Fiche concept

SAP Lakehouse — le socle lakehouse ouvert de SAP Business Data Cloud (annoncé en octobre 2026)

À jour au 4 novembre 2026

Édité par Cédric Mary, directeur de la publication — 27 ans d'écosystème SAP. Comment ces pages sont produites, et où intervient l'automatisation.

Qu'est-ce que SAP Lakehouse ?

SAP Lakehouse est le socle lakehouse ouvert que SAP a décrit pour SAP Business Data Cloud à SAP TechEd 2026 : tables Apache Iceberg, catalogue universel sur Apache Polaris, moteur SQL Dremio qui fédère lakehouses et bases relationnelles sans déplacer les données, Reflections pour l'accélération automatique, et partage sans copie via BDC Connect. L'article SAP du 29 oct. 2026 dit que BDC prend désormais en charge Iceberg et Polaris ; son guide des innovations du 27 oct. classe le lakehouse fondé sur Dremio comme planifié pour 2027-T1. Un projet doit citer les deux, chacun daté.

Ce qu'est SAP Lakehouse

SAP Lakehouse est le nom que SAP a donné, à SAP TechEd 2026 à Berlin, au socle lakehouse ouvert de SAP Business Data Cloud (SAP BDC). Ce n'est ni une nouvelle base de données ni un remplaçant de SAP Datasphere : c'est la couche qui permet aux utilisateurs, à Joule et aux agents de découvrir, d'interroger et de partager des données situées dans des lakehouses et des bases relationnelles, sans devoir d'abord les copier dans SAP. Le matériel d'annonce (SAP News, 29 oct. 2026) décrit quatre ingrédients : des tables Apache Iceberg natives, un catalogue universel propulsé par Apache Polaris, un moteur SQL fédéré de Dremio et le partage sans copie via SAP BDC Connect. SAP a finalisé l'acquisition de Dremio le 6 juil. 2026 (SAP News), et le lakehouse est l'endroit où cet achat devient un produit.

Ce que SAP a dit les 27 et 29 octobre 2026

Le communiqué de SAP TechEd (SAP News, 27 oct. 2026) indique que SAP étend ses capacités de lakehouse avec Dremio : prise en charge native d'Apache Iceberg et d'Apache Polaris, plus un moteur de requêtes fédéré très performant pour un accès unifié aux données sans les déplacer ni les copier. Il annonce aussi un partenariat Databricks élargi qui amène Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway et Lakebase dans SAP Databricks, une nouvelle SAP Application Data Foundation et une intégration entre Joule et Genie.

Pourquoi c'est important

Les agents et Joule ne raisonnent que sur les données qu'ils atteignent : un catalogue ouvert et du SQL fédéré décident si ces données doivent d'abord être copiées dans SAP.
Les sources de SAP divergent sur le calendrier (prend désormais en charge le 29 oct. 2026, planifié 2027-T1 le 27 oct. 2026) : un consultant qui date chaque affirmation évite de trop promettre à un client.
Cela change la conversation de partage avec Databricks, Snowflake et les hyperscalers : des copies et des pipelines vers des tables ouvertes et un accès sans copie.

Points clés

SAP Lakehouse est le socle lakehouse ouvert de SAP Business Data Cloud, décrit par SAP à SAP TechEd 2026 (SAP News, 27 et 29 oct. 2026).
Quatre briques : Apache Iceberg natif, un catalogue universel propulsé par Apache Polaris, le moteur SQL fédéré de Dremio et le partage sans copie de BDC Connect.
Le moteur SQL fédère lakehouses et bases relationnelles (SQL Server, MongoDB, Oracle, Postgres cités) sans déplacer les données.
Les Reflections précalculent et optimisent les résultats d'après l'usage observé, à la place de tables de synthèse et d'extractions BI faites à la main ; l'affirmation SAP « moins d'une seconde » n'est pas benchmarkée dans les sources.
Joule Work permet aux utilisateurs métier de poser des questions en langage naturel et d'obtenir des réponses ancrées dans les produits de données SAP et personnalisés.
SAP a finalisé l'acquisition de Dremio le 6 juil. 2026 (SAP News).
Le statut est mixte : « prend désormais en charge » (SAP News, 29 oct. 2026) contre planifié, disponibilité 2027-T1 (guide des innovations, 27 oct. 2026).
L'extension de SAP Databricks (Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway, Lakebase) est annoncée sans date ; SAP Application Data Foundation l'alimente avec les données des applications SAP.

Termes employés sur cette page

SAP Lakehouse: Le socle lakehouse ouvert de SAP Business Data Cloud tel que SAP le décrit (SAP News, 29 oct. 2026).
Apache Iceberg: Format de table ouvert permettant à plusieurs moteurs de lire et d'écrire les mêmes tables en stockage objet.
Apache Polaris: Catalogue ouvert pour tables Iceberg ; SAP dit que le catalogue universel de BDC en est propulsé.
Dremio: Éditeur de lakehouse et de moteur de requêtes SQL racheté par SAP ; opération finalisée le 6 juil. 2026.
Requête fédérée: Une seule instruction SQL qui lit plusieurs systèmes en place, sans copier les données au préalable.
Reflection: Fonction de Dremio qui précalcule et optimise les résultats d'après les schémas de requêtes observés.
Partage sans copie: Donner à une autre plateforme un accès gouverné aux données sans créer de copie physique.
SAP Application Data Foundation: Service SAP annoncé qui met les données des applications SAP à disposition du moteur BDC de votre choix, dont SAP Databricks.

Sources

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