Konzeptkarte

SAC Predictive Planning — Zeitreihenprognosen innerhalb von Planungsmodellen

Stand 2026-09-25

Redaktion: Cédric-Olivier Mâry, alleiniger Redakteur und verantwortlich für die Veröffentlichung — 27 Jahre im SAP-Ökosystem. Wie diese Seiten entstehen und wo Automatisierung eingesetzt wird.

Was ist SAC Predictive Planning?

SAC Predictive Planning ist eine Zeitreihenprognose, die aus einer Seamless-Planning-Modellversion heraus ausgelöst wird, statt aus einem generischen Datensatz — SAP dokumentiert einen benannten Workflow zum Erzeugen und Einbinden von APL-Prognosen in ein solches Modell. Die zugrunde liegende Engine ist dieselbe APL-Auto-Time-Series-Fähigkeit hinter Smart Predicts Zeitreihenszenario (C341); der Unterschied ist die Auslieferungsfläche, nicht der Algorithmus: Die Prognose wird als überprüfbare, sperrbare Planungsversion zurückgeschrieben.

Predictive Planning ist eine Auslieferungsfläche, keine separate Engine

SAC Predictive Planning ist der Name für Zeitreihenprognosen, die aus einer Planungsmodellversion heraus ausgelöst werden statt aus einem generischen Datensatz — ein Planer, der in einer Seamless-Planning-Modellversion arbeitet, kann für eine planungsrelevante Kennzahl eine Prognose erzeugen und sie direkt in diese Version als überprüfbare, anpassbare Zahlen zurückschreiben lassen, ohne den Planungsworkflow zu verlassen. SAP dokumentiert dafür einen konkreten, benannten Workflow: das Erzeugen und Einbinden von Prognosen der Automated Predictive Library (APL) innerhalb eines Seamless-Planning-Modells. Diese Benennung ist die Tatsache, an der man sich orientieren sollte: Predictive Planning ist keine separate Machine-Learning-Engine neben Smart Predict (Konzept C341); es ist dieselbe zugrunde liegende automatisierte Prognosefähigkeit, APLs Auto-Time-Series-Funktion (Konzept C344), speziell innerhalb der Planungsmodell-Erfahrung dargestellt statt auf dem allgemeinen Smart-Predict-Szenariobildschirm.

Warum es zählt

Predictive Planning ist keine separate Engine gegenüber Smart Predicts Zeitreihenszenario — SAP dokumentiert, dass beide auf APLs Auto-Time-Series-Funktion (C344) laufen; sie als unabhängige Fähigkeiten zu bepreisen oder zuzuschneiden zählt dieselbe zugrunde liegende Modellierungsarbeit doppelt.
Die Prognose, die ein Planer auslöst, landet als überprüfbare, anpassbare, sperrbare Planungsversion über denselben Genehmigungsworkflow wie jede andere Version — eine konkrete, vorführbare Antwort auf 'Wie berührt KI unseren Planungsprozess', statt einer abstrakten Behauptung.
Ein Planungsmodell ohne saubere, durchgehende Historie für die Zielkennzahl begrenzt, was Predictive Planning liefern kann, unabhängig von APLs Leistung — die Umgestaltung des Planungsmodells ist oft der größere Teil eines Predictive-Planning-Mandats, nicht der Prognoseaufruf selbst.

Kernpunkte

Predictive Planning = Zeitreihenprognose, ausgelöst aus einer Seamless-Planning-Modellversion heraus, keine separate ML-Engine.
SAP dokumentiert einen benannten Workflow: Erzeugen und Einbinden von APL-Prognosen innerhalb eines Seamless-Planning-Modells.
Dieselbe zugrunde liegende Engine wie Smart Predicts Zeitreihenszenario (C341) — APLs Auto-Time-Series-Funktion (C344), kein planungsspezifischer Algorithmus.
Der Unterschied zu Smart-Predict-Zeitreihen ist die Auslieferungsfläche: Predictive Planning schreibt in eine Planungsversion mit Audit-Trail, Sperre und Genehmigungsworkflow; Smart Predict schreibt in einen Datensatz.
Der Prognoseaufruf ist auf dem HANA-gestützten Pfad eine serverseitige APL-Auto-Time-Series-Ausführung gegen die Historie der Planungskennzahl.
Ergebnis: eine überprüfbare Planungsversion (oder Version-Kategorie-Kombination), die ein Planer anpassen und dann über die normale Genehmigung sperren/einreichen kann.
Dieselbe Saisonalitäts-Datenschwelle wie bei Smart-Predict-Zeitreihen (gemeinhin ~2 volle historische Zyklen) gilt — eine Prognose auf zu wenig Historie ist technisch erzeugt, aber nicht vertrauenswürdig.
Planungsmodell-Design-Voraussetzung: Die Zielkennzahl braucht saubere, durchgehende Historie, konsistent innerhalb einer Seamless-Planning-Modellstruktur modelliert, bevor Predictive Planning brauchbare Ausgaben liefern kann.

Begriffe auf dieser Seite

Seamless-Planning-Modell: Der SAC-Planungsmodelltyp, in den Predictive Planning von APL erzeugte Prognosen als überprüfbare Version zurückschreibt.
Predictive Planning: SAPs Bezeichnung für das Auslösen einer APL-Auto-Time-Series-Prognose aus einem Planungsmodell heraus, deren Ergebnis als Planversion zurückgeschrieben wird.
Planungsversion: Ein eigenständiger, sperrbarer, auditierbarer Satz von Planzahlen; eine Predictive-Planning-Prognose wird als eine solche geliefert und folgt demselben Genehmigungsworkflow wie eine manuell eingegebene Version.
Saisonalitätsschwelle: Die minimale historische Spanne (gemeinhin ~2 volle Zyklen), die für eine verlässliche Zeitreihenprognose nötig ist; gilt gleichermaßen für Predictive Planning und Smart-Predict-Zeitreihen.

Quellen

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