De l'analytique SAP à l'IA SAP — le parcours de reconversion en 90 jours
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Module d'orientation pour les consultants SAP Analytics qui basculent vers SAP AI : un plan de 90 jours ordonné par dépendance, construit uniquement à partir de modules et de codes de certification existant réellement aujourd'hui. Les jours 1 à 20 couvrent les fondamentaux IA plus un pont SAC rapide (« SAC Predictive Planning en pratique » Predictive Planning, « SAC Smart Predict en pratique — classification et régression » Smart Predict, « De Smart Insights à Just Ask — l'analytique générative dans SAC » Just Ask) qui prouve une expérience IA déjà acquise. Les jours 21 à 55 portent sur le generative AI hub — le cœur de l'examen SAP Generative AI Developer, C_AIG_2604 (3 heures, évaluation basée sur le système, seuil de réussite 76 %). Les jours 56 à 75 se ramifient vers deux des trois volets (agents Joule « Construire des agents Joule avec Joule Studio », modèles de fondation SAP « Les modèles de fondation SAP en pratique — SAP-RPT-1 et TabPFN », moteur vectoriel HANA « Vector Engine et Knowledge Graph Engine de HANA Cloud pour le RAG »). Les jours 76 à 90 sont consacrés à la préparation à l'examen, à l'examen C_AIG lui-même et à un portefeuille de trois artefacts. Se termine par ce que le parcours exclut volontairement, et pourquoi.
Ce que vous apprendrez
- Ordonner le parcours de reconversion SAP AI selon la bonne dépendance — fondamentaux, pont SAC, generative AI hub, agents/données/modèles, certification — et expliquer pourquoi l'ordre compte
- Citer le code d'examen exact, le format et le seuil de réussite de la certification IA générative actuelle de SAP (C_AIG), et nommer le parcours d'apprentissage recommandé par SAP
- Distinguer les fonctionnalités de SAP Analytics Cloud relevant de l'apprentissage automatique classique (Predictive Planning, Smart Predict) de celles relevant de l'IA générative (Just Ask, Joule), et pourquoi cette distinction compte pour un acheteur
- Choisir, avec une raison rattachée à un client réel ou visé, deux des trois modules de branche (agents Joule, modèles de fondation SAP, moteur vectoriel HANA) à suivre entre les jours 56 et 75
- Construire un calendrier personnel de 90 jours avec les modules parallélisables et non parallélisables, et un plan de portefeuille en trois artefacts à présenter à l'issue
Aperçu du module
À qui s'adresse ce module. Vous pilotez des stories SAC, des modèles BW/4HANA ou des espaces Datasphere au quotidien, et une conversation client sur deux mentionne désormais Joule, un « agent IA » ou un pilote d'IA générative. Ce module est la carte, pas le territoire : il n'enseigne pas l'IA elle-même — c'est le rôle du module fondamentaux IA et LLM pour consultants SAP — il vous dit, dans l'ordre, quels modules suivre, quelle certification passer et quoi pouvoir montrer à un client au bout de 90 jours, en n'utilisant que des modules et des codes d'examen qui existent aujourd'hui sur cette plateforme.
Prérequis
- Expérience pratique d'au moins un produit data ou analytics SAP (SAP Analytics Cloud, BW/4HANA, Datasphere ou analytique embarquée S/4HANA)
- Aucune connaissance préalable en IA ou en machine learning n'est requise — ce module est la carte, pas le contenu technique
- Un compte SAP Learning (gratuit) pour consulter les pages de modules et de certification pendant la planification
Acquis
- Produire un calendrier personnel de reconversion daté sur 90 jours, ordonnant les modules existants de la plateforme selon la bonne dépendance.
- Énoncer correctement, sans notes, le code d'examen, la durée, le format et le seuil de réussite de la certification SAP Generative AI Developer.
- Expliquer à un client, en un paragraphe, la vraie différence entre les fonctions prédictives classiques de SAC et sa couche IA générative.
- Justifier, avec une raison propre au client, lesquels des trois modules de branche prioriser pour une mission donnée.
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