Konzeptkarte

SAP Datasphere — Verbindungskatalog

Stand 2026-07-23

Redaktion: Cédric-Olivier Mâry, alleiniger Redakteur und verantwortlich für die Veröffentlichung — 27 Jahre im SAP-Ökosystem. Wie diese Seiten entstehen und wo Automatisierung eingesetzt wird.

Was ist SAP Datasphere — Verbindungskatalog?

Ob ein Datasphere-Anwendungsfall eine 2-stündige Connector-Konfiguration oder ein 6-wöchiges individuelles Integrationsprojekt ist, hängt vollständig davon ab, in welche der vier Connector-Kategorien das Quellsystem fällt.

Worum es geht

Der Datasphere Connections Catalogue ist die Menge an Quellsystem-Konnektoren, die Datasphere von Haus aus mitbringt — die Integrationsfläche, über die ein Datasphere-Space Daten von überall dort erfassen, föderieren oder replizieren kann, wo die Daten des Kunden tatsächlich liegen. Für SAP-Analytics-Berater entscheidet das Wissen darüber, was im Katalog enthalten ist (und was nicht), ob ein geplanter Analytics-Anwendungsfall eine zweistündige Konfiguration oder ein sechswöchiges individuelles Integrationsprojekt ist.

Die vier Konnektor-Kategorien. SAP-Quellkonnektoren — S/4HANA Cloud + On-Premise (über den SAP Datasphere Agent), BW/4HANA, BW 7.x, ECC, HANA Cloud + On-Premise, Ariba, Concur, SuccessFactors, Fieldglass; die SAP-Familie ist umfassend abgedeckt, und SAP-zu-SAP-Verbindungen bringen von SAP entwickeltes semantisches Verständnis mit (Delta-Extraktion, Business Content, Hierarchieerhalt). Cloud-Datenbank-Konnektoren — Snowflake, Google BigQuery, Microsoft Azure SQL, Amazon Redshift, Databricks, MongoDB Atlas, PostgreSQL in der Cloud; Ein-Klick-Konfiguration mit verwalteten Zugangsdaten. Dateiquellen-Konnektoren — Amazon S3, Azure Data Lake Storage Gen2, Google Cloud Storage, SFTP; zum Einlesen von CSV-/Parquet-/JSON-Dateien in Datasphere. Anwendungs-Konnektoren — Salesforce, Workday, ServiceNow, Google Analytics 4, Adobe Analytics; vor allem für Marketing- und HR-Analytics-Anwendungsfälle, die nicht von SAP-Quellkonnektoren abgedeckt sind.

Warum es zählt

SAP-zu-SAP-Verbindungen bringen von SAP entwickeltes semantisches Verständnis mit (Delta-Extraktion, Hierarchieerhalt), das generische Cloud- oder Dateikonnektoren nicht bieten.
Die Wahl zwischen Remote Table, Replication Flow und Data Flow tauscht die Einfachheit der Live-Abfrage gegen Performance- und Transformationsanforderungen.
Veraltete On-Premise-Datenbanken (altes Oracle, Informix, Mainframe-DB2) und Nischen-SaaS-Anwendungen sind nicht im Katalog enthalten — sie benötigen Smart-Data-Integration-Adapter oder ein Drittanbieter-ETL-Tool.

Kernpunkte

Vier Konnektor-Kategorien — SAP-Quellen (S/4, BW, HANA, Ariba, SuccessFactors usw.), Cloud-Datenbanken (Snowflake, BigQuery, Azure SQL, Databricks), Dateiquellen (S3, ADLS, GCS, SFTP), Anwendungsquellen (Salesforce, Workday, ServiceNow, GA4).
SAP-zu-SAP-Verbindungen — von SAP entwickeltes semantisches Verständnis (Delta, Business Content, Hierarchieerhalt); die stärkste Konnektor-Klasse.
Drei Nutzungsmuster — Remote Table (Federation, Live-Abfrage), Replication Flow (periodisch, voll/Delta), Data Flow (ETL-artige Transformation beim Einlesen).
Nicht im Katalog — veraltete On-Premise-Datenbanken (Oracle 8i, Informix, DB2-Mainframe), spezialisierte SaaS; benötigen SDI-Individualadapter oder externes ETL.
Entscheidend als erste Frage — den Katalog auswendig zu kennen beantwortet „können wir uns mit X verbinden?“ in 30 Sekunden und legt den Projektzeitplan korrekt fest.
SAP Datasphere — Verbindungskatalog ist erst dann beherrscht, wenn er eine konkret benannte Kaufentscheidung verändert.
Beginnen Sie mit dem semantischen Vertrag und dem Kontrollmodell, bevor Sie das Tool demonstrieren.
Nutzen Sie aktuelle SAP-, Analysten-, Studien-, Knowledge-Graph- und Nachrichtensignale als Beleg, nicht als Dekoration.
Trennen Sie verifizierte Fakten von richtungsweisenden Trends und modellierten Annahmen.
Definieren Sie Owner, Kennzahl, Schwellenwert, Support-Pfad und Rollback, bevor Sie skalieren.

Begriffe auf dieser Seite

Verbindungskatalog: Die Menge an Quellsystem-Konnektoren, die Datasphere von Haus aus mitbringt — SAP-Quellen, Cloud-Datenbanken, Dateiquellen, Anwendungsquellen; die Integrationsfläche, die bestimmt, welche Daten Datasphere nativ erreichen kann.
Datasphere Agent: Eine On-Premise-Komponente, die es Datasphere erlaubt, sich über ein kundengesteuertes Gateway mit On-Premise-SAP-Systemen (S/4HANA On-Premise, BW 7.x, HANA On-Premise) und On-Premise-Datenbanken zu verbinden; erforderlich für jede Nicht-Cloud-SAP-Quelle.
Smart Data Integration (SDI): HANAs Framework für Individualadapter — die Ausweichlösung für Quellen, die nicht im Datasphere Connections Catalogue enthalten sind; erlaubt Entwicklern, eigene Adapter in C++ zu schreiben oder Community-Adapter zu nutzen.
Business Content: Von SAP vorgefertigte Datenmodelle, Extraktoren und Transformationen für SAP-Quellsysteme; SAP-zu-SAP-Verbindungen erben die Business-Content-Semantik und reduzieren den Modellierungsaufwand für SAP-Quellanalysen erheblich.
Entscheidungsverantwortlicher: Die verantwortliche Person, die den Kompromiss akzeptiert und die nächste Aktion finanziert.
Semantischer Vertrag: Die gemeinsame Definition von Geschäftsbegriffen, Kennzahlen, Entitäten und Zugriffsregeln, die von Tools und Teams verwendet wird.
Kontrollebene: Die Schicht, die Richtlinien, Zugriff, Lineage, Monitoring und Eskalation über das Betriebsmodell hinweg anwendet.
Evidenzgrad: Eine Kennzeichnung, die verifizierte Fakten, richtungsweisende Signale, modellierte Annahmen und Feldbeobachtungen voneinander unterscheidet.

Quellen

Vollständige Karte für Mitglieder. Was die vollständige Karte ergänzt: den vollständigen Entscheidungsrahmen · den Vergleich SAP · Snowflake · Databricks · Fabric · die häufigen Fallstricke und ihre Behebung · die Kurzreferenz · die Architekturschemata · die Codeblöcke.

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