Intégration de données SAC
À jour au 2026-10-03
4 types de connexion classés : Live-vers-DSP-AM (préféré) · Live-vers-BW (période migration) · Live-vers-HANA-Cloud (rare) · flat importé (dernier recours). Pattern senior : nouvelles stories Live-vers-DSP exclusivement, audit trimestriel, héritage DAC partout. Flat importé = pas de gouvernance, tolérable seulement pour exploration. Timeline migration BW pilotée par l'horloge BW 7.5 (mainstream 2027-12-31, extension payante 2030-12-31) — pas par BW/4HANA, maintenu jusqu'en 2040.
Ce que vous apprendrez
- Classer les quatre types de connexion SAC (Live vers modèle analytique Datasphere, Live vers BW/4HANA, Live vers vue de calcul HANA Cloud, modèle plat importé) et justifier le choix par défaut d'un senior.
- Mener un audit de consolidation des connexions qui retire celles non utilisées et migre les stories connectées à BW avant l'échéance de fin de maintenance mainstream.
- Vérifier l'héritage DAC sur chaque type de connexion avant la mise en production, et expliquer pourquoi un contournement du DAC est une exposition RGPD.
- Positionner les choix d'intégration de données SAC en termes de TJM : ce que vaut une stratégie de connexion axée gouvernance pour un acheteur sous pression d'audit.
Aperçu du module
SAC consomme des données depuis plusieurs sources — Datasphere (la bonne réponse), HANA live, BW/4HANA, S/4HANA, uploads de fichiers, OData, connecteurs tiers. Le choix senior est presque toujours : Live vers modèle analytique Datasphere, avec héritage DAC, glossaire, lignage. D'autres chemins existent pour des raisons précises; documenter la raison, sinon la dette technique s'accumule.
Prérequis
- Revoir d'abord les concepts fondamentaux : C019, C008, C020
Acquis
- Travailler un scénario réaliste : Groupe avec 6 stories BW + 4 imports plats + 8 mixtes. Programme de consolidation de 12 semaines.
- Repérer et éviter l'anti-pattern : Import plat dans des domaines réglementés — Risque RGPD, aucune DAC, aucun audit.
- Appliquer la décision clé du module : Type de connexion pour une nouvelle story — choisir En direct vers un modèle analytique Datasphere, exclusivement, pas Importé plat ou HANA Calc View sans justification.
- Mesurer la maîtrise avec le KPI : Part live-vers-DSP (cible : > 90 % des nouvelles stories ; signal d'alerte : < 70 %).
Module complet réservé aux abonnés. Le module complet ajoute : le cadre de décision · le cas guidé de bout en bout · la grille de KPI · les anti-patterns · les blocs de code · le contrôle de connaissances · les schémas.