SAP Document AI — Dokumentenautomatisierung von Ende zu Ende

Was Sie lernen

• Die Dokumenttypen eines Kunden Standard- oder Custom-Schemas zuordnen und pro Feld die Extraktionsmethode (SAP-ML-Modell, generative KI oder Template) anhand der Setup-Typ-Tabelle wählen
• Den passenden Document-AI-Service-Plan (Base, Premium, Embedded, Free) auswählen und seine Metrik erklären — 100er-Dokumentblöcke, Rechenstunden, Requests, Benutzer oder AI Units
• Eine erste Extraktion über die Basic UI und die REST-API /document/jobs durchführen und eine Konfidenz-Ausgangsbasis pro Feld festhalten
• Die Extraktion mit eingebauten Aktivitäten (Base) oder einem destination-basierten Paket (Premium) in SAP Build Process Automation integrieren
• Eine konfidenzbasierte menschliche Validierung für Pflichtfelder entwerfen, mit Audit-Trail und Instant-Learning-Rückkopplung

Modulüberblick

SAP Document AI ist die Lösung auf der SAP Business Technology Platform (SAP BTP), die Geschäftsdokumente — Rechnungen, Bestellungen, Zahlungsavise, Visitenkarten und jedes selbst definierte „Custom“-Dokument — in strukturierte Daten verwandelt, mit denen ein Prozess, eine API oder ein menschlicher Prüfer weiterarbeiten kann. (Auf der SAP Sapphire 2026 kündigte SAP die SAP Business AI Platform an, „a unified architecture bringing together SAP Business Technology Platform“ mit Business Data Cloud und AI Foundation — SAP News.) Es ist das Produkt, das SAP früher Document Information Extraction (DOX) nannte. Die Umbenennung hat praktische Folgen: Die SAP-Hilfe zu Document AI verwendet den neuen Namen, die Hilfeseiten von SAP Build Process Automation (SBPA), das SDK-Paket und viele API-Pfade sprechen aber weiterhin von „Document Information Extraction (früherer Name)“ und /document-information-extraction/v1. Als Senior-Berater müssen Sie beide Vokabulare beherrschen, denn Lizenzvertrag, BTP-Cockpit und Automatisierungs-Designer verwenden nicht überall dasselbe Wort.

Voraussetzungen

• Praktische Kenntnisse zu SAP-BTP-Subaccounts, Entitlements, Service-Instanzen und Service-Keys
• Zuerst die Kernkonzepte durcharbeiten: C332, C026, C087
• Grundlagen von SAP Build Process Automation: Prozesse, Automatisierungen, Entscheidungen und My Inbox

Lernergebnisse

• Einem Einkäufer erklären, welche Document-AI-Edition die Extraktion mit generativer KI liefert und wie jede Edition gemessen wird, ohne ungeprüfte Preise zu nennen.
• Ein Schema-Design auf Feldebene — Setup-Typ, Extraktionsmethode, Pflichtfeld-Kennzeichen — für ein Standard- und ein Custom-Dokument erstellen.
• Einen SBPA-Fluss bauen, der extrahiert, Dokumente mit niedriger Konfidenz an My Inbox leitet und bestätigte Werte bucht.
• Eine fehlschlagende Extraktion diagnostizieren, indem der aufgerufene Endpunkt mit der URL im Service-Key verglichen wird, bevor Entitlements geändert werden.