Zukunft von SAP Analytics: Vision 2030
Stand 2026-09-03
Bis 2027 verschiebt sich die SAP-Analytics-Frage von „Wie modellieren wir die BW-Schicht“ zu „Was läuft in der Business Data Cloud gegenüber Databricks, und wie verbreiten sich Governance-Regeln über beide hinweg“. Rund 17.000 ECC-Kunden weltweit stehen noch vor der erzwungenen BW-Migrationsentscheidung, und das Ziel ist zunehmend Datasphere oder BDC statt eines frischen BW/4HANA-Aufbaus. Berater, die den gesamten Bogen beherrschen — Landschaftsbewertung, BDC-/Datasphere-Zielarchitektur, semantisches Schichtdesign für Joule —, verlangen derzeit in EMEA-Freelance-Märkten eine Satzprämie von 30-50 % über BW-Spezialisten, und diese Lücke wächst weiter, weil das Angebot dünn bleibt. Dieses Modul baut den Entscheidungsrahmen und den Lernpfad, um vom BW-Operator zum Migrationsarchitekten zu werden, bevor sich die Prämie verengt.
Was Sie lernen
- Den architektonischen Unterschied zwischen BDC als Datensteuerungsebene und klassischen SAP-Analytics-Plattformen artikulieren und erklären, warum die Databricks-Partnerschaft das erforderliche Fähigkeitsprofil des Beraters verändert
- Die aktuelle BW-/Datasphere-Landschaft eines Kunden gegen die Migrationstrajektorie 2030 bewerten und identifizieren, wo sich die Satzprämie für Berater bildet, die den gesamten Modernisierungsbogen beherrschen können
- Die Anforderungen an die semantische Schicht entwerfen, die Joule benötigt, um korrekt über ein Analytic Model zu reasonieren, und dies vom traditionellen BEx-Query-Design unterscheiden
- Eine priorisierte 24-Monats-Lernroadmap erstellen, die GA-Fähigkeiten von angekündigten Roadmap-Features unterscheidet und die drei häufigen Positionierungsfehler vermeidet
Die BDC-/Databricks-Konvergenz und was sie tatsächlich bedeutet
SAPs folgenreichste strategische Wette des Jahrzehnts ist kein Produkt — es ist eine Architektur. Business Data Cloud (BDC) ist SAPs Versuch, die KI-Datensteuerungsebene für Enterprise-SAP-Landschaften zu werden: ein einziges gesteuertes Substrat, durch das alle SAP-Daten, alle Nicht-SAP-Daten und alle KI-Agenten fließen, bevor sie eine analytische oder operative Oberfläche erreichen. Die Partnerschaft mit Databricks — formalisiert 2024 und bis 2025 vertieft — ist zentral für diese Architektur. SAP baut kein Lakehouse von Grund auf; SAP bettet Databricks' offene Lakehouse-Laufzeit in BDC ein, was bedeutet, dass das Delta-Lake-Format und der Databricks Unity Catalog zu nativen Bürgern der SAP-Datenlandschaft werden.
Für einen praktizierenden SAP-Analytics-Berater hat das eine spezifische und unbequeme Implikation: Die Frage, die Ihr Kunde 2027 stellen wird, lautet nicht „wie modellieren wir unsere BW-Schicht?", sondern „was läuft in BDC gegenüber Databricks, und wie verbreiten sich die Governance-Regeln über beide hinweg?" Diese Frage verlangt gleichzeitige Fließfähigkeit in zwei Anbieter-Ökosystemen. Berater, die BDC als „SAP Datasphere mit neuem Logo" behandeln, werden die Komplexität konsequent unterbieten und den Zeitplan überversprechen.
Voraussetzungen
- Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit SAP-Analytics-Projekten
- Zunächst die Kernkonzepte durcharbeiten: C033, C087, C083
Lernergebnisse
- Ein realistisches Szenario durcharbeiten: Ein europäischer Industrieausrüstungshersteller betreibt BW/4HANA für die Konzernfinanzkonsolidierung und befindet sich innerhalb des ECC-/BW-Migrationsfensters.
- Das Anti-Pattern erkennen und vermeiden: BDC als „Datasphere mit neuem Logo" zu behandeln — Unterbietet die Arbeit an Identitätsföderation, Delta Lake und Unity-Catalog-versus-Space-Governance und läuft dann bei der Lieferung aus dem Ruder.
- Die Kernentscheidung des Moduls anwenden: BDC-first- vs. Datasphere-only-Zielarchitektur — entscheiden Sie sich für BDC-Scoping, wenn bereits Nicht-SAP-Lakehouse-Workloads existieren.
- Den Lernerfolg mit dem KPI verfolgen: GA-Verifizierungsdisziplin (Ziel: 100 % der vorgeschlagenen Features als GA im Release des Kunden bestätigt, bevor sie in den Umfang aufgenommen werden).
Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.