Fiche concept

Ancrage et RAG (génération augmentée par récupération)

À jour au 2026-10-06

Édité par Cédric Mary, éditeur et directeur de la publication — 27 ans d'écosystème SAP. Comment ces pages sont produites, et où intervient l'automatisation.

Qu'est-ce que Ancrage et RAG (génération augmentée par récupération) ?

Le grounding apporte au modèle, au moment de la requête, les faits d'entreprise qu'il n'a jamais appris, pour des réponses à jour et traçables. Chez SAP, il passe par trois canaux concrets : le module de grounding du service d'orchestration de SAP AI Core (documents découpés, vectorisés et restitués via les API Pipelines, Vector et Retrieval), le grounding documentaire de Joule et des agents Joule, et le grounding structuré via les data products BDC et SAP Knowledge Graph. Choisir le canal est la première décision de conception.

Le grounding et le RAG en un paragraphe

Un grand modèle de langage connaît ce qui figurait dans ses données d'entraînement et rien de votre politique d'achat, du niveau de stock de la nuit dernière ou de la clause d'un contrat fournisseur. Le grounding (ancrage) désigne l'ensemble des moyens de lui fournir ce contexte manquant au moment de la requête ; la génération augmentée par récupération (RAG) en est la technique la plus courante : on indexe la connaissance à l'avance, on récupère les passages pertinents à l'arrivée de la question et on les transmet au modèle avec le prompt pour qu'il construise sa réponse à partir d'eux. La documentation de SAP AI Core décrit le module de grounding exactement en ces termes : relier les modèles à des sources de données externes, récupérer l'information pertinente à l'exécution et la fournir comme contexte de génération.

Pourquoi c'est important

Le grounding fait la différence entre un modèle qui semble juste et un modèle dont la réponse remonte à un document ou à un enregistrement gouverné.
SAP propose trois canaux distincts — grounding d'orchestration pour les documents, grounding documentaire de Joule, grounding structuré via BDC et SAP Knowledge Graph — et chacun échoue différemment quand on l'emploie mal.
Les pipelines de grounding gérés ont des limites dures (rafraîchissement quotidien, 8 000 documents par pipeline) qui décident de l'architecture avant même d'écrire un prompt.

Points clés

Grounding = fournir le contexte d'entreprise au moment de la requête ; RAG = indexer, récupérer, injecter dans le prompt.
Module de grounding de l'orchestration (SAP AI Core) : API Pipelines + API Vector pour indexer, API Retrieval pour rechercher.
Référentiels : SharePoint, AWS S3, SFTP, SAP Build Work Zone, SAP Document Management service, ServiceNow, Google Drive.
Pipelines gérés : extraction en texte brut, rafraîchissement quotidien, 8 000 documents maximum par pipeline.
Prérequis selon le tutoriel SAP : plan AI Core « extended », groupe de ressources activé pour le grounding documentaire, secrets génériques, déploiement d'orchestration.
Grounding documentaire de Joule : voie standard via SAP Build Control Tower + Object Store ; alternatives via la gestion du grounding d'AI Core.
Les faits structurés viennent des data products BDC/Datasphere/HANA ; SAP Knowledge Graph apporte la sémantique.
Le workflow d'orchestration V1 est déprécié au profit de V2 ; la configuration du grounding est la même dans les deux.

Termes employés sur cette page

Grounding (ancrage): Fourniture à un modèle génératif, au moment de la requête, de données externes, métier ou à jour pour qu'il fonde sa réponse dessus.
RAG: Génération augmentée par récupération : indexer la connaissance, récupérer les fragments pertinents par question, les injecter dans le prompt.
API Pipelines: API de grounding d'AI Core qui ingère les documents d'un référentiel, les découpe et les vectorise dans une base vectorielle.
API Vector: API de grounding d'AI Core pour pousser vos propres contenus pré-découpés dans la base vectorielle.
API Retrieval: API de grounding d'AI Core qui recherche dans les référentiels indexés les contenus similaires à une requête.
max_chunk_count: Paramètre de recherche du grounding d'orchestration qui limite le nombre de fragments renvoyés dans le prompt.
Grounding structuré: Ancrage sur des enregistrements gouvernés (data products BDC, Datasphere, HANA) plutôt que sur des fragments de documents.

Sources

Fiche complète réservée aux abonnés. Ce que la fiche complète ajoute : le cadre de décision complet · la comparaison SAP · Snowflake · Databricks · Fabric · les pièges courants et leur correctif · l'aide-mémoire · les schémas d'architecture · les blocs de code · les chiffres à citer.

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Ancrage et RAG (génération augmentée par récupération)

Qu'est-ce que Ancrage et RAG (génération augmentée par récupération) ?

Le grounding et le RAG en un paragraphe

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