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Fiche concept

SAC Stories et tableaux de bord

SAC Stories et tableaux de bord — illustration de section Analytics Legends pour la base de connaissances SAP Analytics (concepts, études, Academy)

À jour au 2026-09-27

Qu'est-ce que SAC Stories et tableaux de bord ?

Une fois la modélisation Datasphere achevée, 70 à 90 % du temps d'engagement restant va dans la conception de Story et l'itération avec les parties prenantes — la plupart des Stories d'entreprise cyclent 5 à 10 revues sur 4 à 8 semaines, pas la construction visuelle elle-même.

De quoi il s'agit

Les SAC Stories sont le canevas de consommation de SAP Analytics Cloud — des dashboards interactifs multi-pages combinant graphiques, tableaux, tuiles de KPI, texte narratif, filtres et contrôles de saisie. Chaque utilisateur métier voit des Stories ; le consultant qui les livre bien est celui qu'on rappelle. Une fois la modélisation Datasphere achevée (voir C001), 70 à 90 % du temps d'engagement restant est consacré à la conception, au développement et au raffinement des Stories.

Les quatre couches de conception d'une Story. (1) Architecture de l'information — nombre de pages (typiquement 1 page principale + 3 à 5 pages de détail), pattern de navigation (onglets, barre latérale ou défilement), correspondance entre audiences et pages. (2) Hiérarchie visuelle — tuile de KPI de premier niveau (la réponse), graphiques de soutien, tableaux de détail par drill-down. (3) Modèle d'interaction — filtres au niveau de la page, drilldowns au niveau du graphique, contrôles de saisie au niveau de la story alimentant les modèles de planification (voir C019). (4) Budget de performance — temps de rendu par page (cible inférieure à 2 secondes), plafond du nombre de widgets (12 par page typiquement), mode Live ou Import par source de données.

Pourquoi c'est important

  • Un nombre de widgets supérieur à 12 par page dégrade le temps de rendu de façon non linéaire — le budget de performance compte autant que le design visuel.
  • Les consultants surestiment la complexité de personnalisation visuelle ; le vrai gouffre de temps est l'itération avec les parties prenantes, pas la variété de graphiques (5-7 types couvrent l'essentiel).
  • Faire correspondre le type de Story à l'audience (scorecard exécutif vs dashboard opérationnel vs analyse d'écarts) détermine la cadence et la profondeur de pages dès le départ.

Points clés

  • Cinq types canoniques : exec scorecard · operational · variance · predictive · narrative.
  • Architecture de l'information : 1 page hero + 3-5 pages de détail.
  • Performance : ≤ 12 widgets/page · ≤ 5 filtres en cascade · rendu < 2 sec p50.
  • Les calculs vivent dans l'AM Datasphere, pas dans la Story.
  • Conception mobile-first pour les dashboards exécutifs : +20-30 % de temps de conception, pour un gain d'adoption réel.
  • Intégration Joule via des titres descriptifs + des types sémantiques dans l'AM sous-jacent.
  • Cycle d'itération en entreprise : 5-10 revues / 4-8 semaines.
  • 70-90 % du temps post-Datasphere est consacré à la livraison des Stories.

Termes employés sur cette page

SAC Story
Tableau de bord interactif multi-pages combinant graphiques, tableaux, tuiles KPI, texte narratif, filtres et contrôles de saisie.
Information architecture
Couche de conception d'une Story : nombre de pages + navigation + cartographie des audiences.
Widget count
Nombre de visualisations/composants par page. Plafond de 12 par page ; dégradation non linéaire du rendu au-delà.
Cascading filters
Filtres où une sélection met à jour les options du suivant. Limiter la profondeur à 5 pour éviter la latence de nouvelle requête.
Live mode
Mode de connexion SAC poussant les requêtes vers Datasphere/HANA. Plafond de concurrence d'environ 200 utilisateurs par AM.
Embedded SAC
Licence distincte plaçant les Stories dans Salesforce, Teams, portails sur mesure via iframe + API JS.
Joule integration
Les Stories apparaissent dans les réponses en langage naturel via le grounding de Joule ; la qualité dépend de titres descriptifs + de types sémantiques renseignés.
Iteration cycle
Tours de revue des parties prenantes pendant le développement d'une Story. Par défaut en entreprise : 5-10 tours sur 4-8 semaines.

Sources

  1. SAP Analytics Cloud — Stories docs
  2. TechEd 2025 — SAC Story authoring session
  3. CDS Views Vs Traditional ABAP Logic Performance — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  4. Create Button Styles in SAP Analytics Cloud stories — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  5. How to migrate SAP Classic Digital Boardroom assets to Presentation Mode – Part 2 — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  6. Video Data Story, a brand-new way of story telling in SAP Analytics Cloud — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  7. E-Learning: SAP Analytics Cloud BI Story Builder — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  8. Manage Performance in SAP Analytic Cloud Stories - New Learning Journey — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  9. S4HANA - Embedded Analytics : Analytical List Page Report - Step By Step — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  10. Unveiling SAP Analytics Cloud Performance Analysis Insights for Optimal Performance — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  11. How to migrate SAP Digital Boardroom Dashboard to Presentation Mode — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  12. Presentation Mode: Integration of Core Digital Boardroom Features in the Optimized Experience — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  13. CDS View: Time comparison — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  14. CDS View Performance Best Practice – NOT NULL preserving LEFT OUTER JOIN — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
  15. SAP Analytics Cloud New Optimized Story Performance Deep Dive and Recommendations — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  16. SAP Fiori Elements Overview Page - Multiple cards based on multiple CDS views — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  17. Filtering options in SAP Analytics Cloud Story Design — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  18. CDS View Performance Best Practices — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
  19. SAP Analytics Cloud Day – Unified Story Design — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  20. Understanding Time Series Forecasts with Smart Predict — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  21. Arithmetic Operations with different data types in CDS views — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  22. Join our - Q&A Live Session for SAP Analytics Cloud - Story Design and Data Modelling — SAP Community (SAP Learning Blog Posts)
  23. Unifying Story and Analytic Application with the New Optimized Story Experience in SAP Analytics Cloud — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  24. SAP Analytics Clouds Stories with S/4HANA Live CDS - Time Variance — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by Members)
  25. SAP Analytics Cloud: Usability and Performance Improvements, Optimized Story Experience Resources #ASUG Session — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  26. Performance Monitoring of Stories and Tuning in SAC Analytics Cloud — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)

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