Vues de calcul SAC

Ce que vous apprendrez

• Choisir la bonne primitive de calcul (mesure calculée, mesure restreinte, dimension calculée, variable/input) selon le besoin de la story.
• Appliquer la règle de placement senior : faire remonter vers un modèle analytique Datasphere tout calcul réutilisé par deux stories ou plus, ou critique pour la gouvernance, afin de bénéficier du DAC, du glossaire et du contrôle de version.
• Diagnostiquer et corriger un rendu de story lent causé par des dimensions calculées lourdes sur de gros volumes de lignes, en pré-calculant dans Datasphere.
• Mener un audit de duplication de calculs entre stories et réduire le risque de dérive en cataloguant chaque calcul local SAC.

Aperçu du module

SAC calculation views = mesures dérivées + formules + mesures restreintes + dimensions filtrées définies dans SAC, sur un modèle analytique. C'est le bon endroit pour la logique métier STORY-LEVEL; le mauvais endroit pour la logique métier ENTERPRISE-LEVEL. La décision senior : où ce calcul appartient-il — au modèle analytique Datasphere (consommé par toutes les stories), ou dans cette story unique ?

Les 4 primitives de calcul.

1. Mesure calculée — formule combinant des mesures existantes (ex. marge pct = (revenu - coût) / revenu).
2. Mesure restreinte — mesure avec filtre embarqué (ex. revenu UE = revenu WHERE pays IN (membres UE)).
3. Dimension calculée — dimension dérivée (ex. tranche revenu = CASE WHEN revenu > 1M THEN 'large' ELSE 'small').
4. Variable + input control — paramètre story-time (ex. sélecteur d'année fiscale qui pilote tous les widgets).

Signal craft senior — placement. Un junior met chaque calcul dans SAC parce que c'est là qu'il travaille. Un senior demande : « est-ce que ça sera réutilisé ? ». Si oui → pousser dans le modèle analytique Datasphere (M003), définir une fois, consommer partout, gagner DAC + glossaire. Si non → une calc view SAC convient.