuvor Governance-Lücken, Datensilos und hohe Wartungskosten verursachte. Das ist die Leitungstechnik; Mosaic AI ist das, was darauf aufsetzt, sobald die Daten da sind.

Warum es zählt

SAP Databricks ist ein erstklassiger, von SAP verwalteter Dienst — keine vom Kunden verkabelte Integration —, was sowohl das Vertragsgespräch als auch die Verantwortlichkeit für die zugrunde liegende Plattform verändert.
Da aktivierte Datenprodukte in Unity Catalog eingebunden statt kopiert werden, erben Mosaic-AI-Jobs automatisch BDCs bestehende Zugriffskontrollen — es gibt kein zweites Berechtigungsmodell zu entwerfen oder zu prüfen.
Mosaic AI braucht echte Databricks-/Python-/Spark-Kompetenzen; es als Low-Code-Erweiterung der SAC- oder Datasphere-Modellierung zu scopen, unterversorgt den Auftrag von Tag eins an.

Kernpunkte

SAP Databricks: ein erstklassiger, vollständig verwalteter Databricks-Dienst, nativ in Business Data Cloud enthalten (SAP News, Februar 2025).
Zwei Wege: SAP Databricks liest SAP-Datenprodukte nativ in BDC; ein kundeneigener Databricks-Workspace nutzt BDC Connect für Databricks (GA am 6. Oktober 2025: Delta Sharing, mTLS + OAuth, Einbindung in Unity Catalog).
Mosaic AI ist Databricks' eigenes Werkzeug für maschinelles Lernen/generative KI — ein Databricks-Produkt, kein SAP-Produkt — läuft im von SAP bereitgestellten Arbeitsbereich.
Governance setzt sich fort: Unity-Catalog-Zugriffskontrollen gelten für Mosaic-AI-Jobs und -Endpunkte ohne ein zweites Berechtigungssystem.
SAPs eigener benannter Anwendungsfall: Vorhersage von Zahlungsdaten bei offenen Forderungen, ein Finanz-ML-Problem, das sowohl Transaktionskontext als auch trainierte Modelle braucht.
Zu Mosaic AI greifen, wenn die Aufgabe maßgeschneidertes Modelltraining, Feature Engineering oder Model Serving braucht; zu Just Ask oder einer BDC-Intelligent-Application, wenn nicht.
Der Zero-Copy-Connect ist die Voraussetzung für ein Mosaic-AI-Engagement, nicht das Liefergut selbst.

Begriffe auf dieser Seite

SAP Databricks: Ein erstklassiger, vollständig verwalteter Databricks-Dienst, nativ als Teil von SAP Business Data Cloud enthalten.
Mosaic AI: Databricks' eigene Produktlinie für maschinelles Lernen und generative KI — Modelltraining, Serving, Feature Store, Vektorsuche.
Unity Catalog: Databricks' einheitliche Governance-Schicht für Daten- und KI-Assets; SAP-Datenprodukte werden dort eingebunden statt kopiert.
Delta Sharing: Das offene Protokoll, das Zero-Copy-, bidirektionaler Datenfreigabe zwischen BDC und Databricks zugrunde liegt.
Feature Store / Feature-Engineering-Client: Databricks' zentrales Register für ML-Features, als Unity-Catalog-Objekte registriert, mit Herkunftsnachweis, Point-in-Time-Joins und konsistenten Feature-Werten zwischen Training und Inferenz.
Model-Serving-Endpunkt: Eine von Databricks verwaltete REST-API, die ein in Unity Catalog registriertes MLflow-Modell für Echtzeit- oder Batch-Inferenz bereitstellt und serverlos skaliert.
DBU (Databricks Unit): Databricks' Einheit für Verarbeitungsleistung, mit der der Mosaic-AI-Compute-Verbrauch gemessen wird — die Kostendimension ohne SAP-AI-Units-Äquivalent.
Mosaic AI Agent Framework: Databricks' Umgebung zum Bauen, Evaluieren und Bereitstellen mehrstufiger, werkzeugaufrufender Agenten auf governten Unity-Catalog-Daten — das Databricks-seitige Gegenstück zu einem Joule-Agenten.

Quellen

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Redaktion: Cédric Mary · Wie diese Seite entsteht

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