BDC Data-Engineering-Muster
Stand 2026-09-03
Data Engineering auf BDC funktioniert, wenn Muster das gesteuert-semantische Fundament respektieren, nicht wenn BDC als generischer Spark-Cluster behandelt wird. Medallion (Bronze/Silver/Gold) mit SAP-Note: gesteuerte Data Products (M033) liefern häufig schon die konforme Semantikschicht — Silver/Gold darauf aufbauen, nicht erneut bronzen. Delta Lake liefert ACID (sichere Wiederholungsläufe), Time Travel (reproduzierbare/auditierbare Ergebnisse, M077), Schema-Evolution (Verträge wachsen, ohne Konsumenten zu brechen). Inkrementell/CDC statt nächtlichem Full Reload (Volumendisziplin, M071). Idempotenz (Merge/Upsert auf Schlüsseln) ist das Zuverlässigkeitsmuster — nicht-idempotente Pipelines zählen bei Wiederholung doppelt. Abhängigkeitsbewusste Orchestrierung + lautes Observability (M045) — ein stiller Fehler lässt schlechte Daten bis zu einer Entscheidung durchdringen. Standardmäßig Batch, Streaming nur, wo die Entscheidung es braucht (M095). Vertrauenswürdige und performante Pipelines auf gesteuerten SAP-Daten ist die tagessatzbestimmende Kompetenz.
Was Sie lernen
- Die Kernmuster hinter BDC Data Engineering verstehen — Medallion, Delta Lake, inkrementell, idempotent
- Muster in einem typischen SAP-Analytics-Einsatz anwenden
- Die 3-5 häufigen Fehler erkennen und wissen, wie man sie vermeidet
- Diese Fähigkeit in Ihrer persönlichen Marke und im Tagessatzgespräch positionieren
Modulüberblick
Data Engineering auf BDC ist der Ort, an dem SAP-Geschäftsdaten auf Lakehouse-Verarbeitung im großen Maßstab treffen — und die Muster, die funktionieren, sind jene, die das gesteuert-semantische Fundament respektieren, statt BDC als generischen Spark-Cluster zu behandeln. Der Berater, der disziplinierte Engineering-Muster (Medallion, inkrementell, idempotent) auf gesteuerte SAP Data Products anwendet, liefert Pipelines, die sowohl performant als auch vertrauenswürdig sind.
Die Medallion-Architektur, SAP-bewusst. Das Bronze/Silver/Gold-Muster organisiert Daten nach Veredelungsstufe: Bronze (roh eingelesen), Silver (bereinigt, konform gemacht), Gold (geschäftsfertige Aggregate). Auf BDC liegt die Besonderheit darin, dass die gesteuerten Data Products (Begleitmodul M033) oft bereits die konforme semantische Schicht liefern — sodass die Engineering-Frage lautet „Was füge ich obendrauf hinzu?", nicht „Von roh neu aufbauen". Daten, die bereits als gesteuertes Data Product ankommen, erneut zu bronzen, ist verschwendete Arbeit; entwickeln Sie stattdessen die Silver/Gold-Transformationen, die der konkrete Anwendungsfall braucht.
Voraussetzungen
- Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit SAP-Analytics-Projekten
- Zuerst die Kernkonzepte durcharbeiten: C015, C012, C010
Lernergebnisse
- Ein realistisches Szenario durcharbeiten: Ein Team baut Finance- + Ops-Analytics-Pipelines auf SAP Databricks und übernimmt einen nächtlichen Full-Reload-Ansatz, der langsam, teuer ist und nach Wiederholungen gelegentlich doppelt zählt.
- Das Anti-Pattern erkennen und vermeiden: BDC als generischen Spark-Cluster zu behandeln — ignoriert das gesteuert-semantische Fundament; baut neu, was Data Products bereits liefern.
- Die Kernentscheidung des Moduls anwenden: Wo die Medallion beginnt — Silver/Gold auf gesteuerten Data Products entwickeln (M033) wählen, nicht Daten erneut bronzen, die bereits als gesteuertes Data Product ankommen.
- Die Beherrschung mit dem KPI verfolgen: Erneutes Bronzen vermieden (Ziel: Entwicklung auf gesteuerten Data Products, nicht ab roh; Warnsignal: Rohschichten werden für bereits gelieferte Data Products neu aufgebaut).
Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.