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Academy-Modul

Brownfield- vs. Greenfield-Migration

Brownfield vs Greenfield Migration decision architecture: 6-factor assessment routes to greenfield, hybrid, or brownfield path, validated by a 5-year TCO model and board approval before Wave 1 scoping — architecture diagram for Brownfield vs Greenfield Migration, Analytics Legends Academy module M067

Stand 2026-09-03

Sechs-Faktoren-Entscheidungsrahmen: Dichte der technischen Schuld, Reifegrad des Consumer-Ökosystems, Datenvolumen + Historie, Change-Management-Kapazität, TCO (Lizenz + CU + Umsetzung), strategische KI-/BDC-Absicht. Reines Brownfield: erbt technische Schuld + Bridge-Lizenzkosten. Reines Greenfield: doppeltes Lieferrisiko + Change-Management-Kosten. Senior-Muster: hybrid — Greenfield für das oberste Quartil, Bridge für die Mitte, Stilllegung für das unterste. 5-Jahres-TCO-Modell vor der Empfehlung erforderlich.

Was Sie lernen

  • Den Sechs-Faktoren-Entscheidungsrahmen anwenden, um zu bestimmen, ob ein gegebenes BW-Projekt einen Brownfield- (BW Bridge + selektive Modernisierung), Greenfield- (Neuaufbau in Datasphere/BDC) oder hybriden (phasenweisen) Migrationspfad verfolgen sollte
  • Den TCO-Unterschied zwischen Brownfield und Greenfield für ein reales Kundenszenario quantifizieren — Lizenz, Infrastruktur, Umsetzungsaufwand und Betriebskosten über 3 und 5 Jahre einbeziehen
  • Ein Empfehlungsdokument zur Migrationsstrategie erstellen, das leitende Stakeholder für die Investitionsgenehmigung auf Vorstandsebene nutzen können
  • Die drei Brownfield-Fehlerbilder (Scope Creep, Übernahme technischer Schuld, Bridge-Dauerhaftigkeit) und die drei Greenfield-Fehlerbilder (Unterschätzung des Umfangs, Kompetenzlücke, Zusammenbruch des Change Managements) identifizieren und Gegenmaßnahmen anwenden

Modulüberblick

Die Entscheidung Brownfield versus Greenfield fällt in der ersten Woche eines BW-Migrationsprogramms, und ihre Konsequenzen halten fünf Jahre an — genau deshalb verdient sie einen wiederholbaren Rahmen statt eines Bauchgefühls des Beraters, das als Expertise verkleidet wird. Liegt man in die eine Richtung falsch, erbt der Kunde fünfzehn Jahre angehäufter technischer Schuld, verpackt in einer neuen Lizenz — die Brownfield-Falle. Liegt man in die andere Richtung falsch, wird die Transformation um den Faktor zwei unterschätzt, was Budget und Zeitplan gleichzeitig sprengt — die Greenfield-Falle. Was ein erfahrener Berater tatsächlich in diese Entscheidung einbringt, ist keine Meinung; es ist ein strukturierter Sechs-Faktoren-Rahmen, angewendet konsistent und transparent genug, dass das Steering Committee des Kunden der Logik folgen und die daraus resultierende Empfehlung selbst tragen kann, statt dem Wort des Beraters einfach zu vertrauen.

Voraussetzungen

  • Zuerst Kernkonzepte wiederholen: C034, C035, C033

Lernergebnisse

  • Ein realistisches Szenario durcharbeiten: österreichisches Chemieunternehmen, BW 7.5 auf HANA, 2.100 InfoProvider, 45 % mit kundeneigenem ABAP-Code, 800 BEx-Query-Konsumenten, kein SAP Analytics Cloud im Produktivbetrieb.
  • Das Anti-Pattern erkennen und vermeiden: Pfadempfehlung ohne Sechs-Faktoren-Rahmen — Empfehlung wird in Woche 3 vom CTO infrage gestellt; Glaubwürdigkeit des Beraters geht verloren.
  • Die zentrale Entscheidung des Moduls anwenden: Wahl des Migrationspfads — Greenfield wählen, wenn Schuldendichte > 50 % + KI-Absicht + Migrationsbereitschaft der Konsumenten.
  • Den Lernfortschritt mit dem KPI verfolgen: Abdeckung des Sechs-Faktoren-Rahmens (Ziel: 100 % der Objekte im Umfang bewertet; Warnsignal: Empfehlung vor Abschluss der Bewertung ausgesprochen).

Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.

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