CDS Views & ODP
Stand 2026-09-03
CDS Views und ODP sind das Extraktions-Rückgrat jeder Migration von S/4 nach Datasphere. Immer aus C-Suffix-Interface-Views extrahieren (nicht aus Q-Consumption-Views). Deltafähigkeit prüfen — NUR-FULL bei hochvolumigen Extraktoren zerstört die Performance des Quellsystems. Berechtigungsannotationen setzen, um Datenumgehung über Buchungskreise hinweg zu verhindern. Den ODP-Subscriber-Lebenszyklus über ODQMON oder Datasphere-Deregistrierung verwalten, um Speicherlecks in der Delta-Queue zu vermeiden. Diese fünf Fehlerbilder sind es, die BW/S/4-zu-Datasphere-Projekte immer wieder zum Scheitern bringen.
Was Sie lernen
- Eine kundeneigene CDS-Interface-View für die ODP-basierte Datasphere-Extraktion entwerfen und annotieren, einschließlich der Wahl des Delta-Modus (FULL / AIMD / FODS) und der verpflichtenden Analytics-Annotationen
- Die fünf wichtigsten CDS/ODP-Fehlerbilder diagnostizieren und beheben — Extraktionsfehler durch Q-Views, Performance-Vorfälle durch reines FULL-Delta, Berechtigungsumgehung, fehlende Annotations-Vorgaben und verwaiste ODP-Subscriber — mithilfe von ODQMON und Datasphere-Monitoring
- Die Clean-Core-Namenskonvention für CDS-View-Typen (Suffix C/Q/R) anwenden, um bei einem gemischten S/4- + Datasphere-Projekt die richtige View-Schicht für Extraktion versus UI-Konsum auszuwählen
- Eine technische Spezifikation für den CDS-Extraktor erstellen, die Deltafähigkeits-Bewertung, Authority-Annotations-Prüfung und ODP-Subscriber-Lebenszyklusmanagement umfasst — das Artefakt, das vor der Inbetriebnahme eines Replication Flow vorliegen muss
Modulüberblick
CDS Views und ODP bilden das Extraktions-Rückgrat jeder SAP-Analytics-Migration, und ein Missverständnis darüber, welches Element wann zum Einsatz kommt, ist für den Großteil der Datenaktualitäts-Vorfälle bei BW-zu-Datasphere- und S/4-zu-Datasphere-Projekten verantwortlich. Dieses Modul behandelt beide als gepaartes System, denn genau so verhalten sie sich in der Praxis: Das eine definiert, wie die Daten aussehen, das andere definiert, wie sie sich bewegen.
Voraussetzungen
- Mittlere praktische Erfahrung in SAP-Analytics-Projekten
- Zunächst die Kernkonzepte durcharbeiten: C032, C031, C035
Lernergebnisse
- Ein realistisches Szenario durcharbeiten: Automobilhersteller, S/4HANA 2023, Migration der Verkaufsauftrags-Analytik von BW nach Datasphere.
- Das Anti-Pattern erkennen und vermeiden: Extraktion aus Consumption Views mit Q-Suffix — UI-Filtereinschränkungen setzen sich bis nach Datasphere fort; Aggregate sind systembedingt falsch.
- Die Kernentscheidung des Moduls anwenden: Welche CDS-View-Schicht extrahiert wird — für die Datasphere-Extraktion Interface Views mit C-Suffix wählen, nicht Consumption Views mit Q-Suffix.
- Die Beherrschung anhand des KPI verfolgen: Extraktor-Delta-Abdeckung (Ziel: 100 % der hochvolumigen Extraktoren (> 1 Mio. Zeilen) nutzen AIMD oder FODS; Warnsignal: reiner FULL-Extraktor mit < 4-Stunden-Intervall auf einem Objekt mit > 1 Mio. Zeilen).
Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.