Ihr SAP-AI-Portfolio — drei Demos, die ein Analytics-Berater zeigen kann
Stand 2026-09-25
Ein Portfolio-Aufbaumodul für SAP-Analytics-Berater, die die KI-Grundlagen abgeschlossen haben und Beweise statt weiterer Theorie wollen. Es führt durch drei kleine, ehrliche Demos — einen geerdeten RAG-Assistenten im Generative AI Hub, eine tabellarische Vorhersage (SAP-RPT oder HANA PAL), die von einem LLM in einfacher Sprache erklärt wird, und einen engen Ein-Tool-Agenten, gebaut mit dem Agent Builder von Joule Studio (GA Q1 2026) — und zeigt, wie jede in eine Architekturnotiz, eine kurze Aufzeichnung und eine Baunotiz verpackt wird, die ein Kunde oder eine Personalverantwortliche prüfen kann. Verankert in der einzigen echten SAP-Generative-AI-Prüfung (C_AIG_2604), der Reihenfolge von SAPs Orchestrierungspipeline, den GA- und Abkündigungsdaten von SAP-RPT sowie den dokumentierten Algorithmuskategorien von PAL.
Was Sie lernen
- Erklären, warum eine funktionierende Demo in einem ersten Kunden- oder Bewerbungsgespräch mehr zählt als eine Zertifizierung, und den einzigen echten SAP-Generative-AI-Prüfungscode nennen (C_AIG_2604)
- Einen geerdeten RAG-Assistenten mit dem Orchestration Service des Generative AI Hub bauen oder vollständig spezifizieren, einschließlich seiner festen Modulreihenfolge und des einzigen Pflichtmoduls
- Eine tabellarische Vorhersage (SAP-RPT oder HANA PAL) mit einem LLM-Erklärungsschritt kombinieren, der nie einen vom Modell nicht tatsächlich berechneten Grund erfindet
- Einen engen Ein-Tool-Agenten mit dem Agent Builder von Joule Studio zuschneiden und benennen, wer den Tool-Aufruf unter welcher Identität ausführt
- Pro Demo einen Fehlerfall bewusst identifizieren und vorführen und erklären, was er über Grounding, Vorhersagesicherheit oder Agentengrenzen beweist
- Eine Demo zu einem wiederverwendbaren Portfolio-Artefakt verpacken (Architekturnotiz, Aufzeichnung, Baunotiz), ohne echte Kunden- oder personenbezogene Daten offenzulegen
Modulüberblick
Für wen dieses Modul gedacht ist. Sie haben die SAP-AI-Grundlagen durchgearbeitet (M333), mindestens eine praktische Übung im Generative AI Hub oder in der Vector Engine von SAP HANA Cloud ausprobiert (M325, M330) und sich mit dem Zuschnitt eines SAP-AI-Auftrags befasst (M378–M380). Was fehlt, ist nicht Wissen, sondern Beweis. Eine Personalverantwortliche, ein Headhunter oder ein Kunden-Sponsor, der „SAP AI“ auf einem Lebenslauf liest, stellt zuerst eine Frage: „Zeigen Sie mir etwas, das Sie gebaut haben.“ Dieses Modul lehrt keine neue SAP-Funktion. Es verwandelt drei Dinge, die Sie bereits teilweise kennen, in drei kleine, ehrliche Demos, die Sie in jeweils unter zwanzig Minuten von einem Laptop aus vorführen können, mit Daten, die Sie zeigen dürfen.
Voraussetzungen
- Abschluss von M333 (KI- und LLM-Grundlagen für SAP-Berater) oder gleichwertige praktische Kenntnisse zu Tokens, Embeddings, RAG und Agenten
- Vertrautheit mit mindestens einem der folgenden Themen: dem Orchestration Service des Generative AI Hub (M325), der Vector Engine von HANA Cloud (M330) oder SAP-RPT/PAL (M338-M340)
- Optional: ein Test-Tenant des Generative AI Hub oder ein BTP-Konto mit provisioniertem AI Core, für die praktische Variante von Ü1
Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.