SAC Predictive Planning — Prévision de séries temporelles dans les modèles de planification
À jour au 2026-09-25
Qu'est-ce que SAC Predictive Planning ?
SAC Predictive Planning est une prévision de séries temporelles déclenchée depuis l'intérieur d'une version de modèle Seamless Planning plutôt que depuis un jeu de données générique — SAP documente un flux de travail nommé pour générer et intégrer des prévisions APL dans un tel modèle. Le moteur sous-jacent est la même capacité APL Auto Time Series que celle derrière le scénario de série temporelle de Smart Predict (C341) ; la différence est la surface de restitution, pas l'algorithme : la prévision se réécrit sous forme d'une version de planification consultable et verrouillable.
Predictive Planning est une surface de restitution, pas un moteur séparé
SAC Predictive Planning est le nom donné à la prévision de séries temporelles déclenchée depuis l'intérieur d'une version de modèle de planification plutôt que depuis un jeu de données générique — un planificateur travaillant dans une version de modèle Seamless Planning peut générer une prévision pour une mesure pertinente du plan et la voir réécrite directement dans cette version sous forme de chiffres consultables et ajustables, sans quitter le flux de travail de planification. SAP documente un flux de travail concret et nommé pour cela : générer et intégrer des prévisions de l'Automated Predictive Library (APL) à l'intérieur d'un modèle Seamless Planning. Cette nomenclature est le fait sur lequel s'ancrer : Predictive Planning n'est pas un moteur de machine learning séparé, placé à côté de Smart Predict (fiche C341) ; c'est la même capacité de prévision automatisée sous-jacente, la fonction Auto Time Series d'APL (fiche C344), restituée spécifiquement à l'intérieur de l'expérience du modèle de planification plutôt que sur l'écran général de construction de scénarios Smart Predict.
Pourquoi c'est important
- Predictive Planning n'est pas un moteur séparé du scénario de série temporelle de Smart Predict — SAP documente que les deux s'exécutent sur la fonction Auto Time Series d'APL (C344) ; les tarifer ou les cadrer comme des capacités sans rapport revient à compter deux fois le même travail de modélisation sous-jacent.
- La prévision qu'un planificateur déclenche atterrit sous forme d'une version de planification consultable, ajustable et verrouillable, via le même flux d'approbation que toute autre version — une réponse concrète et démontrable à « comment l'IA touche-t-elle notre processus de planification », plutôt qu'une affirmation abstraite.
- Un modèle de planification sans historique propre et continu pour la mesure cible limite ce que Predictive Planning peut produire, indépendamment de la performance d'APL — remodéliser le modèle de planification constitue souvent la plus grande partie d'une mission Predictive Planning, pas l'appel de prévision lui-même.
Points clés
- Predictive Planning = prévision de séries temporelles déclenchée depuis l'intérieur d'une version de modèle Seamless Planning, pas un moteur ML séparé.
- SAP documente un flux de travail nommé : générer et intégrer des prévisions APL à l'intérieur d'un modèle Seamless Planning.
- Même moteur sous-jacent que le scénario de série temporelle de Smart Predict (C341) — la fonction Auto Time Series d'APL (C344), pas un algorithme spécifique à la planification.
- La différence avec les séries temporelles de Smart Predict est la surface de restitution : Predictive Planning écrit dans une version de plan avec piste d'audit, verrouillage et flux d'approbation ; Smart Predict écrit dans un jeu de données.
- L'appel de prévision est, sur le chemin adossé à HANA, une exécution côté serveur de la fonction APL Auto Time Series sur l'historique de la mesure de planification.
- Résultat : une version de planification consultable (ou une combinaison version-catégorie) qu'un planificateur peut ajuster puis verrouiller/soumettre via l'approbation normale.
- La même barre de données de saisonnalité que les séries temporelles de Smart Predict (couramment ~2 cycles historiques complets) s'applique — une prévision sur trop peu d'historique est techniquement générée mais peu fiable.
- Prérequis de conception du modèle de planification : la mesure cible a besoin d'un historique propre et continu, modélisé de façon cohérente dans la structure d'un modèle Seamless Planning, avant que Predictive Planning puisse produire une sortie utile.
Termes employés sur cette page
- Modèle Seamless Planning
- Le type de modèle de planification SAC dans lequel Predictive Planning réécrit les prévisions générées par APL sous forme de version consultable.
- Predictive Planning
- Le nom donné par SAP au déclenchement d'une prévision APL Auto Time Series depuis l'intérieur d'un modèle de planification, le résultat étant réécrit sous forme de version de plan.
- Version de planification
- Un ensemble distinct, verrouillable et auditable de chiffres de plan ; une prévision Predictive Planning est livrée sous cette forme, suivant le même flux d'approbation qu'une version saisie manuellement.
- Barre de saisonnalité
- L'amplitude historique minimale (couramment ~2 cycles complets) nécessaire pour une prévision de série temporelle fiable ; s'applique aussi bien à Predictive Planning qu'aux séries temporelles de Smart Predict.
Sources
Fiche complète réservée aux abonnés. Ce que la fiche complète ajoute : le cadre de décision complet · les pièges courants et leur correctif · l'aide-mémoire · les chiffres à citer.