SAP Datasphere als Grounding-Schicht für Joule — Data Products, Zugriffskontrollen und was Joule heute liest

Was Sie lernen

• Die vier Grounding-Oberflächen der SAP Business AI Platform zeichnen (Business Data Tools, SAP Knowledge Graph, eigene Tools und JustAsk, Document Grounding) und benennen, welche Datasphere speist und wer jeweils zuständig ist
• Für eine gegebene Quelle zwischen einem SAP-verwalteten Data Product und einem eigenen Replication Flow wählen und Ladetyp, Privileges und Monitoring des Flows für die Aktualität des Agenten auslegen
• Benennen, was Joule am 5. November 2026 aus Datasphere liest (Joule in Datasphere, Analytical Insights, Agenten auf SAP-verwalteten Data Products, eigene Tools) und was für später angekündigt ist
• Ein Review der Data Access Controls durchführen, das für einen Agenten trägt: Identität in der Permissions Entity, Durchsetzung durch Sharing in einen Consumption Space, Read Logging, keine Kopien außerhalb von Datasphere
• Die vier „Knowledge-Graph“-Produkte in ihre datierte Kette einordnen und nur zusagen, was in diesem Quartal ausgeliefert wird
• Ein Analytic Model Grounding-tauglich machen und die Grenze mit einer Testmatrix belegen

Kursüberblick

SAP Datasphere ist die Modellierungskomponente von SAP Business Data Cloud, und hier wird der Großteil der governten Daten geformt, auf denen ein SAP-Agent oder eine Joule-Antwort beruht: in Spaces installierte Data Products, Replication Flows in Ihrer eigenen Verantwortung, Analytic Models mit fachlicher Semantik, Data Access Controls, die entscheiden, wer welche Zeilen sieht, und ein Katalog, dessen Beschreibungen ein Sprachmodell liest. „Joule auf Datasphere zu verankern“ (Grounding) ist deshalb kein Schalter. Es ist ein Bündel von Designentscheidungen: auf welchem Weg die Daten in die governte Schicht gelangen, welche Identität die lesende Komponente trägt, welche Zeilen diese Identität sehen darf und wie die Frage eines Fachanwenders das richtige Modell findet. Die Entscheidung, die dieser Kurs zuerst erzwingt, ist die der Identität: Ein Agent oder Tool, das Datasphere mit einem einzigen technischen Benutzer liest, beantwortet jede Anfrage mit dem Scope dieses Benutzers, und kein Prompt Engineering ändert daran etwas.

Voraussetzungen

• SAP-Datasphere-Grundlagen: Spaces, Data Builder, Analytic Models
• „SAP Business Data Cloud durchgängig — Komponenten, Personas und erste Aufgaben“ und SAP Business Data Cloud und Data Products
• „Joule — SAPs KI-Engagement-Schicht: Welches Joule, wie eine Anfrage läuft, wie man es ausrollt“ hilft, den Agent Gateway und Analytical Insights einzuordnen

Lernergebnisse

• Eine Grounding-Karte für einen Kunden erstellen, mit den vier Oberflächen, den Datasphere-Objekten dahinter und ihren Verantwortlichen
• Eine Pfadentscheidung je Quelle (Data Product oder Replication Flow) mit Ladetyp, Privileges und Aktualitäts-Verantwortlichem erstellen
• Ein DAC-Review-Protokoll für ein Agenten-Tool erstellen: Identität, Eintrag in der Permissions Entity, Consumption Space, Audit-Aufbewahrung
• Das Bestell-Lab mit den vier erwarteten Summen und dem Befund zum technischen Benutzer abliefern
• Ein datiertes Statusregister mit den KI-Funktionen von Datasphere, der Data-Product-Roadmap und der Knowledge-Graph-Kette abliefern