De l'analytique SAP à l'IA SAP — le parcours de reconversion en 90 jours
À jour au 2026-09-25
Module d'orientation pour les consultants SAP Analytics qui basculent vers SAP AI : un plan de 90 jours ordonné par dépendance, construit uniquement à partir de modules et de codes de certification existant réellement aujourd'hui. Les jours 1 à 20 couvrent les fondamentaux IA (M333) plus un pont SAC rapide (M335 Predictive Planning, M336 Smart Predict, M337 Just Ask) qui prouve une expérience IA déjà acquise. Les jours 21 à 55 portent sur le generative AI hub (M325) — le cœur du seul examen IA générative SAP actuel, C_AIG_2604 (3 heures, évaluation basée sur le système, seuil de réussite 76 %). Les jours 56 à 75 se ramifient vers deux des trois volets (agents Joule M326, modèles de fondation SAP M329, moteur vectoriel HANA M330). Les jours 76 à 90 sont consacrés à la préparation à l'examen (M331), à l'examen C_AIG_2604 lui-même et à un portefeuille de trois artefacts. Se termine par ce que le parcours exclut volontairement, et pourquoi.
Ce que vous apprendrez
- Ordonner le parcours de reconversion SAP AI selon la bonne dépendance — fondamentaux, pont SAC, generative AI hub, agents/données/modèles, certification — et expliquer pourquoi l'ordre compte
- Citer le code d'examen exact, le format et le seuil de réussite de la certification IA générative actuelle de SAP (C_AIG_2604), et nommer le parcours d'apprentissage recommandé par SAP
- Distinguer les fonctionnalités de SAP Analytics Cloud relevant de l'apprentissage automatique classique (Predictive Planning, Smart Predict) de celles relevant de l'IA générative (Just Ask, Joule), et pourquoi cette distinction compte pour un acheteur
- Choisir, avec une raison rattachée à un client réel ou visé, deux des trois modules de branche (agents Joule, modèles de fondation SAP, moteur vectoriel HANA) à suivre entre les jours 56 et 75
- Construire un calendrier personnel de 90 jours avec les modules parallélisables et non parallélisables, et un plan de portefeuille en trois artefacts à présenter à l'issue
Aperçu du module
À qui s'adresse ce module. Vous pilotez des histoires SAC, des modèles BW/4HANA ou des espaces Datasphere au quotidien, et une conversation client sur deux mentionne désormais Joule, un « agent IA » ou un pilote d'IA générative. Ce module est la carte, pas le territoire : il n'enseigne pas l'IA elle-même — c'est le rôle du module M333 (Fondamentaux IA et LLM pour consultants SAP) — il indique, dans l'ordre, quels modules suivre, quelle certification passer et ce que vous devez pouvoir montrer à un client au bout de 90 jours, en ne citant que des modules et des codes d'examen qui existent réellement sur cette plateforme aujourd'hui.
Prérequis
- Expérience pratique d'au moins un produit data ou analytics SAP (SAP Analytics Cloud, BW/4HANA, Datasphere ou analytique embarquée S/4HANA)
- Aucune connaissance préalable en IA ou en machine learning n'est requise — ce module est la carte, pas le contenu technique
- Un compte SAP Learning (gratuit) pour consulter les pages de modules et de certification pendant la planification
Acquis
- Produire un calendrier personnel de reconversion daté sur 90 jours, ordonnant les modules existants de la plateforme selon la bonne dépendance.
- Énoncer correctement, sans notes, le code d'examen, la durée, le format et le seuil de réussite de la certification SAP Generative AI Developer.
- Expliquer à un client, en un paragraphe, la vraie différence entre les fonctions prédictives classiques de SAC et sa couche IA générative.
- Justifier, avec une raison propre au client, lesquels des trois modules de branche prioriser pour une mission donnée.
Module complet réservé aux abonnés. Le module complet ajoute : le cadre de décision · le cas guidé de bout en bout · la grille de KPI · les anti-patterns · les blocs de code · le contrôle de connaissances · les schémas.