Fiche concept

SAP Datasphere — Catalogue de connexions

À jour au 2026-07-23

Édité par Cédric-Olivier Mâry, éditeur et directeur de la publication — 27 ans d'écosystème SAP. Comment ces pages sont produites, et où intervient l'automatisation.

Qu'est-ce que SAP Datasphere — Catalogue de connexions ?

Qu'un cas d'usage Datasphere soit une configuration de connecteur de 2 heures ou un projet d'intégration sur mesure de 6 semaines dépend entièrement de la catégorie de connecteur dans laquelle tombe le système source.

De quoi il s'agit

Le Catalogue de Connexions Datasphere est l'ensemble des connecteurs vers systèmes sources que Datasphere fournit en standard — la surface d'intégration qui permet à un espace Datasphere d'ingérer, fédérer ou répliquer des données depuis là où la donnée du client vit réellement. Pour les consultants SAP analytics, connaître ce qu'il y a dans le catalogue (et ce qu'il n'y a pas) décide si un cas d'usage analytique planifié est une configuration de 2 heures ou un projet d'intégration sur mesure de 6 semaines.

Les quatre catégories de connecteurs. Connecteurs sources SAP — S/4HANA Cloud + on-premise (via SAP Datasphere Agent), BW/4HANA, BW 7.x, ECC, HANA Cloud + on-premise, Ariba, Concur, SuccessFactors, Fieldglass; la famille SAP est couverte en profondeur, et les connexions SAP-vers-SAP viennent avec une compréhension sémantique conçue par SAP (extraction delta, business content, préservation des hiérarchies). Connecteurs bases cloud — Snowflake, Google BigQuery, Microsoft Azure SQL, Amazon Redshift, Databricks, MongoDB Atlas, PostgreSQL sur cloud; configuration en un clic avec credentials gérés. Connecteurs sources fichiers — Amazon S3, Azure Data Lake Storage Gen2, Google Cloud Storage, SFTP; pour faire atterrir des fichiers CSV/Parquet/JSON dans Datasphere. Connecteurs applicatifs — Salesforce, Workday, ServiceNow, Google Analytics 4, Adobe Analytics; principalement pour des cas marketing et RH non couverts par les connecteurs SAP.

Pourquoi c'est important

Les connexions SAP-vers-SAP portent une compréhension sémantique conçue par SAP (extraction delta, préservation des hiérarchies) que les connecteurs cloud/fichiers génériques n'ont pas.
Choisir entre table distante, flow de réplication et flow de données arbitre entre simplicité de requête en direct et besoins de performance/transformation.
Les bases legacy on-premise (vieux Oracle, Informix, DB2 mainframe) et les SaaS de niche ne sont pas dans le catalogue — il faut des adaptateurs Smart Data Integration ou un outil ETL tiers.

Points clés

Quatre catégories de connecteurs — sources SAP (S/4, BW, HANA, Ariba, SuccessFactors, etc.), bases cloud (Snowflake, BigQuery, Azure SQL, Databricks), sources fichiers (S3, ADLS, GCS, SFTP), sources applicatives (Salesforce, Workday, ServiceNow, GA4).
Connexions SAP-vers-SAP — compréhension sémantique conçue par SAP (delta, business content, préservation des hiérarchies) ; la classe de connecteurs la plus forte.
Trois patterns d'usage — Table distante (fédération, requête live), Flow de réplication (full/delta périodique), Data Flow (ETL transform-on-ingest).
Pas dans le catalogue — bases legacy on-premise (Oracle 8i, Informix, DB2 mainframe), SaaS spécialisés ; ont besoin d'adaptateurs SDI sur mesure ou d'ETL externe.
Question décisive de premier jour — connaître le catalogue par cœur répond à « peut-on se connecter à X ? » en 30 secondes, pose le calendrier correctement.

Termes employés sur cette page

Connections catalogue: L'ensemble des connecteurs de systèmes source que Datasphere livre clés en main — sources SAP, bases cloud, sources fichiers, sources applicatives ; la surface d'intégration qui détermine quelles données Datasphere peut atteindre nativement.
Datasphere Agent: Un composant on-premise qui permet à Datasphere de se connecter aux systèmes SAP on-premise (S/4HANA on-prem, BW 7.x, HANA on-prem) et aux bases on-premise via une passerelle contrôlée par le client ; requis pour toute source SAP non-cloud.
Smart Data Integration (SDI): Le framework d'adaptateurs personnalisés de HANA — le recours pour les sources absentes du connections catalogue de Datasphere ; il permet aux développeurs d'écrire des adaptateurs personnalisés en C++ ou d'utiliser des adaptateurs communautaires.
Business Content: Les modèles de données, extracteurs et transformations pré-construits par SAP pour les systèmes source SAP ; les connexions SAP-vers-SAP héritent de la sémantique du Business Content, réduisant drastiquement l'effort de modélisation pour l'analytique sur sources SAP.
Decision owner: La personne responsable qui accepte l'arbitrage et finance l'action suivante.
Semantic contract: La définition partagée des termes métier, des métriques, des entités et des règles d'accès utilisée par les outils et les équipes.
Control plane: La couche qui applique les politiques, les accès, le lignage, la supervision et l'escalade à l'ensemble du modèle opérationnel.
Evidence grade: Un label qui distingue le fait vérifié, le signal directionnel, l'hypothèse modélisée et l'observation de terrain.

Sources

Fiche complète réservée aux abonnés. Ce que la fiche complète ajoute : le cadre de décision complet · la comparaison SAP · Snowflake · Databricks · Fabric · les pièges courants et leur correctif · l'aide-mémoire · les schémas d'architecture · les blocs de code.

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