Fiche concept

SAC Predictive Planning — Prévision de séries temporelles dans les modèles de planification

À jour au 9 novembre 2026

Qu'est-ce que SAC Predictive Planning ?

Le predictive planning de SAP Analytics Cloud est une prévision de séries temporelles exécutée sur un modèle de planification : un scénario Smart Predict de séries temporelles peut prendre un modèle de planification comme source et écrire la prévision dans une version privée que les planificateurs revoient, ajustent et publient ; on peut aussi lancer des prévisions prédictives directement sur des cellules de tableau. Pour les modèles Seamless Planning, SAP documente en plus un flux avec des prévisions APL.

Le predictive planning, c'est Smart Predict sur un modèle de planification

Le predictive planning de SAC est une prévision de séries temporelles exécutée sur un modèle de planification plutôt que sur un jeu de données générique. Il y a deux entrées. Un scénario Smart Predict de séries temporelles peut prendre un modèle de planification comme source et écrire la prévision dans une version privée de ce modèle, que les planificateurs revoient, ajustent et publient comme toute autre donnée de plan. Un planificateur peut aussi lancer une prévision prédictive directement sur des cellules de tableau dans une story ou une application analytique. Pour les modèles Seamless Planning, SAP documente un flux supplémentaire : générer et intégrer des prévisions Automated Predictive Library (APL) dans le modèle. Le moteur derrière le scénario de séries temporelles de Smart Predict est la capacité de séries temporelles automatisée d'APL (concept « SAP HANA Automated Predictive Library (APL) ») ; le predictive planning est cette même capacité appliquée aux données de plan.

Pourquoi la distinction avec les séries temporelles Smart Predict compte dans une proposition

Le predictive planning n'est pas un second moteur à côté de Smart Predict : c'est le scénario de séries temporelles de Smart Predict appliqué à un modèle de planification, plus la prévision sur cellules. Le résultat arrive dans une version privée, hérite de sa piste d'audit et suit le circuit normal de publication et de validation. Le chiffrer une fois, comme une seule capacité, et chiffrer à part le travail de modélisation.

Pourquoi c'est important

Predictive Planning n'est pas un moteur séparé du scénario de série temporelle de Smart Predict — SAP documente que les deux s'exécutent sur la fonction Auto Time Series d'APL ; les tarifer ou les cadrer comme des capacités sans rapport revient à compter deux fois le même travail de modélisation sous-jacent.
La prévision qu'un planificateur déclenche atterrit sous forme d'une version de planification consultable, ajustable et verrouillable, via le même flux d'approbation que toute autre version — une réponse concrète et démontrable à « comment l'IA touche-t-elle notre processus de planification », plutôt qu'une affirmation abstraite.
Un modèle de planification sans historique propre et continu pour la mesure cible limite ce que Predictive Planning peut produire, indépendamment de la performance d'APL — remodéliser le modèle de planification constitue souvent la plus grande partie d'une mission Predictive Planning, pas l'appel de prévision lui-même.

Points clés

Predictive planning = prévision de séries temporelles exécutée sur un modèle de planification : un scénario Smart Predict de séries temporelles avec un modèle de planification comme source, ou une prévision sur cellules de tableau.
Pour les modèles Seamless Planning, SAP documente un flux supplémentaire : générer et intégrer des prévisions APL dans le modèle.
Même moteur que le scénario de séries temporelles de Smart Predict (séries temporelles automatisées d'APL), pas un algorithme propre à la planification.
Smart Predict peut écrire la prévision dans une version privée de planification, qui hérite de la piste d'audit et du circuit normal de publication et de validation.
Le chiffrer une fois, comme une seule capacité, et chiffrer à part le travail de modélisation.
Résultat : une version privée que le planificateur revoit au regard des intervalles de confiance, ajuste et publie.
Seuil de données : assez d'historique continu pour couvrir la saisonnalité attendue ; les recommandations SAP sur les séries temporelles s'appliquent.
SAP-RPT-TS (disponible depuis SAP TechEd 2026) est une voie de séries temporelles distincte via SAP HANA Cloud, SAP AI Core ou IBP ; comparer sur le même historique.

Termes employés sur cette page

Modèle de planification: Type de modèle SAC qui porte données et versions de plan ; un scénario Smart Predict de séries temporelles peut le prendre comme source et écrire la prévision dans une version privée.
Predictive Planning: Le nom donné par SAP au déclenchement d'une prévision APL Auto Time Series depuis l'intérieur d'un modèle de planification, le résultat étant réécrit sous forme de version de plan.
Version de planification: Ensemble distinct, verrouillable et auditable de chiffres de plan ; une prévision prédictive est livrée dans une version privée et publiée par le même circuit de validation que toute autre.
Seuil de saisonnalité: Assez d'historique continu pour couvrir la saisonnalité attendue avant de se fier à une prévision ; les recommandations SAP sur les séries temporelles valent pour le predictive planning comme pour Smart Predict.
Bornes de confiance: L'intervalle statistique qu'Auto Time Series d'APL attache à une prévision générée, permettant à un planificateur de juger de la confiance à lui accorder avant de décider de la corriger manuellement.
APL (Automated Predictive Library): La bibliothèque de machine learning automatisée sous-jacente de SAP ; sa fonction Auto Time Series est la capacité précise qu'appellent à la fois Predictive Planning et le scénario de série temporelle de Smart Predict.
Combinaison version-catégorie: L'association précise de version de planification et de catégorie dans laquelle une prévision Predictive Planning peut être écrite, selon la structure du modèle Seamless Planning cible.

Sources

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Édité par Cédric Mary · Comment cette page est produite

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