SAP-Business-Data-Cloud-Data-Products für KI-Agenten

Was Sie lernen

• Definieren, was ein Data Product in SAP Business Data Cloud über Rohdaten hinaus enthält — Schema, KPIs, Herkunft, Governance-Metadaten — und warum das für einen Agenten zählt
• Den Autoren-Workflow von Data Product Studio (Schemadesign, SLA, Herkunft, DAC-Bindung, Versionierung) gut genug erklären, um zu beurteilen, ob ein Produkt agentenbereit ist
• Die von SAP direkt auf Data Products aufgebauten Joule-Agenten-Fähigkeiten (Datenauffindung, analytische Modellierung, Business Insights, SAC-Story-Erstellung) und ihren angekündigten Zeitplan beschreiben
• Zero-Copy-Sharing über Delta Sharing und SAP Business Data Cloud Connect erklären, einschließlich warum die Synchronisation semantischer Metadaten genauso zählt wie die Zeilen selbst
• Für ein gegebenes Geschäftsobjekt entscheiden, ob ein Agent auf einem BDC-Data-Product oder einem Datasphere-Modell geerdet werden soll, und die Wahl begründen
• Governance-Metadaten-Lücken und Versionierungsrisiken erkennen, die ein Data Product für die Abhängigkeit eines Agenten unsicher machen

Modulüberblick

Für wen dieses Modul gedacht ist. Sie haben Datasphere als Grounding-Schicht abgeschlossen, und Ihr Kunde geht von „wir erden einen Agenten auf einem Datasphere-Modell“ zu „wir erden ihn stattdessen auf einem Business-Data-Cloud-Data-Product — was ändert sich?“ über. Dieses Modul beantwortet das auf Lieferebene: was ein Data Product als von einem Agenten konsumiertes Objekt tatsächlich ist, was SAPs eigene Joule-Agenten jetzt direkt mit Data Products tun, wie Zero-Copy-Sharing ein Data Product außerhalb von SAP erreichbar macht, ohne es zu duplizieren, und die Governance-Metadaten, die entscheiden, ob ein Agent, der eines nutzt, sicher ist.

Voraussetzungen

• SAP Datasphere als Grounding-Schicht für Joule oder gleichwertiges Verständnis der Grounding-Architektur
• Praktische Vertrautheit mit den Katalog- und Data-Product-Konzepten von SAP Business Data Cloud
• Grundlegendes Verständnis von Zero-Copy-Sharing / Delta Sharing

Lernergebnisse

• Beurteilen, ob ein bestimmtes Data Product agentenbereit ist, indem Eigentümer, Aktualisierungsrhythmus und Klassifizierung geprüft werden.
• Für ein gegebenes Geschäftsobjekt unterscheiden, ob das Grounding ein BDC-Data-Product oder ein Datasphere-Modell nutzen sollte.
• Einen Zero-Copy-Grounding-Pfad für einen außerhalb von SAP laufenden Agenten entwerfen und festlegen, welche semantischen Metadaten mit den Daten mitreisen müssen.
• Einen Plan zur Versionsfixierung und Abkündigungsbenachrichtigung schreiben, der verhindert, dass die Tool-Definitionen eines Agenten still brechen.