Analytics Legends Die Wissensplattform für SAP Analytics
Academy-Modul

Datasphere Catalog & Suche

Datasphere Catalog: technical and business metadata feed a governed search layer that drives trust and audit outcomes — architecture diagram for Datasphere Catalog & Search, Analytics Legends Academy module M011

Stand 2026-09-03

Die entscheidende Catalog-Weichenstellung: jedes Analytic Model mit fünf Feldern taggen — fachliche Definition, Owner, Refresh-SLA, Zertifizierungsstatus, Datenqualitätsnote — sonst wird der Catalog binnen 6 Monaten zum Suchfriedhof. Das Glossar existiert genau einmal, im Foundation-Space, mit 50-200 geprüften Begriffen; domänenweise Glossare driften binnen eines Quartals auseinander. Berater, die den Governance-Vertrag liefern und nicht nur die Such-UI, hinterlassen ein System, das das Kundenteam ohne sie betreiben kann — der Unterschied zwischen einem einmaligen Konfigurationsauftrag und einem wiederkehrenden Projekt.

Was Sie lernen

  • Die Kernkonzepte hinter Datasphere Catalog & Search verstehen
  • Catalog in einem typischen SAP-Analytics-Projekt anwenden
  • Die 3-5 häufigsten Fehler erkennen und wissen, wie man sie vermeidet
  • Diese Fähigkeit in der eigenen Personal Brand und im Tagessatzgespräch positionieren

Modulüberblick

Der Catalog ist die Metadaten-Suchoberfläche von Datasphere: der Ort, an dem jedes Dataset, jede View, jedes Analytic Model, jeder Fachbegriff und jeder Joule-Skill in der Umgebung von einer einzigen Stelle aus auffindbar wird — statt verstreut im individuellen Gedächtnis dessen, der das jeweilige Artefakt gebaut hat. Ein Junior-Berater behandelt den Catalog als etwas, das Datasphere zufällig mitliefert. Ein erfahrener Berater behandelt ihn als eigenständiges Liefergut — eines, das darüber entscheidet, ob die Plattform achtzehn Monate, nachdem der Berater zum nächsten Projekt weitergezogen ist, für das Kundenteam noch nutzbar ist.

Voraussetzungen

  • Zunächst die Kernkonzepte durcharbeiten: C008, C006, C005

Lernergebnisse

  • Ein realistisches Szenario durcharbeiten: Multidomänen-Konzern, 4 Domänen, 200 Datasets, noch keine Catalog-Disziplin.
  • Das Antimuster erkennen und vermeiden: Ungetaggte Analytic Models — Suchfriedhof binnen 6 Monaten.
  • Die Kernentscheidung des Moduls anwenden: Glossar-Standort — Foundation-Space-Master-Glossar wählen, Domänenerweiterungen erben schreibgeschützt, nicht domänenweise Glossare (Drift).
  • Beherrschung mit dem KPI verfolgen: Tagging-Vollständigkeit der Analytic Models (Ziel: 100 %; Warnsignal: < 90 %).

Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.

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