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Academy-Modul

Seamless Planning mit Datasphere

Seamless Planning with Datasphere: data flow from source systems through Replication Flow into a Datasphere Space, then read and write-back with the SAC Optimised Model, coordinated by the version column — architecture diagram for Seamless Planning with Datasphere, Analytics Legends Academy module M020

Stand 2026-09-03

Seamless Planning ist die Weichenstellung, die in Woche eins jedes Datasphere-plus-SAC-Projekts zu treffen ist: Plan und Ist in dieselbe Datasphere-Tabelle schreiben, oder SAC eigenständig und BPC Embedded getrennt halten. Wird sie richtig getroffen, schreibt ein mittelgroßes Modell — rund 3,6 Mio. Zeilen für 500 Kostenstellen x 100 Sachkonten x 24 Monate x 3 Versionen — eine Planzelle in unter 2 Sekunden nach Datasphere zurück; wird die Platzierung der Data Access Control falsch getroffen, scheitert der Write-back am Go-live-Tag lautlos. Berater, die diese Architekturentscheidung begründen, die Transactional Table dimensionieren und die Go-live-Checkliste durchführen können, rechnen am oberen Ende der Datasphere-Tagessatzbandbreite ab; wer nur die SAC-UI kennt, nicht. Dieses Modul liefert den Entscheidungsrahmen, die sechsteilige Datenfluss-Architektur und die fünf benannten Fallstricke, die einen erfahrenen Architekten von einem unerfahrenen Konfigurator trennen.

Was Sie lernen

  • Entscheiden, wann Seamless Planning BPC Embedded oder klassisches SAC Standalone für einen gegebenen Planungsumfang schlägt.
  • Ein Transactional-Table-Schema entwerfen und es anhand realer Dimensionskardinalität vor dem Go-live dimensionieren.
  • Data Access Controls korrekt platzieren, sodass sie den Write-back-Pfad von SAC niemals blockieren.
  • Die Fünf-Fallstricke-Go-live-Checkliste durchführen und die Architektur in einem Kunden-Review verteidigen.

Was Seamless Planning tatsächlich bedeutet

Seamless Planning ist die architektonische Integration zwischen SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere, die es Planungsmodellen in SAC ermöglicht, direkt aus in Datasphere gehosteten Tabellen zu lesen und in diese zu schreiben — ohne zwischengeschaltete Extraktionsschicht, ohne Flat-File-Staging und ohne separate BPC-Installation. Der Begriff „seamless“ (nahtlos) ist bewusst gewählt: Aus Sicht des Endnutzers fühlt sich das Öffnen einer SAC-Planungsstory und das Klicken auf „Plan einreichen“ identisch an wie jeder andere SAC-Workflow. Hinter den Kulissen liegen die Daten jedoch in Datasphere, was bedeutet, dass jeder andere Datasphere-Konsument — Analytical Datasets, Data Flows, Replication Flows, Open-SQL-Schema-Abfragen, externe BI-Tools über JDBC — in dem Moment, in dem der SAC-Nutzer einreicht, dieselben Planzahlen sieht. Diese Echtzeitkonsistenz ist der architektonische Vorteil, den man verkauft, wenn man Seamless Planning empfiehlt.

Voraussetzungen

  • Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit SAP-Analytics-Projekten
  • Zunächst die Kernkonzepte durchgehen: C020, C008, C019

Lernergebnisse

  • Erklären, warum Plan und Ist sich eine physische Datasphere-Tabelle teilen, und was das für jeden nachgelagerten Konsumenten bringt.
  • Die Wahl zwischen Seamless Planning, BPC Embedded und klassischem SAC Standalone für ein benanntes Kundenszenario begründen.
  • Die zentrale sechsteilige Architektur und die Entscheidungspunkte für Seamless Planning with Datasphere erklären.
  • Die Go-live-Checkliste und die 3-fach-Sizing-Regel in einem 15-minütigen Lab-Format anwenden.

Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.

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