Tables distantes et fédération
À jour au 2026-10-04
Fédération = SQL live vers source distante, pas de copie dans DSP. Règle senior : < 5 % du volume, jamais sources dashboard. Gagne sur requêtes ad hoc analyste, données résidence-strictes. Perd sur joins > 100k lignes, > 2 consommateurs/h, dashboards. Documenter décision fédérer-vs-matérialiser par table dans l'ADR; réévaluer trimestriellement.
Ce que vous apprendrez
- Travailler un scénario réaliste : Groupe DAX-40, legacy HANA on-prem, S/4 dans le cloud, requêtes ad hoc d'analystes contre le legacy.
- Repérer et éviter l'anti-pattern : Fédérer les sources de dashboard — Latence de drilldown de 5-30 s, les utilisateurs abandonnent.
- Appliquer la décision clé du module : Fédérer vs matérialiser — choisir Fédérer si < 100k lignes + < 2 consommateurs/h + usage analyste uniquement.
- Mesurer la maîtrise avec le KPI : Latence P95 des requêtes fédérées (cible : < 10 s pour un usage analyste ; signal d'alerte : > 30 s = mauvais usage).
Aperçu du module
Fédération dans Datasphere = SQL live contre un système externe sans copier la donnée dans DSP. Règle senior : la fédération est un outil de dernier recours, utilisé pour < 5 % du volume, jamais pour des sources de dashboard. Mauvais usage de la fédération = cause #2 des tickets "perf DSP mauvaise" (après mauvais partitionnement Replication Flow).
Quand la fédération gagne. Requêtes ad hoc d'analyste contre une petite table distante qui change trop vite pour la répliquer. Exploration ponctuelle avant de décider quoi ingérer. Données de référence avec exigences strictes de résidence (la donnée ne doit jamais quitter la juridiction source).
Quand la fédération perd (presque partout ailleurs). Sources de dashboard (5-30s latence inacceptable). Joins > 100k lignes (le round-trip réseau explose le runtime). Reporting production (dépend de la dispo du système distant). Données avec > 2 consommateurs/heure (charge cumulée > coût de réplication).
Réalité technique. Les remote tables dans DSP pointent vers HANA on-prem via Smart Data Access (SDA) ou vers sources cloud via une connexion. Chaque requête traverse le Cloud Connector, frappe la source, retourne les lignes. Cardinalité 100k lignes = 5-30s round-trip; cardinalité 10M lignes = inutilisable.
Prérequis
- Revoir d'abord les concepts fondamentaux : C008, C006, C004
Acquis
- Travailler un scénario réaliste : Groupe DAX-40, legacy HANA on-prem, S/4 dans le cloud, requêtes ad hoc d'analystes contre le legacy.
- Repérer et éviter l'anti-pattern : Fédérer les sources de dashboard — Latence de drilldown de 5-30 s, les utilisateurs abandonnent.
- Appliquer la décision clé du module : Fédérer vs matérialiser — choisir Fédérer si < 100k lignes + < 2 consommateurs/h + usage analyste uniquement.
- Mesurer la maîtrise avec le KPI : Latence P95 des requêtes fédérées (cible : < 10 s pour un usage analyste ; signal d'alerte : > 30 s = mauvais usage).
Module complet réservé aux abonnés. Le module complet ajoute : le cadre de décision · le cas guidé de bout en bout · la grille de KPI · les anti-patterns · les blocs de code · le contrôle de connaissances · les schémas.