Konzeptkarte

SAC Planning Models

Stand 2026-07-24T14:00:00Z

Redaktion: Cédric-Olivier Mâry, alleiniger Redakteur und verantwortlich für die Veröffentlichung — 27 Jahre im SAP-Ökosystem. Wie diese Seiten entstehen und wo Automatisierung eingesetzt wird.

Was ist SAC Planning Models?

SAC Planning ist Lese-Schreib-fähig, wo ein BI-Dashboard nur lesend ist – Write-back und revisionssicheres Versioning sind das Unterscheidungsmerkmal, das kein reines BI-Tool ohne ein separates kostenpflichtiges Produkt wie Anaplan oder OneStream erreicht.

Was es ist und warum es wichtig ist

SAC Planning Models sind das schreibfähige Planungsprimitiv innerhalb von SAP Analytics Cloud: mehrversionierte, zeitlich begrenzte, audit-protokollierte Datensätze, in die Finanz- und Operations-Nutzer Prognosen, Budgets und Treiber eintippen, während die Plattform abgeleitete Werte in Echtzeit berechnet. Das ist der fundamentale Unterschied zu einem BI-Dashboard, das ausschließlich liest. Ein Planning Model ist lese-schreibfähig — Analysten geben Aktualisierungen auf Zellenebene ein, Planer führen What-if-Szenarien aus, Finance schließt eine Version ab und diese Version wird zu dauerhafter, prüfbarer Historie. Es ist zudem die einzige Fähigkeit in der SAC-Familie ohne Entsprechung in Power BI oder Tableau, sofern die Organisation nicht ein separates, dediziertes Planungsprodukt wie Anaplan, Pigment oder OneStream kauft.

Wie es funktioniert

Vier Bausteine bilden jedes Planungs-Deployment. Das Modell ist das Schema — Dimensionen, Kennzahlen, Zeit und Version — in HANA gespeichert mit vollständigem Audit-Log. Eine Version ist ein benannter Zustand dieses Modells: Ist, Budget, Forecast Q3, What-If Pessimistisch — und das Nebeneinander-Blending mehrerer Versionen in einer Ansicht ist nativ, kein Workaround. Eine öffentliche Dimension wird über Modelle hinweg geteilt, etwa Kostenstelle, Produkt, Zeit oder Währung, sodass eine Änderung der Dimensionsstruktur sich überall dort fortpflanzt, wo sie verwendet wird, statt pro Modell wiederholt werden zu müssen. Eine Allokation ist der Algorithmus, der einen Wert über eine Dimension verteilt — top-down, bottom-up oder treiberbasiert —, wodurch aus einem einzigen Unternehmensziel tausend Zahlen auf Kostenstellenebene werden oder tausend Bottom-up-Eingaben zu einer Board-Zahl aggregiert werden.

Warum es zählt

Planning-Lizenzen kosten das 2-3-Fache pro Nutzer verglichen mit BI — Planning für die gesamte Nutzerbasis statt nur für Finanz-/Planungsteams zu lizenzieren, treibt die Kosten unnötig in die Höhe.
Das Nebeneinander-Blending mehrerer Versionen (Ist, Budget, Forecast, What-If) ist nativ — ein Alleinstellungsmerkmal, das den Aufbau paralleler Szenario-Werkzeuge erspart.
Berater, die zu SAC Planning beraten, erzielen eine Tagessatz-Prämie von 15-25 % gegenüber reiner BI-Arbeit, weil die Fähigkeit seltener ist und der Projektwert pro Engagement größer ausfällt.

Kernpunkte

Schreibfähiges Planungsprimitiv: lese-schreibfähig, mehrversioniert, audit-protokolliert.
Vier Artefakte: Model · Version · Public Dimension · Allocation.
Fünf Anwendungsfälle: Jahresbudget · rollierender Forecast · What-if · Vertriebsplanung · Personalplanung.
Lizenz: 2-3-facher Preis pro Nutzer gegenüber SAC BI; typisch 50-200 Nutzer bei Tier-1.
Datasphere ↔ SAC Planning: Einbahnrichtung (Ist-Daten hineinreplizieren; nie zurückschreiben).
Performance: ≤ 5 Dimensionen × ≤ 1 Mio. Zellen pro Model; max. 8 aktive Versionen.
Audit-Trail ab Tag 1 aktivieren; nie nachträglich einbauen.
Smart-Predict- und Joule-Integration: KI-Entwurf plus menschliche Prüfung plus Freigabe.
SAC Planning Models ist erst beherrscht, wenn es eine konkret benannte Käuferentscheidung verändert.
Beginnen Sie mit dem semantischen Vertrag und dem Kontrollmodell, bevor Sie das Tool demonstrieren.

Begriffe auf dieser Seite

SAC Planning Model: Schreibfähiges Planungsprimitiv: mehrversionierter, zeitlich begrenzter, audit-protokollierter Datensatz für Budgets, Prognosen, Treiber.
Version: Benannter Zustand eines Modells (Ist, Budget, Forecast Q3, What-If). Mehrversionen-Blending ist nativ.
Public Dimension: Über mehrere Planning Models hinweg geteilte Dimension (Kostenstelle, Produkt, Zeit, Währung).
Allocation: Algorithmus, der Werte über Dimensionen verteilt: top-down · bottom-up · treiberbasiert.
Audit-trail: Änderungshistorie auf Zellenebene mit Wer-Wann-Was. Bei Modellerstellung aktivieren; nicht nachträglich einbaubar.
One-direction discipline: Datasphere führt die Ist-Daten (schreibgeschützt nach Planning); SAC Planning führt Plan/Forecast/Budget; nie zurückschreiben.
Smart Predict: In Planning Models integrierte Predictive-Forecast-Engine von SAC. KI-Entwurf plus menschliche Prüfung plus Freigabe.
Multi-currency consolidation: Gesetzliche Umrechnungsregeln gemäß Artikel L.123-12 (FR Code de commerce) für gesellschaftsübergreifendes Reporting.

Quellen

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