Ihr SAP-AI-Portfolio — drei Demos, die ein Analytics-Berater zeigen kann

Was Sie lernen

• Erklären, warum eine funktionierende Demo in einem ersten Kunden- oder Bewerbungsgespräch mehr zählt als eine Zertifizierung, und die existierenden SAP-AI-Zertifizierungen nennen (C_AIG, Joule-Studio-Entwickler, Solution Architect Business AI Platform)
• Einen geerdeten RAG-Assistenten mit dem Orchestration Service des Generative AI Hub bauen oder vollständig spezifizieren, einschließlich seiner festen Modulreihenfolge und des einzigen Pflichtmoduls
• Eine tabellarische Vorhersage (SAP-RPT oder HANA PAL) mit einem LLM-Erklärungsschritt kombinieren, der nie einen vom Modell nicht tatsächlich berechneten Grund erfindet
• Einen engen Ein-Tool-Agenten mit dem Agent Builder von Joule Studio zuschneiden und benennen, wer den Tool-Aufruf unter welcher Identität ausführt
• Pro Demo einen Fehlerfall bewusst identifizieren und vorführen und erklären, was er über Grounding, Vorhersagesicherheit oder Agentengrenzen beweist
• Eine Demo zu einem wiederverwendbaren Portfolio-Artefakt verpacken (Architekturnotiz, Aufzeichnung, Baunotiz), ohne echte Kunden- oder personenbezogene Daten offenzulegen

Modulüberblick

Für wen dieses Modul gedacht ist. Sie haben die SAP-AI-Grundlagen durchgearbeitet, mindestens eine praktische Übung im Generative AI Hub oder in der Vector Engine von SAP HANA Cloud ausprobiert und sich mit dem Zuschnitt eines SAP-AI-Auftrags befasst („Den SAP-KI-Business-Case aufbauen — Wertthese, AI Units und Nachweis vor der Produktion“ bis „SAP-AI-Mandate zuschneiden und bepreisen“). Was fehlt, ist nicht Wissen, sondern Beweis. Eine Personalverantwortliche, ein Headhunter oder ein Kunden-Sponsor, der „SAP AI“ auf einem Lebenslauf liest, stellt zuerst eine Frage: „Zeigen Sie mir etwas, das Sie gebaut haben.“ Dieses Modul lehrt keine neue SAP-Funktion. Es verwandelt drei Dinge, die Sie bereits teilweise kennen, in drei kleine, ehrliche Demos, die Sie in jeweils unter 20 min von einem Laptop aus vorführen können, mit Daten, die Sie zeigen dürfen. Die Zertifizierung neben dem Portfolio ist die Prüfung zum Generative-AI-Entwickler von SAP, behandelt in Abschnitt 1.

Voraussetzungen

• Abschluss von KI- und LLM-Grundlagen für SAP-Berater oder gleichwertige praktische Kenntnisse zu Tokens, Embeddings, RAG und Agenten
• Vertrautheit mit mindestens einem der folgenden Themen: dem Orchestration Service des Generative AI Hub, der Vector Engine von HANA Cloud oder SAP-RPT/PAL („SAP HANA PAL in der Praxis — Klassifikation, Clustering und Assoziation mit UnifiedClassification“ bis „hana-ml in der Praxis — DataFrame, ConnectionContext und ModelStorage in SAP HANA Cloud“)
• Optional: ein Test-Tenant des Generative AI Hub oder ein BTP-Konto mit provisioniertem AI Core, für die praktische Variante von Ü1

Lernergebnisse

• Einen funktionierenden oder vollständig spezifizierten fundierten Assistenten zeigen und auf Nachfrage seine Orchestrierungsreihenfolge und seinen einen absichtlichen Fehlerfall erklären.
• Eine tabellarische Vorhersage mit einer verständlichen Erklärung präsentieren, nach der ein Fachanwender handeln kann, ohne die Modellkonfidenz zu überzeichnen.
• Ein enges Agentendesign beschreiben, einschließlich der ausführenden Identität und des Human-in-the-Loop-Schritts, so dass ein nicht-technischer Sponsor folgen kann.
• Drei Portfolio-Artefakte erstellen (Architekturnotiz, kurze Aufzeichnung, Build-Notiz), die keine echten Kunden- oder personenbezogenen Daten zeigen.