Konzeptkarte

SAP Lakehouse — das offene Lakehouse-Fundament von SAP Business Data Cloud (angekündigt im Oktober 2026)

Stand 4. November 2026

Redaktion: Cédric Mary, verantwortlich für die Veröffentlichung — 27 Jahre im SAP-Ökosystem. Wie diese Seiten entstehen und wo Automatisierung eingesetzt wird.

Was ist SAP Lakehouse?

SAP Lakehouse ist das offene Lakehouse-Fundament, das SAP auf der SAP TechEd 2026 für SAP Business Data Cloud beschrieben hat: Apache-Iceberg-Tabellen, ein universeller Katalog auf Apache Polaris, eine Dremio-SQL-Engine, die Lakehouses und relationale Datenbanken ohne Datenbewegung föderiert, Reflections zur automatischen Beschleunigung und Zero-Copy-Sharing über BDC Connect. Der SAP-Beitrag vom 29. Okt. 2026 sagt, BDC unterstütze jetzt Iceberg und Polaris; der Innovation News Guide vom 27. Okt. führt das Dremio-basierte Lakehouse als geplant für 2027-Q1. Ein Projekt sollte beide zitieren, jeweils mit Datum.

Was SAP Lakehouse ist

SAP Lakehouse ist der Name, den SAP auf der SAP TechEd 2026 in Berlin dem offenen Lakehouse-Fundament von SAP Business Data Cloud (SAP BDC) gegeben hat. Es ist weder eine neue Datenbank noch ein Ersatz für SAP Datasphere: Es ist die Schicht, mit der Anwender, Joule und Agenten Daten in Lakehouses und relationalen Datenbanken finden, abfragen und teilen können, ohne sie zuvor nach SAP zu kopieren. Das Ankündigungsmaterial (SAP News, 29. Okt. 2026) beschreibt vier Zutaten: native Apache-Iceberg-Tabellen, einen universellen Katalog auf Basis von Apache Polaris, eine föderierte SQL-Engine von Dremio und Zero-Copy-Sharing über SAP BDC Connect. SAP hat die Übernahme von Dremio am 6. Juli 2026 abgeschlossen (SAP News); das Lakehouse ist der Ort, an dem aus diesem Kauf ein Produkt wird.

Was SAP am 27. und 29. Oktober 2026 gesagt hat

Die Pressemitteilung zur SAP TechEd (SAP News, 27. Okt. 2026) besagt, dass SAP seine Lakehouse-Fähigkeiten mit Dremio ausbaut: native Unterstützung für Apache Iceberg und Apache Polaris sowie eine leistungsstarke föderierte Abfrage-Engine für einheitlichen Datenzugriff, ohne Daten zu verschieben oder zu kopieren. Außerdem kündigt sie eine erweiterte Databricks-Partnerschaft an, die Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway und Lakebase in SAP Databricks bringt, dazu eine neue SAP Application Data Foundation und eine Integration von Joule und Genie.

Warum es zählt

Agenten und Joule können nur über Daten schlussfolgern, die sie erreichen: Ein offener Katalog und föderiertes SQL entscheiden, ob diese Daten erst nach SAP kopiert werden müssen.
SAPs eigene Quellen unterscheiden sich beim Zeitpunkt (unterstützt jetzt am 29. Okt. 2026, geplant 2027-Q1 am 27. Okt. 2026); wer jede Aussage datiert, verspricht dem Kunden nicht zu viel.
Es verändert das Sharing-Gespräch mit Databricks, Snowflake und den Hyperscalern: von Kopien und Pipelines zu offenen Tabellen und Zero-Copy-Zugriff.

Kernpunkte

SAP Lakehouse ist das offene Lakehouse-Fundament von SAP Business Data Cloud, von SAP auf der SAP TechEd 2026 beschrieben (SAP News, 27. und 29. Okt. 2026).
Vier Bausteine: natives Apache Iceberg, ein universeller Katalog auf Apache Polaris, Dremios föderierte SQL-Engine und Zero-Copy-Sharing über BDC Connect.
Die SQL-Engine föderiert Lakehouses und relationale Datenbanken (SQL Server, MongoDB, Oracle, Postgres genannt), ohne Daten zu verschieben.
Reflections berechnen und optimieren Ergebnisse anhand beobachteter Nutzung vor und ersetzen handgebaute Zusammenfassungstabellen und BI-Extrakte; SAPs Aussage „unter einer Sekunde“ ist in den Quellen nicht per Benchmark belegt.
Joule Work lässt Fachanwender in natürlicher Sprache fragen und Antworten erhalten, die auf SAP- und eigenen Datenprodukten beruhen.
SAP hat die Übernahme von Dremio am 6. Juli 2026 abgeschlossen (SAP News).
Der Status ist gemischt: „unterstützt jetzt“ (SAP News, 29. Okt. 2026) gegenüber geplant, Verfügbarkeit 2027-Q1 (Innovation News Guide, 27. Okt. 2026).
Die Erweiterung von SAP Databricks (Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway, Lakebase) ist ohne Datum angekündigt; SAP Application Data Foundation speist sie mit Daten aus SAP-Anwendungen.

Begriffe auf dieser Seite

SAP Lakehouse: Das offene Lakehouse-Fundament von SAP Business Data Cloud, wie SAP es beschreibt (SAP News, 29. Okt. 2026).
Apache Iceberg: Offenes Tabellenformat, mit dem mehrere Engines dieselben Tabellen im Objektspeicher lesen und schreiben.
Apache Polaris: Offener Katalog für Iceberg-Tabellen; laut SAP basiert der universelle Katalog in BDC darauf.
Dremio: Anbieter von Lakehouse- und SQL-Abfrage-Engine, den SAP übernommen hat; Abschluss am 6. Juli 2026.
Föderierte Abfrage: Eine SQL-Anweisung, die mehrere Systeme an Ort und Stelle liest, ohne die Daten vorher zu kopieren.
Reflection: Dremio-Funktion, die Ergebnisse anhand beobachteter Abfragemuster vorberechnet und optimiert.
Zero-Copy-Sharing: Einer anderen Plattform governten Zugriff auf Daten geben, ohne eine physische Kopie anzulegen.
SAP Application Data Foundation: Angekündigter SAP-Dienst, der Daten aus SAP-Anwendungen für die BDC-Engine Ihrer Wahl bereitstellt, auch für SAP Databricks.

Quellen

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