SAC Predictive Planning in der Praxis
Stand 2026-09-25
Ein Praxismodul zu SAP Analytics Cloud Predictive Planning, direkt aus der SAP-Hilfedokumentation belegt. Unterscheidet das leichtgewichtige Zellprognose-Werkzeug (Automatische Prognose, Lineare Regression, Dreifache exponentielle Glättung; monatliche Mindestgranularität) vom vollständigen, in ein Planungsmodell integrierten Predictive-Planning-Szenario (bis zu 1.000 prädiktive Modelle, Entitäten aus bis zu 5 Dimensionen mit Obergrenze 1.000, dokumentiertes 5:1-Verhältnis von Historie zu Prognose, 1.000.000-Zellen-Abfragegrenze). Behandelt den SAP-BPC-Ausschluss, Einschränkungen bei Ziel und Aggregationstyp, die Verteilungsrichtlinie sowie den verpflichtenden Rückschreibpfad über private Versionen mit Governance-Gate vor der Beförderung in Öffentlich. Schließt mit zwei planungsspezifischen Datenqualitätsrisiken: Anpassungsperioden und Währungsumrechnung.
Was Sie lernen
- Das Zellprognose-Werkzeug von einem vollständigen Predictive-Planning-Szenario unterscheiden und für eine gegebene Anfrage korrekt zwischen beiden wählen
- Die dokumentierte Entitätsgrenze (5 Dimensionen/Attribute, max. 1.000 Entitäten) und das 5:1-Verhältnis von Historie zu Prognose anwenden, um ein reales prädiktives Szenario zu dimensionieren
- Den SAP-BPC-Ausschluss sowie die Einschränkungen bei Ziel und Aggregationstyp erklären und begründen, warum sie vor Konfigurationsbeginn wichtig sind
- Ein prädiktives Szenario, das an der 1.000.000-Zellen-Abfragegrenze scheitert, in der dokumentierten Prioritätsreihenfolge diagnostizieren und beheben
- Den Rückschreibpfad von der privaten zur öffentlichen Version nachvollziehen und das Prüf-Gate dazwischen begründen
Modulüberblick
Für wen dieses Modul gedacht ist. Sie bauen und betreiben SAC-Planungsmodelle — Versionen, Datenaktionen, Verteilungen — und müssen nun eine Prognose hinzufügen, der ein Planer tatsächlich vertraut und die er nutzt. Dieses Modul ist praxisorientiert: Es folgt der eigenen SAP-Dokumentation zu Predictive Planning, nennt deren reale Grenzen präzise (damit Sie sie nicht mitten im Projekt entdecken) und vermittelt Ihnen zwei funktionierende Techniken, nicht nur eine. Es setzt M333 (KI- und LLM-Grundlagen) oder gleichwertiges KI-Vokabular sowie grundlegende Erfahrung mit SAC-Planungsmodellen (Versionen, Dateneingabe, Kontodimension) voraus.
Voraussetzungen
- Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von SAC-Planungsmodellen: Versionen, Dateneingabe, Kontodimension
- Modul M333 (KI- und LLM-Grundlagen) oder gleichwertiges praktisches Wissen zum Prognosevokabular
- Zugang zu einem SAC-Mandanten mit einem Planungsmodell mit mindestens 24 Monaten monatlicher Ist-Daten für die Übungen
Lernergebnisse
- Eine Zellprognose auf realen Planungsdaten ausführen und ihr Konfidenzintervall sowie die rückwirkende Anpassung interpretieren.
- Eine Entitätsstruktur und ein Historienfenster für ein prädiktives Szenario entwerfen, das die Grenzen von 1.000 Entitäten und dem 5:1-Verhältnis einhält.
- Einem Kunden exakt erklären, welche Planungsmodell-Konfigurationen Predictive Planning unterstützt und welche nicht, belegt durch die dokumentierte Einschränkung.
- Einen gesteuerten Rückschreibpfad von der privaten zur öffentlichen Version für eine kundenseitige Prognose entwerfen.
Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.