Votre portfolio SAP AI — trois démonstrations qu'un consultant analytics peut montrer

Ce que vous apprendrez

• Expliquer pourquoi une démonstration fonctionnelle l'emporte sur une certification dans un premier échange client ou de recrutement, et nommer le seul vrai code d'examen SAP d'IA générative (C_AIG_2604)
• Construire ou spécifier entièrement un assistant RAG ancré à l'aide du service d'orchestration du generative AI hub, y compris son ordre fixe de modules et son unique module obligatoire
• Combiner une prédiction tabulaire (SAP-RPT ou HANA PAL) avec une étape d'explication par LLM qui n'invente jamais une raison que le modèle n'a pas réellement calculée
• Cadrer un agent étroit à un seul outil construit avec l'agent builder de Joule Studio, en nommant qui exécute l'appel d'outil et sous quelle identité
• Identifier et démontrer délibérément un cas d'échec par démonstration, et expliquer ce qu'il prouve sur le grounding, la confiance de la prédiction ou les limites de l'agent
• Assembler une démonstration en artefact de portfolio réutilisable (note d'architecture, enregistrement, note de construction) sans exposer de données client ou personnelles réelles

Aperçu du module

À qui s'adresse ce module. Vous avez couvert les fondamentaux SAP AI (M333), essayé au moins un exercice pratique dans le generative AI hub ou dans le Vector Engine de SAP HANA Cloud (M325, M330), et travaillé sur ce à quoi ressemble une mission SAP AI cadrée (M378–M380). Ce qu'il manque n'est pas la connaissance, c'est la preuve. Un responsable du recrutement, un chasseur de têtes ou un sponsor client qui lit « SAP AI » sur un CV pose une question avant toute autre : « montrez-moi quelque chose que vous avez construit ». Ce module n'enseigne pas une nouvelle fonctionnalité SAP. Il transforme trois choses que vous connaissez déjà en partie en trois petites démonstrations honnêtes, exécutables depuis un ordinateur portable en moins de vingt minutes chacune, sur des données que vous avez le droit de montrer.

Prérequis

• Avoir terminé le M333 (Fondamentaux IA et LLM pour consultants SAP) ou disposer d'une connaissance pratique équivalente des tokens, embeddings, RAG et agents
• Une familiarité avec au moins l'un des éléments suivants : le service d'orchestration du generative AI hub (M325), le Vector Engine de HANA Cloud (M330), ou SAP-RPT/PAL (M338-M340)
• Facultatif : un tenant d'essai du generative AI hub ou un compte BTP avec AI Core provisionné, pour la variante pratique de E1

Acquis

• Présenter un assistant ancré fonctionnel ou entièrement spécifié et expliquer, sur demande, son ordre d'orchestration et son cas d'échec délibéré.
• Présenter une prédiction tabulaire avec une explication en langage simple sur laquelle un utilisateur métier pourrait agir, sans surestimer la confiance du modèle.
• Décrire la conception d'un agent étroit, y compris l'identité d'exécution et l'étape de confirmation humaine, en des termes qu'un sponsor non technique peut suivre.
• Produire trois artefacts de portfolio (note d'architecture, court enregistrement, note de construction) n'exposant aucune donnée client ou personnelle réelle.